Pardon počítadla fazolí: AI by měla kreativy podporovat, ne je nahrazovat

Budoucnost kreativní práce je o tom, jak umělá inteligence přetváří role spisovatelů, umělců a designérů. Odhalujeme omezení, rizika a příležitosti používání AI v kreativních odvětvích.

Poté, co vyšetřování zavolalo Sports Illustrated (SI) za publikování článků vytvořených umělou inteligencí pod falešnými vedlejšími řádky, generální ředitel Ross Levinsohn se ocitl bez práce.

Existuje určitá kontroverze o tom, kdo byl zodpovědný za vytváření příběhů. Arena Group, mateřská společnost SI, nespecifikovala důvod Levinsohnovy střelby. V každém případě lidé uvedení jako autoři článků neexistovali a načasování Levinsohnova odchodu se zdálo více než náhodné.

Pak je tu obsahová společnost Advon. V podrobném výkladu Futurism (příjemce grantu Knight Foundation) reportéři našli publikace napříč nemovitostmi Gannett a McClatchy, které k naplnění svých publikací používaly články vytvořené společností Advon.

McClatchy použil články generované umělou inteligencí připisované nejméně 14 falešným autorům ve více než 20 svých prodejnách, včetně Miami Herald a Sacramento Bee, uvedl Futurism.

Podle zjištění Futurismu Advon původně využíval smluvní spisovatele žijící v rozvojových zemích. Ve snaze ušetřit více peněz společnost pověřila tyto autory kritikou práce generované AI. Nakonec se AI dostatečně vycvičila a Advon ukončil své již tak nedostatečně placené autory.

Po zprávě Futurism McClatchy a Gannett vygenerované články smazali a falešné autory poslali do digitálního očistce.

Jak se AI stává schopnější a mainstreamovější, nemělo by nikoho šokovat, že ji někteří manažeři hledají jako mnohem levnější náhradu lidských kreativ. Zatímco umělá inteligence může nahradit některé kreativní úkoly, obsah generovaný umělou inteligencí může také snížit kvalitu a zvýšit obecnou povahu výsledného díla. A to nemluvím o případech, kdy se umělá inteligence úplně vymkla z kolejí, jako když vyhledávání umělé inteligence Google doporučilo přidat lepidlo na pizzu, aby lépe přilnula.

Prozkoumáme obrovské pokušení, které AI nabízí, pokud jde o úsporu peněz, kde a proč jsou AI omezeny, pokud jde o generování obsahu, a legitimní způsoby, jak AI může pomoci snížit čas a náklady, aniž by byla obětována originalita a kvalita.

Pokušení používat AI

Ve svých předchozích rolích prezidenta softwarové společnosti a vydavatele časopisů jsem najal značný počet kreativních profesionálů. Zaměstnával jsem programátory, spisovatele, redaktory, umělce a grafiky. Většinu času jsem věnoval jedné výzvě: jak udělat výplatu na příští týden.

Existuje široká škála, pokud jde o výši kompenzací za kreativy. Někteří autoři dostávají zaplaceno za kusovou práci jako dodavatelé a sotva vydělají minimální mzdu. Ostatní mají šesticiferné příjmy. Totéž platí pro každou z kreativních profesí. Ale i ti nejméně placení stále často stojí jejich společnost stovky dolarů týdně a tisíce dolarů měsíčně.

Manažerské pokušení je přesvědčivé. Co kdybyste mohli snížit čtyři z pěti platů (nebo ekvivalentní smluvní platby) a ponechat si pouze jednoho profesionála, jehož hlavním úkolem je provozovat služby AI (které v součtu často stojí méně než 100 USD měsíčně)?

Pro většinu organizací jsou náklady na lidi největším nákladem. Nahrazení lidí několika předplatnými AI se může zdát jako svatý grál - alespoň z pohledu počítadel fazolí a dalších, kteří se zaměřují na nákladové účetnictví.

