3 způsoby, jak vybudovat silné datové základy pro implementaci AI, podle obchodních lídrů

Průzkumy umělé inteligence musí začít od robustní základny. Zde jsou tři způsoby, jak vytvořit skvělou datovou strategii.

Obchodní lídři uznávají, že pevné základy jsou nezbytné pro každou společnost využívající umělou inteligenci (AI). Vaše firma by mohla ohrozit celý projekt, pokud si před zahájením průzkumů neutřídí svou datovou strategii. Stručně řečeno, pokud dáte odpadky, dostanete odpadky ven.

Jak tedy mohou profesionálové vytvořit základy, které pomohou jejich organizaci používat AI bezpečně a úspěšně? Tři obchodní lídři podrobně popisují své nejlepší tipy pro vytvoření efektivní strategie pro využívání nově vznikajících technologií.

1. Dejte své lidi na první místo

Claire Thompson, ředitelka pro data a analytiku v pojišťovacím gigantu L&G, řekla, že strategický přístup k informacím je zásadní pro každou společnost, která chce inovovat: "Vždy říkám, že základ dat je důležitý pro cokoliv, co děláte dál."

Řekla ZDNET, že silné základní prvky spojují pravidla a předpisy s dolary a centy.

"Ujasněte si, jak datová strategie přinese hmatatelnou hodnotu - proč je například důležité, aby vaše e-mailové adresy byly aktuální a přesné, abyste mohli provádět cílenou digitální komunikaci?"

Thompson si uvědomil, že mnoho lidí nechce uvíznout v dlouhodobém strategickém plánu, který definuje technologii, procesy, lidi a pravidla potřebná pro správu informačních aktiv. Řekla však, že fáze plánování je rozhodující pro využití výhod technologií, jako je AI.

"Chápu, proč lidé říkají, že vládnutí je nudné," řekla. "Ale v dnešních digitálních organizacích, kde lidé chtějí provádět přímé zpracování, je ještě důležitější, aby vaše data měla dobrou kvalitu. Všechny cesty tedy vedou ke správě."

Jedním z klíčových prvků její strategie v L&G je úzký pracovní vztah mezi datovým týmem společnosti Thompson a IT oddělením. Efektivní spolupráce se opírá o jasnou představu o dovednostech, které každá strana přináší do vztahu.

"Potřebujete partnerství ruku v ruce. Technologie je nesmírně důležitá pro to, co děláme v datovém prostoru, a naši práci nemůžeme dělat bez cloudových prostředí, datových skladů a nástrojů. Data jsou uchovávána ve všech aplikace, které IT tým spravuje,“ řekla.

"Snažíme se zajistit, abychom kvalitu dat dělali již od návrhu. Jde o to, abychom zajistili, že filozofii designu zabudujeme do našich základních systémů. Čím více této práce dokážete, tím více to zastaví dominový efekt nízké kvality dat v dalším průběhu." a zabraňuje jakémukoli úsilí o nápravu."

Thompson řekl, že data, která shromažďují, posunou zkušenosti zákazníků novými směry: „Jak začneme začleňovat personalizaci do našich mobilních aplikací? Jak to začneme zabudovávat do naší správy aktiv? Jak můžete automatizovat obchody a používat AI k podpoře toho? proces?"

2. Ovládněte svá transakční data

Jon Grainger, technický ředitel právnické firmy DWF, řekl, že pokud jde o vytváření datové strategie, neexistuje doba jako dnes. Lídři chytrého podnikání se zaměřují na základní prvky pro využití dat dlouho předtím, než přemýšlejí o tom, jak využít AI a strojové učení.

"Vždy říkám, že nejlepší doba pro datovou strategii je před čtyřmi lety," řekl. "Je to supertankerová práce. Nakonec není mnoho zkratek. Existuje názor, který říká: 'No, když to bude trvat tak dlouho, proč se obtěžovat?" A myslím, že to je důvod, proč se mnoho lidí nedokázalo vypořádat se svými daty."

Grainger řekl ZDNET, že chce, aby si jeho firma vybudovala reputaci pro poskytování skvělých zážitků prostřednictvím digitální transformace - a datová strategie je klíčovou součástí tohoto přístupu.

