Jak mohou obchodní vedoucí připravit své organizace na umělou inteligenci? 4 klíče k úspěchu

Pouze 12 % IT lídrů tvrdí, že jejich týmy mohou podporovat požadavky související s AI, které obdrží. Datová sila a integrace dat zůstávají hlavními překážkami přijetí.

IDC odhaduje, že společnosti investovaly 16 miliard dolarů do generativních řešení AI v roce 2023 a že v roce 2027 investují 140 miliard dolarů - složená roční míra růstu (CAGR) 70 %, podle výzkumu Trends in AI for CRM od Salesforce. Zde je shrnutí zprávy:

1. Důvěra je prvním úkolem, protože zákazníci hodnotí AI. Spotřebitelé stále více zařazují AI do svého každodenního života, ale přistupují k technologii se smíšenými emocemi, které vyžadují základ důvěry a transparentnosti. 74 procent běžné populace je znepokojeno neetickým používáním umělé inteligence a 63 % je znepokojeno jejími předsudky.
   
2. Firmy vyhodnocují své datové základy. AI potřebuje skvělá data, aby naplnila svůj potenciál. Vzestup této technologie nutí společnosti hodnotit kvalitu, včasnost a bezpečnost svých dat. 86 procent technických činitelů s rozhodovací pravomocí souhlasí s tím, že výstupy AI jsou jen tak dobré, jako jsou její datové vstupy.
   
3. Případy použití AI se formují v celém podniku. Ať už se jedná o generování obsahu a komunikace nebo optimalizaci procesů, týmy objevují nejlepší způsoby, jak začlenit AI do toku své práce, jak investice narůstají. Nejméně 92 % prodejních, servisních, marketingových nebo obchodních týmů alespoň zvažuje investice do AI.
   
4. Dovednosti a zásady na pracovišti se vyvíjejí pro éru umělé inteligence. Zaměstnanci si uvědomují transformační dopad umělé inteligence na jejich kariéru, ale jejich zaměstnavatelé do značné míry zaostávají v tom, aby jim umožnili dosáhnout úspěchu. 56 procent pracovníků u stolu věří, že generativní umělá inteligence změní jejich role, ale pouze 21 % tvrdí, že jejich společnost poskytla jasné zásady týkající se jejího používání.
   

Zde je 15 hlavních zjištění ve zprávě AI pro CRM:

1. Využití generativní umělé inteligence v práci prudce stoupá. Neskutečných sedm z 10 pracovníků Gen-Z používá generativní umělou inteligenci a více než šest z 10 mileniálů (63 %). A 52 % uživatelů generativní umělé inteligence uvádí, že jejich využívání technologie roste.
   
2. Investice společností do AI v příštích pěti letech výrazně porostou. IDC předpovídá, že dopad cloudových řešení poháněných umělou inteligencí bude mít v letech 2022 až 2027 složenou roční míru růstu (CAGR) 20 % a že investice společností do generativních řešení AI budou mít mezi lety 2023 a 2028 70 % CAGR.
   
3. Gen AI se rychle stává důležitým nástrojem pro pracovníky na stole. Sedmdesát dva procent uživatelů generativní umělé inteligence je zaměstnáno - což je výrazně větší část, než je míra účasti na trhu práce v USA, která činí 62 %. A 56 % pracovníků u stolu věří, že generativní umělá inteligence změní jejich role.
   
4. Adopce umělé inteligence pracovníky na stole se zrychluje. Od ledna 2024 každý čtvrtý pracovník u stolu uvedl, že v práci vyzkoušel nástroje umělé inteligence - zrychlení o 24 % oproti jednomu z pěti, kteří uvedli totéž, pouze čtyři měsíce dříve.
   
5. Důvěra a relevance jsou klíčovými hybateli přijetí AI. 88 procentům obecné populace není jasné, jak generativní umělá inteligence ovlivní jejich životy.
   
6. Důvěra je klíčovou základní hodnotou společnosti. Šedesát osm procent obecné populace věří, že díky pokroku v umělé inteligenci je důvěryhodnost společnosti důležitější. Užitečnost generativní umělé inteligence je u široké veřejnosti stále neprokázaná - pouhých 10 % jí plně důvěřuje, že jí pomůže činit informovaná rozhodnutí.
7. Zabezpečení a soukromí jsou pro koncové uživatele umělé inteligence důležité. Šedesát čtyři procent běžné populace by vyzkoušelo generativní umělou inteligenci - nebo ji využívalo častěji - pokud by se domnívali, že je bezpečnější.
8. „Garbage in, garbage out“ je dlouhodobou mantrou mezi odborníky na data a analytiku, ale nikdy to neplatilo tak, jako nyní ve věku velkých jazykových modelů (LLM), kdy 86 % analytických a IT lídři souhlasí s tím, že výstupy umělé inteligence jsou jen tak dobré, jako jsou její datové vstupy, a 87 % souhlasí s tím, že vzestup umělé inteligence činí správu dat vyšší prioritou.
   
