Jak testujeme umělou inteligenci v roce 2025
Umělá inteligence je nejžhavějším tématem v oblasti technologií, denně jsou uváděny na trh nové modely a produkty. Zde se dozvíte, jak v ZDNET testujeme nejnovější vývoj umělé inteligence.
Spuštění ChatGPT v listopadu 2022 odstartovalo novou éru umělé inteligence, přičemž popularita této technologie prudce vzrostla. V důsledku toho vstoupilo na trh mnoho konkurentů, kteří vyvíjeli velké jazykové modely (LLM), chatboty, generátory obrázků a další.
Rychle vpřed do roku 2025 a téměř každá velká technologická společnost uvádí na trh produkty umělé inteligence. Tato technologie je také stále více integrována do hardwaru, přičemž funkce umělé inteligence jsou zabudovány do většiny chytrých telefonů, notebooků a tabletů.
Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence stává všudypřítomnou, je důležité si uvědomit, že LLM jsou rodící se technologie. V důsledku toho je hloubkové hodnocení různých modelů, služeb a produktů důležitější než kdy jindy. Na tato hodnocení se v ZDNET zaměřujeme.
Jak testujeme umělou inteligenci v roce 2025
Při testování produktu AI, ať už jde o model, funkci, chatbota, generátor nebo zařízení AI (například Rabbit R1), provádějí naši odborníci praktické testování, hodnotí celkový výkon produktu a další přispívající faktory, jako jsou případy každodenního použití a náklady.
Vzhledem k tomu, že generativní umělá inteligence je trénována na obrovském množství dat, včetně uživatelských vstupů, je ochrana osobních údajů také hlavní součástí našich celkových hodnocení. Nakonec zvažujeme záruky, které chrání uživatele před deepfakes a porušováním autorských práv.
Zde je obecný přehled naší metodiky testování umělé inteligence. To vám pomůže lépe porozumět tomu, jak produkt AI získává titul Doporučeno ZDNET a jak můžete některá z těchto hodnocení použít při vlastním rozhodování.
Co dělá AI ZDNET doporučený?
Představení
Při měření výkonu se díváme na to, jak produkt umělé inteligence zvládá úkoly. Mezi faktory patří rychlost a kvalita výstupu. Zohledňujeme také výkon ve vztahu k ceně a k tomu, co nabízejí ostatní konkurenti na trhu.
Metodika hodnocení výkonu se liší v závislosti na testovaném produktu AI. Naše testování se však soustředí na to, jak efektivně AI plní úkoly.
Například při hodnocení generátoru obrázků hodnotíme výkon na základě toho, jak rychle generátor obrázků vytváří obrazy, kolik obrázků generuje z jedné výzvy, jak dobře generování odpovídá výzvě (věrnost výzvy) a kvality obrazu.
Při hodnocení generátoru textu hledáme některé stejné faktory, jako je rychlost a kvalita. Zohledňujeme však i další prvky, včetně přístupu k internetu, nastavení historie chatu a možnosti vytvářet vlastní asistenty.
Vstřícnost
Vzhledem k tomu, že tolik společností spěchá s vývojem funkcí a produktů, je umělá inteligence někdy jen módním slovem aplikovaným na produkt, který uživateli nabízí malou nebo žádnou skutečnou hodnotu.
Ve společnosti ZDNET jsme na tento problém obzvláště opatrní a zajišťujeme, aby každý produkt AI, který doporučujeme, skutečně nějakým způsobem zlepšil uživatelský zážitek.
Při měření užitečnosti přemýšlíme o každodenních případech použití, ve kterých by umělá inteligence byla užitečná, o množství času, který by mohla uživateli ušetřit v jeho každodenním pracovním postupu, a o celkové návratnosti investic, a to jak z hlediska času, tak peněz.
Stanovení cen
Na trhu je tolik honosných předplatných AI, že může být lákavé utratit spoustu peněz za různé nabídky. Pravdou však je, že si možná budete muset předplatit pouze jeden model, pokud vůbec nějaký.
Testujeme předplatné, doplňky a zařízení s umělou inteligencí, abychom zjistili, které z nich stojí za vaše peníze. Identifikujeme také nízkorozpočtové nebo bezplatné alternativy. Pokud model umí něco dobře zadarmo, vždy ho doporučíme.
Bezpečnost/ochrana osobních údajů
Nelze popřít, že modely umělé inteligence mohou přinést hodnotu do života lidí. Používání těchto modelů však má určité kompromisy a my jim chceme pomoci udržet je pro naše čtenáře na minimu. V důsledku toho upřednostňujeme transparentnost školicích postupů, aby uživatelé mohli kontrolovat, jak jsou jejich data používána.
Trénovací postupy modelů AI jsou také důležité pro integritu výstupu. Aby bylo zajištěno, že původní autoři díla budou náležitě uvedeni, měly by společnosti zabývající se umělou inteligencí trénovat své modely na dílech, k jejichž použití mají povolení. Vždy zdůrazňujeme komerčně bezpečné možnosti, které tento přístup využívají.
Modely generativní umělé inteligence mohou vytvářet vysoce realistický text, fotografie, videa a další. V důsledku toho musí společnosti zahrnout ochranná opatření, která zabrání vytváření škodlivého obsahu. Naše recenze zohledňují, jak společnost zahrnuje ochrany, aby uživatelé pochopili rizika.
V konečném důsledku se více přikláníme k doporučování produktů umělé inteligence se zavedenými mantinely, a když doporučíme nějaký, který je nemá, výslovně uvedeme tento přístup a vysvětlíme proč.
Zde jsou některé z našich shrnutí umělé inteligence
- Nejlepší chatboti s umělou inteligencí roku 2025: ChatGPT, Copilot a pozoruhodné alternativy
- Nejlepší generátory obrázků AI roku 2024: Testováno a zkontrolováno
- Nejlepší modely umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem: Vysvětlení všech vašich bezplatných možností
- Otestoval jsem spoustu nástrojů umělé inteligence pro práci. Tyto 4 mi ve skutečnosti pomáhají udělat každý den více
- 5 bezplatných nástrojů umělé inteligence pro školy, které mohou používat i studenti, učitelé a rodiče