AI Chatboti 101: Jak fungují a co pro vás mohou udělat

Shrnutí

Chatboti s umělou inteligencí využívají generativní umělou inteligenci k vytváření odpovědí na základě rozsáhlých datových sad vzorců lidského jazyka.
Tito chatboti jsou schopni kreativních úkolů, jako je psaní básní, překládání textu a dokonce i pomoc s kódováním.
Velké jazykové modely (LLM) jako GPT-4 slouží jako mozek za chatboty a umožňují pokročilou interakci a přizpůsobené reakce.

Éra umělé inteligence byla zahájena. Lidé používají chatboty s umělou inteligencí téměř pro jakýkoli účel, od vaření receptů po vymýšlení cvičení v tělocvičně a mnoho dalšího. Pokud jste mimo mísu, pokud jde o technologii chatbotů AI, nejlepší šance dostat se do tempa je nyní.

Jak fungují chatboti AI

AI chatboti jsou, jak název napovídá, chatboti, kteří používají AI k odpovědi na vaše zprávy. Zatímco odpovědi, které generují, se čtou docela přirozeně, způsob, jakým fungují, je ve skutečnosti docela složitý.

Chatboti AI jsou poháněni něčím, čemu říkáme „generativní AI“. Rozdíl mezi generativní AI a „staršími“ technologiemi AI je ve skutečnosti, že generativní AI je schopna generovat obsah za chodu. Vygeneruje zcela nový výstup na základě výzvy, kterou mu poskytnete.

Jak přesně? Generativní modely umělé inteligence neboli velké jazykové modely jsou trénovány na miliardách knih, článků a webových stránek. S tímto masivním datovým souborem je AI schopna naučit se vzorce a pravidla lidského jazyka, včetně gramatiky, syntaxe a dokonce i některých rozumových schopností.

Díky datům, na kterých jsou trénováni, mohou chatboti rozpoznat a identifikovat vzorce a vztahy mezi slovy a frázemi. A když mu dáte výzvu, vše, co dělá, je poskytnutí nejpravděpodobnější sekvence slov, která by následovala po vašem zadání. Proto čím jasnější bude výzva, tím užitečnější se ukáže odpověď chatbota.

Pod pokličkou je toho mnohem víc - po několik generací naši chatboti vědí, jak lépe reagovat na naše vstupy a poskytovat jasnější odpovědi na naše otázky. Není samozřejmě trénováno pouze na mnohem více dat, ale také na uživatelské vstupy v průběhu času.

Čeho jsou AI chatboti schopni?

Zpočátku nebyli AI chatboti příliš chytří. Postupem času ale získali spoustu schopností a jsou schopni vám pomoci v široké škále scénářů.

Chatboti mohou za prvé sloužit jako pomůcka pro všechny druhy kreativní práce. Může vám pomoci napsat nebo přepsat básně, písně nebo příběhy a pomůže vám provést jakékoli opravy, které byste mohli potřebovat provést v něčem, co jste napsali. Někteří chatboti vám také mohou pomoci hledat věci na internetu a najít přesnou odpověď, kterou potřebujete, nebo pokud chatbot nemá přístup k vyhledávání, může stále zhušťovat veškeré informace, které mu poskytnete, aby bylo snazší je přečíst a pochopit. Vy.

Může se hodit i pro praktičtější aplikace. Potřebujete něco přeložit? Požádejte svého chatbota, aby vám to přeložil, abyste přesně rozuměli tomu, co říká. Potřebujete pomoci vyřešit složitý chemický nebo matematický problém? Hoďte to svému chatbotovi a nechte se jím projít. Může vám dokonce pomoci s kódováním - můžete jej požádat, aby vygeneroval skripty a kód v podstatě pro jakýkoli účel, a i když si budete muset tento kód prohlédnout později, poskytuje vám to docela dobrý výchozí bod.

Je třeba poznamenat, že chatboti mohou a často dělají chyby. Pokud jste pomocí svého chatbota vyřešili matematický problém, nezadávejte jej s domácím úkolem - je zde poměrně vysoká pravděpodobnost, že je to špatně. Stejně tak text vytvořený chatbotem má zřetelný "AI" pocit, který vás může vést k tomu, že dostanete na papír 0. Nikdy byste neměli používat konečný výstup chatbota tak, jak je. Spíše jsou tu chatboti, aby vás provedli věcmi a možná vám trochu pomohli tím, že vám poskytnou kroky nebo zpětnou vazbu, ale stále musíte vložit lidskou práci.

Co je velký jazykový model (LLM)?

Jak jsem vysvětlil výše, velké jazykové modely neboli LLM jsou skutečnými modely, na kterých jsou chatboti trénováni. Velké jazykové modely jsou trénovány na miliardách článků a textů a učí se statistické vztahy mezi slovy a frázemi, aby porozuměly jazyku a získaly schopnost odpovídat na vaše dotazy.

LLM jsou postaveny na „transformátorové“ architektuře neuronové sítě. Dokáže zpracovat vstupní sekvenci (např. větu v angličtině) a transformovat ji do souvislé reprezentace, která zachycuje její význam. Odtud generuje výstupní sekvenci (např. překlad do francouzštiny) na základě zakódované reprezentace. Může zvážit důležitost různých slov a uvést některá slova do souvislosti s jinými a odtud vytvořit výstup, který je relevantní k výzvě, kterou jste zadali.

Chatbot je skutečné rozhraní, na kterém komunikujete s LLM, ale LLM je to, s čím mluvíte a co vám poskytuje odpovědi. Nejčastěji používané LLM jsou ty, které patří do rodiny GPT-4, které kromě mnoha dalších používají ChatGPT a Microsoft Copilot. Dalším je Gemini od Googlu, který pohání stejnojmenného chatbota Google.

Co jsou značky GPT/drahokamy?

Někdy potřebujete něco trochu konkrétnějšího než jen univerzálního chatbota. To je místo, kde GPT, jak se jim říká v ChatGPT, nebo "drahokamy" v Google Gemini, přicházejí do rovnice. Výše jsem uvedl, že abyste získali přesnější odpověď, musíte být ve výzvě konkrétnější, abyste mohli chatbota nasměrovat směrem, kterým chcete, aby šel.

GPT, neboli drahokamy, jsou iterace chatbota, které jsou takříkajíc „předem připravené“. Chatboti již očekávají, že zpracují vše, co jim dáte, určitým způsobem, protože pracují s dříve poskytnutými pokyny. To vám umožní použít je k získání konkrétnější a vhodnější odpovědi, než jakou byste jinak dostali od chatbota normálně.

Můžete si vybrat ten, který je vyškolený, aby vám poskytoval zpětnou vazbu k vašemu psaní, nebo si můžete vybrat ten, který je vyškolený, aby vám pomohl s kódováním. Můžete si vybrat z předem určeného seznamu, nebo si ho můžete vyrobit sami. Je to tak jednoduché, že mu dáte instrukce o tom, co bude dělat s výzvami, a pak to uložíte. Odtud máte užitečný GPT/drahokam, který vám pomůže s vašimi úkoly.

Toto je samozřejmě velmi povrchní pohled na chatboty, ale věřte mi, když říkám, že podrobnosti o šroubech a maticích jsou nekonečné a průměrný člověk nemusí vědět o chatbotech a jejich základní umělé inteligenci. stupeň.