Tajemství úspěšných digitálních iniciativ je podle společnosti Gartner velmi jednoduché
Pouze 48 % digitálních iniciativ splní nebo překročí své obchodní cíle, ale ty úspěšné mají, jak se zdá, jednu velkou věc společnou.
Nový průzkum společnosti Gartner naznačuje, že téměř devět z deseti společností má v úmyslu zvýšit investice do klíčových technologických oblastí a zvýšit tak výdaje nejméně o jednu třetinu oproti současné úrovni. Ale zatím byla návratnost investic do digitálních technologií pro většinu společností nejasná.
Podle průzkumu mezi 4 312 technologickými a obchodními manažery hodlá 87 % obchodních a technologických manažerů zvýšit investice do kybernetické bezpečnosti a generativní umělé inteligence (gen AI) v roce 2025. Pouze 2 % mají v úmyslu v těchto oblastech omezit. Poradenství zjistilo, že průměrné plánované zvýšení rozpočtu na společnost je 37 % pro gen AI a 31 % pro bezpečnostní technologie.
Provozní umělá inteligence také zaznamená významné zisky; průměrný nárůst provozních výdajů na AI bude asi 30 %. Kromě toho 84 % respondentů průzkumu plánuje zvýšení provozních výdajů na AI, s průměrným nárůstem o 32 % na společnost. Mezi další oblasti, které očekávají nárůst, patří business intelligence/analytics (82 %), cloud (79 %) a modernizace aplikací (74 %).
Průzkum také ukazuje pomalý a neuspokojivý pokrok v desetiletí staré digitální revoluci. Pouze 48 % digitálních iniciativ splní nebo překročí své obchodní cíle. I přes přidanou příchuť umělé inteligence (AI) se většina podniků stále snaží přijít na to, jak se digitální technologie vyplatit.
Stejně jako u všech technologií, vidět výsledky z umělé inteligence spočívá v tom, že se jako laserový paprsek zaměříte na daný problém: „Podle mých zkušeností podniky, které začínají se skutečným případem použití a problémem, zaznamenávají návratnost investic,“ Julian LaNeve, hlavní technologie řekl ZDNET důstojník společnosti Astronomer, společnosti zabývající se datovou platformou. „Definují dobře rozvržený, působivý problém a k jeho vyřešení využívají genovou umělou inteligenci a je snadné měřit úspěch a návratnost investic. Nejúspěšnější obchodní případy identifikují, jak vyřešit problém, o který se firma již hluboce zajímá a [bude ] dodat zákazníkům další hodnotu.“
Technologická vyspělost také ovlivňuje míru úspěšnosti. „Předchozí generace umělé inteligence měly užší rozsah, ale byly úspěšné,“ řekl Dominic Sartorio, viceprezident společnosti Denodo, poskytovatele správy dat. "AI pomáhá s prediktivní údržbou vyrobeného zboží, předpovídá špičky poptávky na [trhech] a hledá optimální cesty pro logistiku a [je] úspěšná již mnoho let."
Podle společnosti Gartner jsou navíc společnosti, které se svými digitálními iniciativami zacházejí způsobem spolupráce - mezi obchodními a IT lídry - spíše než aby vše digitální na svých IT odděleních, úspěšné s technologií. „Jedná se o radikální odklon od tradičního paradigmatu poskytování IT a obchodního ‚projektového sponzorství‘, které převládá ve většině podniků,“ řekl analytik Gartner Raf Gelders.
Tyto společnosti využívající více kolaborativního přístupu hlásí, že nejméně 71 % jejich digitálního úsilí přináší obchodní výhody. Kromě toho Gartner odhaduje, že 26 % zaměstnanců na obchodní straně nyní staví a nasazuje technologie. S vyšší mírou spolupráce samozřejmě přichází mnohem lepší komunikace o dodávkách. Povědomí o obchodních výsledcích je však zásadní pro to, abychom viděli úspěch investic.
Kromě toho vedoucí pracovníci ve více spolupracujících podnicích věnují více svého osobního času a zdrojů digitálnímu poskytování, vysvětlují výzkumníci z Gartneru. „Společně vlastní digitální doručování se svými CIO a také věnuje 35 % zaměstnanců své obchodní oblasti práci na technologiích - oproti 21 % méně spolupracujících organizací.
Nejméně 43 % ředitelů IT celkově v průzkumu společnosti Gartner uvedlo, že očekávají snížení investic do starší infrastruktury a technologií datových center. Zajímavé je, že průzkum zjistil, že 33 % očekává zvýšení investic do místní infrastruktury. Výzkumníci připisují část těchto investic touze experimentovat a vyrábět řešení gen AI bezpečným způsobem.