Jako někdo, jehož hlavní kariéra je nyní naštěstí mimo manažerskou arénu a je přímo zasazena do kategorie kreativních profesionálů, vidím obě strany.

Pro ty z nás, kteří se živíme jako kreativní profesionálové, je vyhlídka, že nás nahradí spousta blikajících světel, děsivá. Někteří kreativci vědí, že produkují dostatek jedinečné hodnoty, aby ospravedlnili jejich pokračující zaměstnání. Ale tyto špičkové dovednosti přicházejí s vyšší cenou pro zaměstnavatele a klienty, což vytváří další paradox pokušení.

Pro outlety jako ZDNET, pro které je kvalita obsahu konkurenční výhodou, jsou náklady na kreativy nezbytné a oprávněné. Pro obsahové farmy a ty, kteří doufají, že zbohatnou prostřednictvím spamování přidružených odkazů a mizerných recenzí po celém webu, se potřeba tvůrců lidského obsahu zdá být mnohem menší.

To nás přivádí k základní otázce: Dávají spotřebitelé kreativního výstupu přednost levnému nebo dobrému? Odpověď je obojí. Někteří spotřebitelé tíhnou k vysoce kvalitní práci. Jiní mají malou schopnost rozlišovat mezi něčím kvalitním vytvořeným člověkem a něčím, co právě chrlí AI.

Aby bylo jasné, ne všechny tvůrčí výstupy lidí jsou otřeny velikostí. Lidé telefonují ve své práci stejně jako další AI. A ne všechny kreativní výstupy AI mají nízkou kvalitu. Některé obrázky, které jsem vytvořil pomocí Midjourney pro obaly svých alb, jsou prostě velkolepé, daleko lepší než cokoli, co bych kdy mohl udělat sám, a prostě jsem nehodlal najímat umělce na osobní vedlejší projekt.

Zatímco příslib generativní umělé inteligence se na první pohled zdá být levným obsahem pro každého, existují náklady, výzvy a omezení, které brání tomu, aby umělá inteligence byla snadno nahrazena zástupy znalostních pracovníků.

Náklady, výzvy a omezení AI

Zde je něco, co se zdá, jako bychom skutečně žili v budoucnosti: Nárůst generativního obsahu umělé inteligence, který nahrazuje nebo zosobňuje to, co lidé vytvářejí, vede k růstu další umělé inteligence, která proti tomu bojuje.

Ano, žijeme v době válek AI. V tomto případě mluvíme o neustále se stupňujících pokusech producentů nekvalitního hromadného obsahu a spammerů zaplnit internet odpadky generujícími peníze ve srovnání se společností Google, která vynakládá velké úsilí na snížení hodnoty SEO automaticky generovaných obsah.

Blogový příspěvek společnosti Google o tomto je zajímavým čtením nejen proto, že SEO je tak důležité, ale také proto, že ukazuje, jak může být kreativní práce posuzována v budoucnosti.

„Zaměřujeme se spíše na kvalitu obsahu než na to, jak je obsah vytvářen,“ píše se v příspěvku. Algoritmy Google jsou vyladěny tak, aby povýšily původní, vysoce kvalitní obsah, který prokazuje odbornost, zkušenosti, autoritativnost a důvěryhodnost.

Zatímco automatizace může hrát roli například při zveřejňování aktuálních údajů o počasí nebo sportovních výsledků, detailní analýza těží z lidského hlasu. Pokud jde o rozsáhlé plochy výplní generovaných umělou inteligencí, které mají zvýšit hodnotu SEO nebo spouštět platby affiliate partnerů, Google aktivně bojuje proti tomuto méně kvalitnímu obsahu a spamu.

Samotný boj Googlu proti nekvalitnímu obsahu by měl stačit k tomu, aby se většina organizací pozastavila. Pokud chcete mít na Googlu životaschopnou přítomnost, váš obsah musí být dobrý - a to samo o sobě pomáhá chránit práci kreativních profesionálů.

Kromě obav ohledně šťávy Google SEO existují i další limity.

