Adopce generativní umělé inteligence se podle společnosti Gartner zpomalí právě z tohoto důvodu
Přijetí umělé inteligence je hlavním cílem mnoha moderních podniků, ale tento trend může v roce 2026 vypadat jinak.
Vzestup generativní umělé inteligence pomohl pracujícím profesionálům delegovat podřadné úkoly a přesunout jejich pozornost na úkoly vyšší důležitosti. Konzultační společnost Gartner však uvádí, že generativní umělá inteligence také zvýšila obavy z porušování autorských práv, což zpomalí přijetí této technologie.
Generativní modely umělé inteligence je třeba trénovat na velkém množství dat, která často - jako v případě ChatGPT - zahrnují obsah na internetu. Tento proces znamená, že mnoho modelů AI generuje odpovědi na základě práce jiných lidí, i když původní autoři výslovně neudělili povolení k použití jejich práce pro trénování modelů AI.
V důsledku toho mnoho organizací, jako je The New York Times, podniklo právní kroky a tvrdilo, že výslední chatboti porušují autorská práva. Jakmile se však generativní umělá inteligence stane normou, společnosti začnou uplatňovat preventivní přístup, což bude společnosti s umělou inteligencí stát čas a peníze.
Gartner předpovídá, že do roku 2026 obranné výdaje podniků na odstranění rizika ztráty duševního vlastnictví (IP) a porušení autorských práv zpomalí přijetí nově vznikající technologie a sníží její výnosy.
"Jak GenAI postupuje, regulační orgány spěchají, aby držely krok," řekla Rita Sallamová, uznávaná viceprezidentka společnosti Gartner. "Riziko IP není nový problém. Nicméně riziko porušení autorských práv, dříve omezené riziko, nyní postihuje potenciálně každého v organizaci."
Gartner také předpovídá, že do roku 2028 se více než 50 % podniků, které se rozhodly postavit své velké jazykové modely od nuly, vzdá svého úsilí kvůli nákladům, složitosti a technickému dluhu, který je nutný k údržbě těchto modelů.
V důsledku toho společnost říká, že vedoucí pracovníci pro data a analytiku by měli vyvážit své ambice v oblasti AI s tolerancí vůči riziku, aby maximalizovali výsledky. Salam dodal: "Klíčem bude navrhnout otevřené systémy pro přepínání modelů, jak to vyžaduje inovace."