Do DWF nastoupil koncem roku 2022 a uzákonil novou strategii založenou na cloudových produktech typu software-as-a-service (SaaS) a rozhraních pro programování aplikací (API).

Data ve firmě pokrývají řadu subjektů, jako jsou případy, partneři, klienti a interní obchodní procesy, včetně fakturace a financí.

"Datová strategie je celá o zajištění transakčních dat - zdroje pravdy - v těchto částech."

Cílem je pomoci organizaci pohybovat se rychle, ale ne na úkor kvality nebo nákladů.

„Každý produkt SaaS má na podnikové mapě jasnou identitu,“ řekl Grainger a vysvětlil jemné detaily své datové strategie. "Tato identita je řízena daty, která ovládáte v každé oblasti."

Řekl, že „absolutním minimálním požadavkem“ pro dosažení cílové architektury firmy jsou dobře vyvinutá API, ke kterým může DWF přistupovat a používat je.

Grainger řekl, že technologie SnapLogic zajišťuje pevné a spolehlivé spojení mezi službami, API a uživateli.

"Každopádně dostanete 15 různých hláskování konkrétní adresy a technologie dokáže tento vzor vidět a opravit," řekl.

"Může také dělat něco, čemu se říká obohacení. Takže může vyžadovat něčí referenci, přejít na API, vrátit se a říct: 'Tohle je správná informace'."

Grainger řekl, že datová strategie se také zaměřuje na modely, které DWF vytváří, aby odpovídaly na své klíčové obchodní otázky.

V kombinaci se zaměřením firmy na produkty SaaS a API má firma pevné základy pro zkoumání vznikajících technologií.

"Ukazuje se, že jste se na generativní umělou inteligenci nastavili docela dobře, pokud máte všechny tyto prvky ve své datové strategii."

3. Pracujte se svými kolegy z oboru

Nic Granger, ředitel korporace a finanční ředitel v North Sea Transition Authority (NSTA), řekl, že skvělá datová strategie přesahuje interní pracovní postupy a překračuje organizační hranice.

NSTA shromažďuje data z ropného a plynárenského sektoru. Grangerův tým vytvořil digitální platformy, které umožňují průmyslu, vládě, akademické obci nebo jiným zainteresovaným stranám otevřený přístup k datům.

V rámci této práce předsedá Offshore Energy Digital Strategy Group (DSG), specializovanému orgánu vytvořenému na konci roku 2022 s cílem vytvořit společné úsilí napříč britskými veřejnými orgány, které se zabývají shromažďováním údajů o ropě, plynu a obnovitelných zdrojích.

"Bylo uznáno, že potřebujeme soudržnou strategii digitálních dat napříč odvětvím energetiky na moři," řekla ZDNET.

"V oblasti správy dat a digitálních technologií byly v celém odvětví dobré oblasti excelence, ale nemusely spolu nutně mluvit. Takže to pro nás byla velká priorita."

Kromě vládních ministerstev Spojeného království podporují DSG další přispěvatelé, včetně Open Data Institute a Technology Leadership Board.

Granger řekl, že tento přístup založený na spolupráci se vyplatil: „Datovou strategii máme nyní a jde o práci na třech klíčových proudech práce.“

První proud se zaměřuje na data, standardy a principy: „Ujistit se, že základní kvalita dat je dobrá, protože všichni pracujeme na stejném základě.“ Druhý proud se snaží vytvořit společné sady datových nástrojů a interoperabilitu, řekl Granger.

"Nezáleží na tom, jestli pracujete v offshore energetické společnosti nebo na projektu v ropné a plynárenské společnosti, měli byste mít data, která jsou použitelná napříč platformami. Celá tato práce je o tom, "Jak tato data získáte?" z A do B bez duplikace?"

Třetí pracovní proud se zaměřuje na meziodvětvovou digitalizaci: „Jde o zajištění toho, aby data a digitální dovednosti existovaly v celém odvětví, ao zajištění souladu tohoto odvětví s osvědčenými postupy v oblasti kybernetické bezpečnosti.“

S těmito datovými základy je mnohem snazší začít přemýšlet o tom, jak co nejlépe využít vznikající technologie.

„Zaměřujeme se na to, abychom zajistili, že data zpřístupníme ve správných formátech ostatním, aby mohli používat AI a strojové učení,“ řekl Granger.