Partner, pomocník nebo šéf? ChatGPT byl požádán, aby navrhl robota, a to se stalo

Výzkumníci, kteří společně s ChatGPT navrhli a postavili robota na sbírání rajčat, prokázali několik zásadních ponaučení pro budoucnost spolupráce člověka a umělé inteligence.

Evropští vědci pracují na návrhu robota na sbírání rajčat.

Když zvoní poplašné zvony o umělé inteligenci (AI), která nás tlačí k zániku, můžete si dobře představit proces AI navrhující robota jako něco podobného, jako když Frankenstein vytvořil Terminátora - nebo dokonce naopak!

Ale co když někdy v budoucnu, dystopické nebo jiné, potřebujeme spolupracovat se stroji na řešení problémů? Jak by taková spolupráce fungovala? Kdo by byl panovačný a kdo by byl submisivní?

Po požití mnoha epizod dystopické série Netflix Dark Mirror spolu s vedlejší objednávkou "2001: Vesmírná odysea" od Arthura C. Clarka bych vsadil, že farma bude panovačná.

Skutečný experiment tohoto druhu, který provedli evropští vědci, však přinesl některé výrazné výsledky, které by mohly mít velký dopad na spolupráci stroje a člověka.

Odborný asistent Cosimo Della Santina a doktorand Francesco Stella, oba z TU Delft, a Josie Hughes ze švýcarské technické univerzity EPFL provedli ve spolupráci s ChatGPT experiment s navržením robota, který vyřešil velký společenský problém.

"Chtěli jsme, aby ChatGPT navrhl nejen robota, ale také takového, který je skutečně užitečný," řekla Della Santina v článku publikovaném v Nature Machine Intelligence.

A tak začala série sezení otázek a odpovědí mezi výzkumníky a robotem, aby se pokusili zjistit, co by tyto dvě skupiny mohly společně navrhnout.

Velké jazykové modely (LLM), jako je ChatGPT, jsou absolutní bestie, pokud jde o jejich schopnost procházet a zpracovávat obrovské množství textu a dat a dokážou chrlit koherentní odpovědi závratnou rychlostí.

Skutečnost, že ChatGPT to dokáže s technicky složitými informacemi, to dělá ještě působivějším - a skutečným přínosem pro každého, kdo hledá super nabitého výzkumného asistenta.

Práce se stroji

Když byl ChatGPT evropskými výzkumníky požádán, aby identifikoval některé z výzev, kterým čelí lidská společnost, AI poukázala na otázku zajištění stabilního zásobování potravinami v budoucnu.

Následovala vzájemná konverzace mezi výzkumníky a robotem, dokud si ChatGPT nevybral rajčata jako plodinu, kterou by roboti mohli pěstovat a sklízet - a tím významně pozitivně ovlivnit společnost.

ChatGPT přišel s užitečnými návrhy, jak navrhnout chapadlo, aby si dokázalo poradit s jemnými předměty, jako jsou rajčata.

Toto je jedna z oblastí, kde byl partner AI schopen přidat skutečnou hodnotu - předkládáním návrhů v oblastech, jako je zemědělství, kde jeho lidské protějšky neměly skutečné zkušenosti. Výběr plodiny, která by měla pro automatizaci největší ekonomickou hodnotu, by jinak vyžadoval časově náročný výzkum ze strany vědců.

„Přestože Chat-GPT je jazykový model a jeho generování kódu je založeno na textu, poskytlo významné vhledy a intuici pro fyzický design a ukázalo se jako velký potenciál jako ozvučná deska pro stimulaci lidské kreativity,“ řekl Hughes z EPFL.

Lidé pak byli zodpovědní za výběr nejzajímavějších a nejvhodnějších směrů k dosažení svých cílů - na základě možností, které poskytuje ChatGPT.

Inteligentní design

Při hledání způsobu, jak sklízet rajčata, ChatGPT skutečně zazářil. Rajčata a podobně jemné ovoce - ano, rajče je ovoce, ne zelenina - představují největší výzvu, pokud jde o sklizeň.

Chapadlo navržené AI při práci.

