Co je Perplexity Deep Research a jak jej používáte?
Potřebujete dnes odborníka na aktuální téma? Perplexity slibuje, že jeho Perplexity Deep Research vám může poskytnout informace, které potřebujete. Je to tak? Pojďme to zjistit.
Kromě toho, že je Perplexity, společnost zabývající se umělou inteligencí (AI), lepší nežGoogle pro vyhledávání, chce být odborníkem na jakékoli téma se svou novou funkcí Deep Research.
Tento špičkový nástroj, který společnost Perplexity AI uvedla na trh v únoru 2025, kombinuje autonomní uvažování s rychlým zpracováním a poskytuje vyčerpávající zprávy o specializovaných tématech.
Podle Perplexity: "Když se zeptáte na otázku Deep Research, Perplexity provede desítky vyhledávání, přečte stovky zdrojů a zdůvodní materiál, aby autonomně dodal komplexní zprávu."
Jak funguje Perplexity
Společnost ve svém jádru tvrdí, že Perplexity Deep Research využívá proprietární rámec nazvaný rozšíření výpočtu doby testu (TTC), který umožňuje systematické zkoumání složitých témat.
Na rozdíl od konvenčních vyhledávačů, které načítají statické výsledky, architektura TTC napodobuje lidské kognitivní procesy tím, že iterativně zdokonaluje své porozumění prostřednictvím analytických cyklů. Systém nejprve rozčlení dotaz na dílčí komponenty, poté autonomně provede desítky vyhledávání na webu, vyhodnotí stovky zdrojů a syntetizuje zjištění pomocí pravděpodobnostních modelů uvažování.
Tento vrstvený přístup umožňuje umělé inteligenci sladit protichůdné informace, identifikovat vznikající vzorce a upřednostnit autoritativní zdroje - což dokazuje její skóre 21,1 % v přísném srovnávacím testu umělé inteligence "Humanity's Last Exam". To může znít mizerně, ale pro srovnání, GPT-4o získal 3,1 % a DeepSeek-R1 8,5 %.
Perplexity popisuje toto uvažování jako "zdokonalování svého výzkumného plánu, jak se dozvídá více o předmětných oblastech. Je to podobné tomu, jak člověk může zkoumat nové téma a během celého procesu zdokonalovat své chápání."
Ken Huang, generální ředitel společnosti DistributedApps.ai a viceprezident pro výzkum v CSA GCR, popisuje TTC jako "model, který bere vstupní data a aplikuje jejich naučené parametry k vytvoření výstupu. U neuronových sítí to zahrnuje dopředné šíření síťovými vrstvami pomocí násobení matic a aktivačních funkcí."
Nevím, jak vy, ale to nezní moc jako způsob, jakým zdůvodňuji odpověď na otázku.
Perplexity Deep Research však používá paralelizované zpracování dat a hierarchické sumarizační techniky k poskytování zpráv na expertní úrovni ve dvou až čtyřech minutách. Lidský výzkumník může strávit hodiny nad stejným požadavkem.
První testy naznačují, že nejnovější nástroj umělé inteligence společnosti Perplexity je rychlejší než nástroje Deep Research společnosti Google pro Gemini a Deep Research společnosti OpenAI. Zajímalo by mě, co se všemi těmi řečmi o tom, jak revoluční je umělá inteligence pro podnikání, proč všechny tři společnosti nakonec popsaly svou seriózní výzkumnou funkci jako "hluboký výzkum". Skutečná kreativita se nezdá být silnou stránkou žádné umělé inteligence.
Jak využít zmatek
Takže, Perplexity je velmi rychlý, ale může dodat zboží?
Odpověď je "tak nějak". Recenze TechRadar naznačila, že zmatení má docela hodně halucinací. Ve svých testech jsem požádal program, aby se ponořil hluboko do tří předmětů, na které jsem odborníkem a na které je odborník jen málo dalších. Tyto předměty v plném znění: historie a vliv Komerční internetové burzy (CIX); role sira Édouarda Percyho Cranwilla Girouarda ve Východoafrickém protektorátu; a historiex86 Unixových desktopových distribucí.
Perplexity přinesl užitečný abstrakt pro všechna tři témata, ale v žádném případě ne zprávu na expertní úrovni. Pro tuto hloubku mě musíte najmout. Stejně jako dříve dávám přednost výstupu Perplexity před jinými chatboty s umělou inteligencí, protože jeho vložené citace usnadňují překontrolování jeho odpovědí.