Jedním z největších je, že generativní AI prostě nedělají velké projekty tak dobře. Použil jsem ChatGPT, aby mi pomohl s mým programováním s velkým úspěchem. Zjistil jsem, že je to velmi užitečné, když ho požádám o malou, velmi speciální rutinu. Ale kdykoli jsem tomu dal složitější problém, selhalo.

Totéž platí pro psaní projektů nebo dokonce akademického výzkumu. Rád bych použil ChatGPT k provedení úplného přehledu literatury. Ale nejlepší, co obvykle dělá, je citovat jeden nebo dva weby (a to miluje Wikipedii).

Porovnejte to se skutečným přehledem literatury provedeným postgraduálním studentem, který prošel tisíce akademických prací, časopisů a dalších dokumentů, abyste vytvořili pečlivě agregovaný souhrn dostupných výzkumů.

Existuje také odpovědnost a právní náklady. Zde na ZDNET nezveřejňujeme obrázky vytvořené AI, protože většina AI generujících obrázky byla vyškolena na celém internetu, autorská práva k čertu. Rozhodně nechceme být zapleteni nebo žalováni kvůli použití obsahu chráněného autorskými právy, jen proto, že je generován DALL-E 3 nebo Midjourney.

Jedinou výjimkou z tohoto pravidla je situace, kdy informujeme o tom, jak AI funguje. V této souvislosti používáme pro ilustrační účely obrázky generované umělou inteligencí. Vezměte si tento článek, který jsem napsal minulý rok o Midjourney vs. DALL-E 3. Byl jsem šokován, když jsem zjistil, že DALL-E 3 OpenAI generuje obrázky Snoopyho. Ano, ten Snoopy. Později v článku vygeneroval obrázky, které mohly být vytaženy přímo z The Nightmare Before Christmas.

Pak je tu případ sporu Jonathana Karlena z Missouri. Soudce odvolacího soudu mu udělil pokutu 10 000 dolarů, protože použil AI ke generování desítek neexistujících citací v právní zprávě podané v okrese St. Charles. Nejen, že některé jeho citace byly falešné, ale i další aspekty jeho podání obsahovaly chyby, opomenutí a chyby ve formátování.

"Použití umělé inteligence může vést ke složitým právním úvahám, mimo jiné včetně práv duševního vlastnictví a souladu s předpisy, které je třeba pečlivě sledovat, aby se předešlo negativním a potenciálně velkým právním, finančním a reputačním dopadům," řekl Carl D'Halluin, technologický ředitel společnosti Datadobi pro migraci a ochranu dat.

Mluvili jsme o tom mnohokrát: Umělá inteligence dělá chyby těmi nejuznávanějšími způsoby. Asi před rokem jsem strávil příjemné, i když trochu zlé odpoledne přesvědčováním ChatGPT, aby překročil své zábradlí a lhal, kalhoty v plamenech a tak. Nezkoušejte to doma, děti. Jsem profesionál.

Velkým přínosem je, že AI dělají chyby, stejně jako lidé. Použití obsahu generovaného umělou inteligencí by mohlo snadno vést jak k nárokům na autorská práva, tak k mnohem škodlivějším nárokům na odpovědnost.

Ale nebojte se. AI mohou kreativci využít jako sílu dobra.

Jak mohou kreativy využívat umělou inteligenci

Zastavme se a zamysleme se nad některými pojmy: dovednosti, kreativita a vize. Když jsem na vysoké škole učil programování a multimédia (interaktivní animace a video), většina mých studentů se laserově soustředila na osvojení dovedností, které by jim přinesly konkrétní zaměstnání.

Dovednost je o schopnosti splnit úkol. Můžete vytvořit hrubý řez v Final Cut navlékáním klipů? Můžete napsat program JavaScript, který spojí název a adresu URL webové stránky do záložky ve vašem prohlížeči? Dokážete vytvořit jednoduchou grafiku pro příspěvek na sociální síti?

