AI Is't All Apocalypse: Zde je 7 věcí, ze kterých jsem nadšený

Rychlé odkazy

Osobní digitální asistenti s umělou inteligencí

Robotí mazlíčci pro alergiky

Efektivnější chytré domy

Personalizovaná zábava - vytvořte si vlastní hudbu a filmy

Rychlejší produkce videoher

Personalizované učení

Lepší klimatické modely a předpověď počasí

Umělá inteligence postupuje závratnou rychlostí a mnozí to považují za potenciální apokalypsu. I když je pravda, že technologie AI se používá strašidelným způsobem, nemělo by to zastínit její současné a budoucí výhody. Zde je sedm způsobů, jak může umělá inteligence pomoci nastolit dobré časy.

1 Osobní digitální asistenti s umělou inteligencí

Prakticky počítáme dny, než budeme mít plně realizovaného osobního digitálního asistenta. Brzy budeme moci mluvit nebo psát textové zprávy pomocí AI na našich telefonech nebo noteboocích, což nám pomůže lépe si zorganizovat den, rychleji pracovat nebo jednoduše získat informace o dokumentu, který jsme uložili před dvěma týdny. Chytré brýle s umělou inteligencí navíc mohou doslova přidat zcela nový rozměr našim každodenním interakcím.

Pro letmý pohled na to, jak by mohl fungovat osobní digitální asistent s umělou inteligencí, se můžete podívat na ukázku GPT-4o od OpenAI:

Nelze popřít, že to bude super užitečné a udělá nás produktivnější. A co víc, s lepšími, efektivnějšími modely a pokroky v hardwaru AI můžeme potenciálně tyto modely provozovat zcela lokálně (na zařízení), aniž bychom museli posílat data do cloudu, což je maximálně bezpečné.

2 Robotičtí mazlíčci pro alergiky

Jsme svědky mnoha pokroků v robotickém prostoru díky multimodální AI - AI, která může využívat více vstupních zdrojů, jako je text, obrázky, zvuk atd. Robot zachycuje vstupy ze svých mikrofonů, kamer a dalších senzorů, které jeho AI mozek poté zpracovává a poskytuje pokyny, jak interagovat s prostředím.

Chcete-li získat pohled na to, co je možné se současnou technologií, podívejte se na Loona - poháněná GPT-4o:

Pokud je Loona na váš vkus příliš malá, můžete se podívat na Boston Dynamics Robot Dog—Sparkles:

Jak můžete vidět v této ukázce, roboti mohou být také oblečení nebo oblečení, aby vypadali jako psi, kočky nebo cokoli chcete - chci aligátora!

Vtipy stranou, v ideálním případě chceme, aby model umělé inteligence běžel zcela lokálně na robotu, aby bylo zajištěno maximální zabezpečení. Až toho bude dosaženo, myslím si, že malé čtyřnohé roboty se stanou opravdu populárními. Všichni známe výhody vlastnictví domácího mazlíčka a celokovový bígl může být přesně tím, co lékař nařídil lidem, kteří trpí alergiemi - včetně mě.

Nyní vidím některé z vás s vašimi výhradami k tomu, zda něco vyrobeného z kovu může simulovat zážitek z vlastnictví domácího mazlíčka. Vidím tě, protože jsem byl tebou - dokud jsem neviděl toto:

3 Efektivnější chytré domy

Inteligentní domy již využívají určitou formu AI. Nicméně v blízké budoucnosti, jakmile budou naplněny výkonnými modely umělé inteligence podporované LLM a budou mít kontextové povědomí, stanou se neuvěřitelně užitečnými.

Nejpraktičtějším přínosem bude lepší hospodaření s energií, zvláště pokud máte solární panely nebo solární střechy. Díky přístupu k zprávám o počasí a místním sazbám za elektřinu může umělá inteligence plynule řídit a automatizovat optimální časy pro ukládání solární energie do baterií nebo její sdílení se sítí.

Kromě toho můžete očekávat řadu vylepšení kvality života. Centralizované, místně provozované centrum chytré domácnosti s umělou inteligencí, s přístupem k datovým bodům, jako je vlhkost, AQI, teplota a historické trendy, může poskytnout cenné poznatky.

Například s historickými údaji vám může objektivně říci, zda vaše pokoje nejsou vytápěny tak dobře jako dříve a zda vaše HVAC potřebuje servis. Podobně vás může upozornit na potenciální problém s vlhkostí nebo únikem, pokud je vzduch vlhčí, než se očekávalo.

Výsledkem je chytrý dům, který nejen reaguje, ale předvídá vaše potřeby a poskytuje užitečné poznatky pro lepší kvalitu života.

4 Personalizovaná zábava - vytvořte si vlastní hudbu a filmy

Umělá inteligence již personalizuje naše multimediální zkušenosti jako nástroj doporučení. Spotify používá AI k doporučení skladeb, které by se vám mohly líbit, Netflix používá AI k doporučování filmů, které by se vám mohly líbit, a Steam používá AI k doporučování her, které by se vám mohly líbit. Další krok personalizace však vkládá tvůrčí sílu do vašich rukou.

