Google: Děláme prohlížeč Chrome "užitečnějším" pomocí strojového učení

Všechny nejnovější aktualizace jsou založeny na strojovém učení v zařízení, takže uživatelská data nemusí zařízení opouštět.

Google se ve čtvrtek podělil o několik způsobů, jak využívá strojové učení k vylepšení prohlížeče Chrome, včetně snížení počtu otravných oznámení, která se objevují. Všechny nejnovější aktualizace jsou založeny na modelech strojového učení v zařízení, takže uživatelská data nemusí opouštět zařízení. 

Aby bylo procházení webu méně rušivé, používá Google ML k určení, kdy by uživatel mohl chtít interagovat s výzvou k oprávnění oznámení. V příští verzi prohlížeče Chrome bude prohlížeč používat model na zařízení, který předpovídá, jak osoba pravděpodobně zareaguje na výzvu k povolení. Pokud je pravděpodobné, že jej uživatel odmítne, prohlížeč jej ztiší. Predikce je založena na tom, jak uživatel dříve interagoval s podobnými výzvami k oprávnění. 

Google také poznamenal, že v březnu použil ML ke zlepšení Bezpečného prohlížení v prohlížeči Chrome, které zobrazuje varování, když se lidé pokusí přejít na nebezpečné stránky nebo stáhnout nebezpečné soubory. Nový model ML této funkce identifikuje 2,5krát více potenciálně škodlivých webů a phishingových útoků než předchozí model. 

Google také používá ML k vytvoření dynamického panelu nástrojů Chrome s nástroji, které se mění v reálném čase v očekávání vašich potřeb. Pokud se například nacházíte v situaci, kdy byste mohli chtít použít dotykovou obrazovku ke sdílení odkazu, zobrazí se na panelu nástrojů ikona sdílení. Pokud je pravděpodobnější, že v prohlížeči Chrome používáte hlasové vyhledávání, na panelu nástrojů se zvýrazní nástroj pro hlasové vyhledávání. Panel nástrojů bude možné i nadále ručně přizpůsobit.