Navíc, i když Perplexity neudělal žádné velké chyby, udělal dost menších, takže podle mě není pochyb o tom, že nemůžete jen tak odevzdat zprávu Perplexity a očekávat, že projde. Ne, stále musíte zkontrolovat jeho odpovědi. Vítejte ve stavu umělé inteligence v roce 2025.
Samozřejmě je nepravděpodobné, že byste na některou z těchto otázek potřebovali odpovědi. Perplexity tvrdí, že je to dobré pro finance, marketing a produktový výzkum, a tak jsem mu položil otázku blízkou a drahou mému srdci: "Řekněte mi, jak vytvořit komerčně úspěšný linuxový desktop."
Odpovědi, které mi umělá inteligence dala, zněly dobře, ale až příliš často, když došlo na jemné detaily, byly špatné.
AI například uvedla, že společnosti a uživatelé chtějí od svých operačních systémů pro stolní počítače dlouhodobou stabilitu. To je pravda. Koneckonců, existuje důvod, proč podle Statcounteru 69 % stolních počítačů na celém světě stále běží na Windows 10.
Ve stejném odstavci, který zmiňuje tuto otřepou pravdu, však zpráva uvádí, že Ubuntu Linux má pouze šestiměsíční životní cyklus. Ach, špatně. Nyní můžetespusťte Ubuntu Linux s podporou až tucet let. Myslím, že to je dostatečná dlouhodobá stabilita pro každého.
Stručně řečeno, stále potřebujete skutečné odborníky, kteří znovu zkontrolují domácí úkoly Perplexity i pro jeho cílové subjekty.
Přesto Perplexity Deep Research narušuje trend prémiových cen v pokročilých nástrojích pro výzkum umělé inteligence tím, že nabízí bezplatný přístup k Deep Research, i když s denními limity dotazů.
Nepředplatitelé dostávají pět bezplatných denních dotazů - dostačujících pro běžné výzkumné potřeby - zatímco předplatitelé Pro, 20 $měsíčně, dostávají 500 dotazů denně. Tato cena je mnohem levnější než OpenAI's Deep Research, který je k dispozici předplatitelům ChatGPT Pro za 200 $měsíčně. Na druhou stranu Google Gemini Advanced, který přichází se svým Deep Research, má řadu dalších funkcí a stojí 20 $měsíčně.
Jak používat Perplexity Deep Research
Každý může vyzkoušet Perplexity Deep Research. Nástroj vyžaduje minimální technické znalosti:
Přejděte do části perplexity.ai
Vyberte možnost "Hloubkový průzkum" z rozbalovací nabídky režimů vedle vyhledávacího pole
Zadávání výzkumných otázek pomocí přirozeného jazyka (např. "Srovnávací analýza platforem mRNA vakcín")
Čekání na vygenerování reportu (obvykle 2-4 minuty)
Výsledky exportujte přes:
PDF
Sleva
Stránka Perplexity (užitečné, pokud chcete pracovat s ostatními)
Formulace dotazu: Rámcové otázky s explicitními parametry rozsahu ("Analýza limitu na klinická hodnocení v letech 2022-2024")
Vážení zdroje: Upřednostněte domény pomocí nápovědy ("Zaměřte se na studie financované NIH")
Direktivy formátu: Upřesněte strukturální potřeby ("Zahrnout metodickou část s kritérii velikosti vzorku"
Pokročilí uživatelé mohou zvýšit kvalitu výstupu pomocí následujících možností:
Předplatitelé Pro získají další funkce, jako je vytváření vlastních šablon a přístup k rozhraní pro programování aplikací pro dávkové zpracování.
Nativní aplikace pro Android a iOS jsou naplánovány na druhé čtvrtletí roku 2025, ale prozatím musíte používat webové rozhraní.
Takže, stojí Perplexity Deep Research za vyzkoušení? Podívejte se na to sami a uvidíte. S umělou inteligencí můžete udělat dost zdarma, abyste získali dobrou představu, zda je užitečná.
Perplexity je pro mě stále nejužitečnějším nástrojem, když jej používám jako náhradu za Google, což je důvod, proč platím za předplatné. Pokud se bude používat opatrně, myslím, že mnoho lidí ji bude považovat za užitečné jako výchozí bod pro seriózní výzkumné projekty.