Představte si, že napíšete nějaký text a uděláte z něj píseň. Nebo ještě lépe, jen cítit atmosféru, napsat, co cítíte, a nechat AI vytvořit celou skladbu za vás. To je již možné díky nástrojům jako Suno a Udio. Zde je píseň, kterou jsem vytvořil pomocí Udio:

Pak máte projekty jako Sora a další AI pro převod textu na video, které dokážou generovat krátké klipy. Mohli byste je potenciálně spojit a vytvořit svůj vlastní film nebo krátký film.

A nesmíme zapomenout na Showrunner od Fable Studio — simulaci světa plného interaktivních AI postav.

Můžete pasivně sledovat, jak tyto AI postavy žijí své životy, jako by to byl televizní pořad. Nebo můžete ovládat, co se stane s jejich životy, a řídit směr příběhu. Rozproudí vaši fantazii, že?

5 Rychlejší produkce videoher

Vzhledem k tomu, že očekáváme videohry s vyšší věrností, čas potřebný k jejich vytvoření je stále delší a delší. Dokončení Red Dead Redemption 2 trvalo přibližně 8 let. Vývojový cyklus Grand Theft Autio 5 trval 5 let - na pokračování se zřejmě pracuje více než deset let. Pamatuji si, jak jsem v roce 2018 hrál Spider-Man dor PS4 a pak jsem musel 5 let čekat, než jsem si mohl zahrát pokračování, které mi upřímně připadalo nějak uspěchané a nedokončené.

Jak se však AI zlepšuje, může potenciálně pomoci zkrátit tento vývojový cyklus. Klíčovou oblastí, se kterou může umělá inteligence pomoci, je prototypování her. Pomocí modelů postav a návrhů úrovní generovaných umělou inteligencí mohou vývojáři rychle vyvinout různé nápady, otestovat je a rozhodnout se, zda s nimi budou pokračovat, nebo ne.

Ve skutečnosti, pokud hrajete Roblox, možná už víte o integracích AI, které vám umožňují vytvářet videohry se základními textovými výzvami:

Kromě toho může AI také doslova hrát tyto hry a najít chyby, které urychlí proces ladění. Nemluvě o použití umělé inteligence k budování živějších NPC s kontextově relevantním dialogem.

6 Personalizované učení

Existovaly velké obavy, že díky kalkulačkám ve třídách budou děti v matematice hloupější, ale neexistují žádné vědecké důkazy, které by to podpořily. Podobně existuje také mnoho obav ohledně role AI ve vzdělávání, ale odpovědné přijetí AI může ve skutečnosti zvýšit zapojení do studijních materiálů.

Khan Academy, přední vzdělávací platforma, již začleňuje nástroje umělé inteligence do svých rozsáhlých osnov, aby bylo učení pro studenty zábavné a interaktivní.

I když nepoužíváte Khan Academy, můžete využít nástroje umělé inteligence, jako je Perplexity nebo ChatGPT, k vylepšení vašeho zážitku z učení. Umělá inteligence dokáže zjednodušit složité koncepty a rozdělit je do srozumitelnějších termínů. Můžete například použít tuto efektivní výzvu:

Explain the “concept” to me as if you were explaining it to a preschooler, middle schooler, higher schooler, and college-goer.

Dobře vyvinutý AI vzdělávací chatbot může také identifikovat vaše silné stránky a oblasti boje. Toto kontextové povědomí pak může využít k výuce nových pojmů tím, že je spojí se známými, které již znáte. To vytváří holistický, multidisciplinární vzdělávací zážitek, který podporuje hlubší porozumění a uchovávání znalostí.

7 Lepší klimatické modely a předpověď počasí

To se již děje. Vědci z celého světa používají AI k vytváření klimatických modelů, které se stávají extrémně přesnými při předpovídání počasí. Máte také projekty jako Earth-2 od společnosti NVIDIA, která vytváří simulaci na úrovni planet pro vizualizaci dat o počasí v reálném čase.

Podle zpráv fungují současné klimatické modely s umělou inteligencí lépe než konvenční modely. S časem a pokroky v AI můžeme jen očekávat, že tyto modely budou rychlejší a přesnější.

Důsledky nekončí u 100% přesné denní předpovědi deště - i když by to bylo skvělé! Výkonný klimatický model může potenciálně předpovídat počasí alespoň měsíce nebo roky dopředu.

To není jen užitečné, ale nutné. Vzhledem k tomu, že extrémní povětrnostní jevy jsou stále běžnější a závažnější, musíme zůstat na vrcholu příští tsunami nebo hurikánu. Vzhledem k tomu, že se pozornost posouvá směrem k obnovitelné energii - zejména sluneční a větrné - které jsou závislé na počasí, musíme mít dobrou představu o povětrnostních podmínkách pro efektivní hospodaření s energií.

Na konci dne je AI nástroj. Jestli je to špatné nebo ne, záleží na tom, jak to používáme. Osobně věřím, že s informovanými regulačními politikami, zvýšeným povědomím veřejnosti a odpovědným vývojem a zaváděním systémů umělé inteligence můžeme omezit špatné aktéry a využít tuto technologii k tomu, abychom se posunuli ke světlejší budoucnosti.