Umělá inteligence by mohla změnit datovou vědu, jak ji známe - zde je důvod

Umělá inteligence demokratizuje vývoj softwaru a mohla by ho nakonec úplně nahradit, ale stane se kvůli tomu datová věda zastaralá?

Generativní umělá inteligence (gen AI) dláždí cestu, aby se každý mohl stát vlastními vývojáři softwaru. Ale zároveň může umělá inteligence učinit mnoho mimořádných dovedností zbytečnými.

To je slovo Thomase Davenporta z Babson College a Iana Barkina, rizikového kapitalisty, ve své nejnovější knize All Hands on Tech: The AI-Powered Citizen Revolution. Pro začátek poukazují na to, že díky nástrojům s nízkým a žádným kódem, robotické automatizaci procesů a nyní AI jsou brány vývoje softwaru otevřené všem.

"Technologie již není ve vlastnictví žádného funkčního oddělení," vysvětlují. "Data a jejich analýzy již nejsou majetkem pouze doktorandů a zarytých drtičů čísel. Od této chvíle mají všichni zaměstnanci možnost být systémovými návrháři, datovými analytiky, kodéry a tvůrci."

Davenport a Barkin poznamenávají, že generativní AI posune rozvoj občanů na zcela novou úroveň. "Nejprve prostřednictvím konverzačních uživatelských rozhraní," píší. "Prakticky každý dnešní dodavatel softwaru oznámil nebo brzy zavede generativní rozhraní AI."

„Nyní nebo ve velmi blízké budoucnosti stačí, aby někdo, kdo se zajímá o programování nebo o přístup/analýzu dat, zažádal systém AI v běžném jazyce o program obsahující sadu konkrétních funkcí, automatizační pracovní postup s klíčovými kroky a rozhodnutími nebo analýza strojového učení zahrnující konkrétní proměnné nebo vlastnosti."

Jak autoři zmiňují, součástí této budoucnosti - ještě ne zcela zformované - jsou specializovaní roboti navržení k provádění specifických typů práce. "Existují digitální pracovníci od prodejců RPA a dalších začínajících podniků, kteří tvrdí, že vykonávají celou práci, ačkoli naše dosavadní šetření naznačují, že skutečně provádějí jen několik úkolů a jsou rozhodně méně flexibilní než lidští pracovníci."

To zahrnuje rodící se roboty pro vývoj softwaru, o kterých prodejci tvrdí, že jsou „schopni psát softwarové programy od začátku do konce“, uvádějí Davenport a Barkin. "Odhadujeme, že v příštích několika letech budou tito roboti schopni učinit lidské občany produktivnějšími, ale nenahradí je."

Gen AI se bude cítit jako nejlepší výzkumný asistent nebo programátor, dodali, "protože generuje kód pro tuto analýzu. Vyvolá to, co chcete, bude pracovat velmi rychle a umožní vám nekonečněkrát měnit názor při specifikování vaší aplikace." automatizace nebo model“.

„Gen AI také usnadní hledání existujících modelů, funkcí nebo softwarových komponent, které můžete použít k zahájení svého občanského projektu,“ uzavírají.

Když se podíváme za rámec těchto raných začátků, s růstem AI, RPA a dalších nástrojů „někteří občanští vývojáři pravděpodobně již nebudou nezbytní a každý občan bude muset změnit způsob své práce,“ spekulují Davenport a Barkin. Gen AI převezme velkou část této práce, včetně generování aplikačního kódu, automatizace a analýz datové vědy.

Dominic Ligot, generální ředitel a technický ředitel společnosti CirroLytix, opakuje pozorování Davenporta a Barkina v nedávném článku HackerNoonarticle a poznamenává, jak umožnil polotechnickým jedincům ve třídě využívat nástroje datové vědy:

"Účastníci, především CISO, kteří obvykle nekódují, považovali cvičení vytvořená s pomocí AI za intuitivní a praktická. Mým cílem bylo ponořit je do přímé práce s daty a kódem. Ocenili zejména možnost ručně prozkoumejte, co moderní sledování kybernetických hrozeb a platformy SIEM obvykle automatizují, a získejte přehled o procesech probíhajících „pod pokličkou“.

Zároveň Ligot také naznačuje, že občanští vývojáři a datoví vědci nemusí nutně potřebovat technické dovednosti, protože AI přebírá velkou část této práce. "Můj klíčový poznatek ze třídy byl překvapivě kontraintuitivní: datová věda, jak ji známe, bude nakonec nahrazena AI," řekl.

„Vzestup nástrojů řízených umělou inteligencí schopných zpracovávat analýzu dat, modelování a generování poznatků by mohl vynutit změnu v tom, jak nahlížíme na roli a budoucnost samotné datové vědy,“ řekl Ligot. "Úkoly, jako je příprava dat, čištění a dokonce i základní kvalitativní analýza - činnosti, které zabírají velkou část času datových vědců - jsou nyní systémy AI snadno automatizovány."

"Co je horší (nebo lepší, v závislosti na tom, kde stojíte) je, že AI je rychlejší, přesnější a méně náchylná k lidským chybám nebo únavě."

Davenport a Barkin objasňují, že dostat se do bodu, kdy jsou vývoj a datová věda bezproblémově poskytovány prostřednictvím AI, bude nějakou dobu trvat. „Zdá se pravděpodobné, že v budoucnu bude generovaná umělá inteligence a konverzační umělá inteligence obecně předním koncem všech občanských aplikací,“ říkají. "To je dnes možné s mnoha nástroji, ale k vytvoření výzev, které vám poskytnou první krok v aplikaci, analýzu dat nebo automatizovaný pracovní postup, je zapotřebí alespoň trochu sofistikovanosti. To platí také pro generování kódu, a to je jeden z důvodů, proč zkušení kodéři mívají větší štěstí než ti nezkušení."

Pokračovali však, "do roka nebo dvou bude možné vést iterativní diskusi s rozhraním gen AI o analýze strojového učení."