Jak plán IBM pro průmyslovou transformaci využívá umělou inteligenci, 5G a spolupráci
Ingestování velkého množství jemně odstupňovaných dat pomáhá, ale nestačí k vytváření jemně odstupňovaných předpovědí. Potřebujete také odborné znalosti domény, a to je to, co AiDash používá pro svůj systém řízení katastrof a narušení.
Zní to jako protimluv, ale zvládání katastrof a narušení je věc. Katastrofa a rozvrat jsou přesně to, co následuje, když dojde ke katastrofickým přírodním událostem, a bohužel se zdá, že trajektorie, na které se svět nachází, tento problém zhoršuje. Jen v roce 2021 zažily USA 15+ povětrnostních /klimatických katastrof se škodami přesahujícími 1 miliardu dolarů.
Dříve jsme zkoumali různé aspekty způsobu, jakým se datová věda a strojové učení prolínají s přírodními událostmi - od předpovědi počasí až po dopad změny klimatu na extrémní jevy a měření dopadu pomoci při katastrofách. AiDash se však zaměřuje na něco jiného: pomáhat energetickým společnostem, stejně jako vládám a městům, zvládat dopad přírodních katastrof, včetně bouří a lesních požárů.
Spojili jsme se se spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti AiDash Abhishekem Singhem, abychom se dozvěděli více o jejím poslání a přístupu, stejně jako o nově vydaném systému řízení katastrof a narušení (DDMS).
Umělá inteligence specifická pro doménu
Vývoj těchto modelů si vyžádal značné odborné znalosti. Jak poznamenal Singh, za tímto účelem AiDash zaměstnává lidi, jako jsou agronomové a odborníci na integritu potrubí.
"To je to, co odlišuje produkt od technologického řešení. Umělá inteligence je dobrá, ale ne dost dobrá, pokud není specifická pro doménu, takže doména se stává velmi důležitou. Tento tým máme interně a jeho znalosti byly využity při vytváření těchto produktů, a co je důležitější, při identifikaci toho, které proměnné jsou důležitější než ostatní," řekl Singh.
Znalost stromu
Jako příklad aplikace doménových znalostí Singh odkazoval na stromy. Jak vysvětlil, více než 50 % výpadků, ke kterým dojde během bouře, je způsobeno padajícími stromy. Tyče obvykle nepadají samy od sebe - obecně jsou to stromy, které padají na dráty a lámou je nebo způsobují pád kůlů. Proto dodal, že porozumění stromům je v tomto kontextu důležitější než pochopení počasí.
"Existuje mnoho meteorologických společností. Ve skutečnosti s nimi spolupracujeme - nesoutěžíme s nimi. Vezmeme jejich data o počasí a věříme, že model předpovědi počasí, který je také komplikovaný, funguje. Ale pak to doplníme znalostmi o stromech," řekl Singh.
Kromě toho AiDash používá data a modely o aktivech, která spravují veřejné služby. Věci, jako jsou to, které části se mohou rozbít při úderu blesku nebo kdy byla zařízení naposledy servisována. Tyto lokalizované informace specifické pro doménu jsou tím, co dělá předpovědi granulárními. Jak podrobné?
Doplnění dat a modelů AI o znalosti specifické pro doménu, v tomto případě znalosti o stromech, je to, co dělá rozdíl pro AiDash
"Známe každý strom v síti. Známe každé aktivum v síti. Známe historii jejich údržby. Známe zdraví stromu. Nyní můžeme dělat předpovědi, když je doplníme informacemi o počasí a dráze bouře v reálném čase. Nepředpovídáme, že Texas zažije tak velké škody. Předpokládáme, že tato ulice v tomto městě bude tak silně poškozena," řekl Singh.
Kromě využití znalostí domény a široké škály dat Singh také identifikoval něco jiného jako klíč k úspěchu AiDash: poskytování správného množství informací správným lidem správným způsobem. Všechna data žijí a napájejí propracované modely pod kapotou a jsou vystavena pouze v případě potřeby - například pokud to vyžadují předpisy.
AiDash z velké části slouží řešení, nikoli postřehy, jak řekl Singh. Uživatelé přistupují k DDMS přes mobilní aplikaci a webovou aplikaci. Mobilní aplikace jsou určeny pro lidi v terénu a slouží také k validaci predikcí systému. Pro lidi, kteří plánují, je k dispozici webový dashboard, pomocí kterého mohou vidět stav v reálném čase.
DDMS je nejnovějším přírůstkem do sady produktů AiDash, včetně inteligentního systému správy vegetace, inteligentního systému řízení udržitelnosti, kokpitu aktiv a vzdáleného monitorování a kontroly. DDMS se v současné době zaměřuje na bouře a lesní požáry s cílem rozšířit jej na další přírodní katastrofy, jako jsou zemětřesení a záplavy, řekl Singh.
Plány společnosti zahrnují také rozšíření zákaznické základny o orgány veřejné správy. Jak řekl Singh, když jsou k dispozici data pro určitý region, mohou být použita k dodání řešení různým subjektům. Některé z nich by také mohly být poskytnuty zdarma vládním subjektům, zejména v případě katastrofy, protože AiDash nezpůsobuje dodatečné náklady.
AiDash má sídlo v Kalifornii a jeho 215 zaměstnanců je rozmístěno v kancelářích v San Jose a Austinu v Texasu, Washingtonu DC, Londýně a Indii. Společnost má také klienty po celém světě a zaznamenává výrazný růst. Jak Singh sdělil, cílem je vstoupit na burzu kolem roku 2025.