Všechny jsou o schopnosti provádět úkoly s určitou úrovní odbornosti a přesnosti. Jsou to úkoly nezbytné k provedení práce a na některých koncertech jsou prací. Lidé často vytvářeli nástroje, které jim pomáhají provádět dovednosti rychleji a s větší přesností.

Například nyní používáme softwarové video editory, ale v minulosti střihači stříhali kusy skutečného filmu dohromady. Většina dřevařů používá elektrické nářadí k rychlejšímu provedení práce, zatímco někteří puristé stále dávají přednost ručnímu nářadí.

Když jsem dostal svou první práci produktového manažera, neměli jsme PowerPoint, ale dělali jsme spoustu prezentací. Použili jsme oldschoolové kolotočové projektory a 35mm diapozitivy. Abychom na tyto diapozitivy umístili grafiku, trvalo nám týdny a utratili tisíce dolarů za balíček, pracovali jsme s externími společnostmi na výrobu diapozitivů.

PowerPoint vyžadoval, aby se tyto služby snímků otočily. Ne všichni přežili. To je technický přirozený výběr v práci.

AI na úrovni dovedností je dalším mocným nástrojem. Může dokončit práci rychleji, zvýšit efektivitu, snížit opakovatelnost a pomoci méně kvalifikovaným lidem produkovat kvalifikovanější výstupy.

Ale pak je tu kreativita. Kreativita je schopnost myslet na nové nápady, nové způsoby, jak dělat věci, a nové projekty. Je to mnohem více o představivosti, schopnosti přemýšlet napříč obory a umění kombinovat existující nápady zajímavými a neotřelými způsoby.

Vize je schopnost používat kreativitu k tomu, abychom viděli cestu k výsledku. Je to schopnost vidět a vybrat si cíle, formulovat poslání a popsat požadované výsledky.

Dnes můžeme pomocí umělé inteligence skutečně pomoci s dovednostmi. Odstranění pozadí z fotografie ve Photoshopu se spoléhá na AI a ušetří spoustu času ve srovnání s ručním zadáním bezierových křivek pro tento výběr. Umělá inteligence může také pomoci vytvářet nové nápady a dokonce formulovat vizi. Ale ve skutečnosti není schopen rozhodnout, co je dobré pro vás nebo vaši společnost.

„Kreativci mohou využít AI ke zvládnutí opakujících se úkolů při vytváření, přizpůsobení a správě dat, což jim nakonec umožní soustředit se více na umění a inovace a méně na administrativní povinnosti,“ řekl D'Halluin z Datadobi ZDNET.

Čím dále jste ve své kariéře nebo na své kreativní cestě, tím více času vám AI může ušetřit. Je to proto, že čím pokročilejší jste, tím pravděpodobněji budete schopni snadno identifikovat a definovat úkoly, které lze snadno delegovat, ve srovnání s úkoly, které vyžadují vaše vlastní jedinečné dovednosti, perspektivu a zkušenosti.

Pokud jde o řízení podnikových nákladů, skutečná výzva spočívá v tom, aby manažeři pochopili své trhy, jedinečné nabídky a konkurenční hodnotu, kterou jejich kreativní profesionálové poskytují.

Jistě, umělá inteligence může snížit pracovní zátěž zaměstnanců na základní úrovni a dokonce převzít část práce, která mohla být delegována na ty, kteří právě vstupují do pracovního procesu.

Umělá inteligence sice může pomoci více zkušeným odborníkům, ale klíčovou hodnotu tvoří roky zkušeností a koření. Pokud nemůžete nahradit staršího kreativce někým, kdo čerstvě vystudoval vysokou školu nebo uměleckou školu, nemůžete tuto starší kreativu nahradit ani umělou inteligencí.

AI a budoucnost kreativní práce

Podle studie poradenské společnosti McKinsey & Company opustilo v letech 2020 a 2021 práci v průměru asi 50 milionů Američanů. Hodně z toho bylo úbytkem pandemie, ale stále existuje 10 milionů volných pracovních míst. Až čtvrtina Američanů dosáhne nebo překročí věk odchodu do důchodu do konce dekády, toto číslo by mohlo růst.