9. Datové strategie jsou vzácné a existují problémy s integrací. Padesát tři procent pracovníků tvrdí, že školení AI na komplexních zákaznických/firemních datech zvyšuje jejich důvěru v technologii. Integrace dat je pro podniky velkou výzvou - 95 % IT lídrů tvrdí, že problémy s integrací brání jejich přijetí AI.
10. Vyspělost dat signalizuje připravenost na umělou inteligenci. Vyspělí respondenti mají dvakrát vyšší pravděpodobnost než respondenti s nízkou úrovní vyspělosti, že budou mít vysoce kvalitní data potřebná k efektivnímu využití umělé inteligence.
11. Rostoucí sada datových modelů vyžaduje, aby se vyvíjely úrovně vyspělosti. Čtyři z pěti vedoucích podnikových IT s AI tvrdí, že již používají více modelů, a téměř sedm z 10 (69 %) očekává, že v nadcházejících letech zvýší počet modelů, které používají.
12. Případy použití AI napříč podniky se zrychlují. 84 procent servisních týmů očekává v příštím roce zvýšené investice do umělé inteligence. Obchodníci považují implementaci umělé inteligence za svou nejvyšší prioritu a největší výzvu. Prodej umělé inteligence rychle roste - 40 % již uvádí, že používá umělou inteligenci v prodeji a 79 % prodejních organizací očekává implementaci umělé inteligence v průběhu příštího roku. Obchodní profesionálové považují implementaci AI za svou nejvyšší prioritu.
13. IT nemůže držet krok s poptávkou po AI v podnikání. Osmdesát šest procent IT lídrů věří, že generativní AI bude mít v jejich organizacích brzy významnou roli. Pouze 12 % IT lídrů tvrdí, že jejich týmy mohou podporovat všechny požadavky související s AI, které obdrží. Pokud jde o bezpečnost práce v IT, 62 % IT lídrů se obává dopadu AI na jejich kariéru.
14. V nadcházejících letech poroste počet školení zaměstnanců v oblasti umělé inteligence. V letech 2022 až 2028 se očekává čistý zisk 11,6 milionu pracovních míst z cloudových řešení poháněných umělou inteligencí. Zpráva zjistila, že dnes 62 % pracovníků u stolu nevěří, že mají schopnosti efektivně a bezpečně používat generativní umělou inteligenci. a 53 % uvádí, že neví, jak z toho vydolovat co největší hodnotu.
15. Školení AI zaostává za přijetím a zásady používání jsou nejasné. Zaměstnanci na přepážkách považují nástroje a programy schválené společností za hlavní faktor pro efektivní a bezpečné používání generativní umělé inteligence, ale pouze 21 % uvádí, že jejich společnost takové zásady poskytuje.

Ve zprávě Trends in AI for CRM je zdůrazněno mnoho důležitých trendů. Jak mohou lídři podniků připravit své organizace na revoluci AI? Zde jsou čtyři klíče k úspěchu podnikové umělé inteligence, podle výzkumu Salesforce.

1. Důvěryhodná podniková řešení. Generativní chatboty s umělou inteligencí zaměřené na spotřebitele jsou skvělé v jednoduchých úkolech, jako je vytváření receptů nebo plánování itinerářů výletů. Případy použití podnikové AI však vyžadují hlubší pochopení úkolu, který je třeba udělat. Důvěra je překážkou pro automatizaci založenou na umělé inteligenci - pro 56 % uživatelů je obtížné získat důvěryhodný výstup z generativní umělé inteligence.

2. Datový základ pro relevantní a efektivní výstupy umělé inteligence. Výzkum State of AI zjistil, že 86 % technických pracovníků s rozhodovací pravomocí věří, že výstupy umělé inteligence jsou jen tak dobré, jako jsou její datové vstupy. Zákazníci již v rámci svých platforem CRM uchovávají obrovské množství důvěryhodných dat a se správnými připojeními a integračními řešeními mohou společnosti odemknout svá strukturovaná i nestrukturovaná data uvězněná v silech kolem jejich organizací a podniknout akce.

3. Řešení na klíč, se kterými se snadno experimentuje a rychle se usnadňují. Více než polovina zaměstnanců analyzovaných pro zprávu Trends in AI for CRM Report říká, že nečekají, až jejich společnosti stanoví pravidla nebo pokyny, než vyzkouší nástroje AI v práci. Aby udrželi krok se zájmem a nadšením zaměstnanců pro používání umělé inteligence na pracovišti, chtějí CIO a IT pracovníci s rozhodovací pravomocí jednat rychle. Chtějí však také experimentovat, aniž by se nechali zablokovat řešeními, která jejich podnikání dlouhodobě nepodporují. Řešení na klíč, která lze snadno přizpůsobit bez kódu nebo malého kódu, umožňují rychlé a snadné nasazení umělé inteligence bez velkých počátečních investic nebo zatěžujících nákladů na údržbu.

4. Výběr a flexibilita při výběru modelů. Výběr je zásadní při zvažování modelů umělé inteligence a jedna velikost nevyhovuje všem, a proto by se podniky neměly vázat na jediného poskytovatele modelu. Podle zprávy Trends in AI for CRM čtyři z pěti předních podnikových IT vedoucích využívajících ve svém podnikání AI uvedli, že již používají více modelů, a téměř 70 % očekává, že v nadcházejících letech počet modelů, které používají, zvýší.

Chcete-li se dozvědět více o Trendech v AI pro CRM, můžete navštívit zde.