Na otázku, jak by lidé mohli sklízet rajčata, aniž by je poškodili, bot nezklamal a vytvořil několik originálních a užitečných řešení.

ChatGPT si uvědomil, že jakékoli části přicházející do kontaktu s rajčaty by musely být měkké a pružné, a proto navrhl silikon nebo pryž jako materiálové možnosti. ChatGPT také poukázal na CAD software, formy a 3D tiskárny jako způsoby, jak konstruovat tyto měkké ruce, a navrhl tvar drápu nebo lopatky jako možnosti návrhu.

Také: 7 způsobů, jak jste nevěděli, že můžete používat Bing Chat a další chatboty AI

Výsledek byl působivý. Tato spolupráce mezi umělou inteligencí a lidmi úspěšně navrhla a postavila fungujícího robota, který byl schopen obratně sbírat rajčata, což není snadný úkol, vezmeme-li v úvahu, jak snadno se pohmoždí.

Nebezpečí partnerství

Tato jedinečná spolupráce také přinesla mnoho složitých problémů, které budou stále důležitější pro partnerství v oblasti designu člověka a stroje.

Partnerství s ChatGPT nabízí skutečně interdisciplinární přístup k řešení problémů. Přesto v závislosti na tom, jak je partnerství strukturováno, můžete mít různé výsledky, z nichž každý může mít podstatné důsledky.

Například LLM by mohly poskytnout všechny detaily potřebné pro konkrétní návrh robota, zatímco člověk prostě funguje jako implementátor. V tomto přístupu se AI stává vynálezcem a umožňuje laikovi, který není specialistou, zapojit se do robotického designu.

Tento vztah je podobný zkušenosti, kterou měli výzkumníci s robotem na sbírání rajčat. Zatímco byli ohromeni úspěchem spolupráce, všimli si, že stroj odvádí spoustu kreativní práce. „Zjistili jsme, že naše role inženýrů se posunula směrem k provádění techničtějších úkolů,“ řekla Stella.

Také stojí za zvážení, že tento nedostatek kontroly ze strany lidí je místem, kde číhá nebezpečí. "V naší studii Chat-GPT identifikoval rajčata jako plodinu, která má pro robotický kombajn nejvyšší hodnotu," řekl Hughes z EPLF.

"To však může být zaujaté směrem k plodinám, které jsou více probírány v literatuře, na rozdíl od těch, kde je skutečně skutečná potřeba. Když jsou rozhodnutí přijímána mimo rozsah znalostí inženýra, může to vést k významným etickým, inženýrským, nebo faktické chyby."

A tato obava, v kostce, je jedním z vážných nebezpečí používání LLM. Jejich zdánlivě zázračné odpovědi na otázky jsou možné jen proto, že byli krmeni určitým typem obsahu a poté požádáni, aby jeho části znovu vyvrhli, podobně jako klasický styl vzdělávání, na který se dnes spoléhá mnoho společností.

Odpovědi budou v zásadě odrážet zaujatost - ať už dobrou nebo špatnou - lidí, kteří navrhli systém, a data, která do něj byla vložena. Tato zaujatost znamená, že historická marginalizace segmentů společnosti, jako jsou ženy a lidé jiné barvy pleti, se v LLM často opakuje.

A pak je tu nepříjemný problém halucinací v LLM, jako je ChatGPT, kde si AI jednoduše vymýšlí, když je konfrontována s otázkami, na které nemá snadné odpovědi.

Je zde také stále ožehavější problém používání chráněných informací bez povolení, jak se začalo odhalovat několik žalob podaných proti Open AI.

Také: ChatGPT vs. Bing Chat: Který AI chatbot byste měli použít?

Nicméně nestranný přístup - kde LLM hrají spíše podpůrnou roli - může být obohacující a produktivní a umožňuje vytvořit životně důležitá mezioborová spojení, která by nemohla být podporována bez robota.

To znamená, že s umělou inteligencí se budete muset zapojit stejným způsobem jako se svými dětmi: vytrvale dvakrát kontrolujte všechny informace týkající se domácích úkolů a času stráveného u obrazovky, a to zejména tehdy, když znějí nenuceně.