I když bych nikdy nedal přes krátkozraký pult fazolí ukončení produktivních pracovníků ve prospěch nekvalitní AI, nemusí to být problém. Umělá inteligence může pomoci rozšířit pracovní sílu a umožnit zaměstnancům držet krok, když jejich zaměstnavatelé nemohou najít další pomoc.

McKinsey také odhaduje, že 30 % dnešních odpracovaných hodin by mohlo být do roku 2030 automatizováno. To by mohlo zvýšit produktivitu zaměstnanců, ale pravděpodobně to neúměrně ovlivní i pracovníky s nižšími mzdami, jejichž práci lze snadněji automatizovat nebo rozšířit.

Mezitím studie společností Microsoft a LinkedIn z roku 2024 zjistila, že 78 % dotázaných znalostních pracovníků je BYOAI (přineste si vlastní AI). Jinými slovy, nepoužívají služby AI schválené společností, ale přihlašují se do ChatGPT, Gemini nebo Copilot. Téměř tři ze čtyř zaměstnanců používají v práci umělou inteligenci. Téměř polovina z nich jej začala používat během posledních šesti měsíců.

V průzkumu 66 % vedoucích společností uvedlo, že by nezaměstnali někoho bez dovedností AI, a 71 % uvedlo, že by najali méně zkušeného kandidáta, který má AI navrch nad zkušenějším kandidátem, který se v AI nevyzná. Microsoft má v tomto závodě koně, ale zčásti důvod, proč tolik investoval do AI, jsou metriky, jako jsou tyto.

Osobně jsem zjistil, že AI je obrovská úspora času. Původně jsem začal používat ChatGPT a jemu podobné, protože píšu o AI. Ale teď, když mám tyto nástroje ve své sadě, už se nikdy neohlížím.

Zatímco umělá inteligence selhala při psaní úplných programů pro mě, není pochyb o tom, že mi ChatGPT ušetřil týdny na psaní projektu a pomohl mi při ladění malých segmentů kódu najednou. Midjourney mi pomohl vytvořit grafiku sociálních sítí pro e-commerce podnikání mé ženy. Analytické zpracování ChatGPT mi pomohlo provést analýzu trhu produktů, na kterou bych jinak nikdy neměl čas.

V zásadě si nemyslím, že by společnosti ušetřily peníze nahrazením kreativ AI. Myslím si však, že společnosti by byly nedbalé, kdyby si neuvědomovaly výhody výkonu a produktivity, které mohou kreativci získat rozšířením svého výstupu pomocí nástrojů AI.

Nechám vás se zajímavou myšlenkou od Alexe Ambroziaka, hlavního kreativního producenta obsahové strategie ve společnosti Shutterstock. Vytvořil frázi „generativní AI paradox“, v níž kreativci, kteří podle všeho mají s umělou inteligencí co nejvíce ztratit, mohou mít ve skutečnosti nejlepší předpoklady ji používat.

„Existuje mylná představa, že umělá inteligence, zejména ve své generativní formě, se snadno používá a přinese okamžité výsledky, ale realita je taková, že stejná sada dovedností, která je potřebná pro kompozici a design, je nezbytná pro kreativní použití umělé inteligence, ale nyní je přeplňovaná. “ řekl ZDNET.

Přinejmenším v roce 2024 je umělá inteligence stále nástrojem produktivity, který je třeba vylepšit, nikoli nahradit.

Moje každodenní aktualizace projektu můžete sledovat na sociálních sítích. Nezapomeňte se přihlásit k odběru mého týdenního zpravodaje a sledujte mě na Twitteru/X na @DavidGewirtz, na Facebooku na Facebook.com/DavidGewirtz, na Instagramu na Instagram.com/DavidGewirtz a na YouTube na YouTube.com/DavidGewirtzTV.