Box Apps mohou díky umělé inteligenci přeměnit vaše soubory na automatizované pracovní postupy
Exkluzivní: Encord dává multimodální data AI - včetně zvuku - vše na jednu platformu.
Platforma pro vývoj dat Encord jde nad rámec obchodní analýzy a stává se „jedinou světovou multimodální platformou pro vývoj dat AI“.
Ve čtvrtek společnost oznámila nové možnosti multimodálních anotací dat pro klasifikaci zvuku a dokumentů - vše v jednom rozhraní. Aktualizace rozšiřuje stávající podporu Encordu pro lékařská data, počítačové vidění a video data.
V současné době jsou chatboti a generátory obrázků AI relativně běžnou záležitostí. Ale je mnohem těžší generovat přesvědčivé video nebo audio než generovat text. Odvětví umělé inteligence se stále více zaměřuje na multimodální schopnosti, zejména s vydáním funkcí, jako je hlasový režim ChatGPT.
K doladění modelu umělé inteligence potřebujete kvalitní - a někdy až hyperspecifická - data. Textová data neposkytují nuance, které tyto složité modely potřebují, a přesnost je ještě důležitější v důležitých kontextech, jako je medicína. Tvůrci potřebují platformy, které dokážou anotovat a vyhodnocovat všechny druhy dat - video, zvuk, obrázky, grafy, zprávy, maloobchodní seznamy, soubory PDF a další, ideálně na jednom místě. Několik klientů Encordu využívá platformu pro lékařské snímky, jako jsou MRI skeny, k vývoji lepších modelů pro asistující lékaře.
Vysoce kvalitní, dobře anotovaná zvuková data pomáhají vytvářet modely rozpoznávání řeči a emocí a dokonce mohou identifikovat zvuky. Video a audio produkty umělé inteligence potřebují stále sofistikovanější datovou podporu, aby dosáhly realismu jako u člověka, ať už jde o přesnost přepisu nebo synchronizace rtů. Například platforma umělé inteligence pro převod textu na video Synthesia používá Encord k vývoji školicích modelů pro své realistické avatary umělé inteligence.
Aktualizace Encordu obsahuje nové funkce anotací a kurátorství pro dokumenty, zvukové soubory, vidění a lékařská data. Díky multimodální anotaci mohou týmy umělé inteligence přizpůsobit rozhraní pro prohlížení a úpravu různých typů souborů vedle sebe. V současné době jsou různé datové typy často řazeny mezi různé služby a platformy, což přidává čas a náklady na anotaci dat. Encord již podporuje klíčové kategorie anotací dat, jako je rozpoznávání entit, překlad, sumarizace, klasifikace textu a analýza sentimentu.
„Pro týmy je časově náročné a často nemožné získat přehled o rozsáhlých datových sadách během vývoje modelu kvůli nedostatečné integraci a konzistentnímu rozhraní pro sjednocení těchto zablokovaných nástrojů,“ uvedla společnost ve zprávě.
S Encord mohou týmy umělé inteligence filtrovat svá data, aby identifikovaly a určily přesně to, co potřebují k sestavení modelu. Jeho hodnotící panel může také označit data, která omezují výkon modelu, aby je týmy mohly odstranit nebo nahradit.
„Zákazníci Encordu používají v průměru o 35 % menší datové soubory, což vede k tomu, že modely fungují o 20 % přesněji,“ řekl zástupce Encordu ZDNET e-mailem.
Spoluzakladatel a prezident společnosti Encord Ulrik Stig Hansen v ukázce pro ZDNET řekl, že zaměření společnosti na kvalitu a centralizaci považuje za nakonec umožnění umělé obecné inteligence (AGI).