Microsoft oznamuje Azure AI trio na Inspire 2023
Tyto tři nové technologie Azure mohou rozšířit vaše možnosti umělé inteligence a umožnit vám poskytovat tyto možnosti v podnikovém měřítku.
Společnost Microsoft dnes na konferenci Inspire 2023 oznámila řadu nových funkcí. Mezi nimi jsou tři nové schopnosti umělé inteligence, které si zaslouží hlubší průzkum.
Tyto funkce navazují na značný počet letošních verzí AI na bázi Azure od korporace se sídlem v Redmondu.
John Montgomery, firemní viceprezident platformy AI Platform společnosti ZDNET řekl: „Společnosti stále častěji hledají nástroje k přizpůsobení jejich sestav AI a přizpůsobení potřebám a rozpočtu jejich organizace. Naším cílem je usnadnit jakékoli organizaci inovace pomocí AI pro různé účely. jako je vytváření chatbotů pomocí organizačních dat a transformace vyhledávání a inteligence dokumentů k získání cenných informací a lepších obchodních rozhodnutí.“
Pojďme se ponořit.
Náhled Azure AI Vector Search
Jak jsme poznali možnosti velkých jazykových modelů (LLM), jako je ChatGPT, jednou z nejúžasnějších (a nejkontroverznějších) funkcí je jejich schopnost najít a popsat data v reakci na dotaz nebo výzvu. Provádění analýzy obrovských datových sad vyžaduje velmi výkonné možnosti vyhledávání.
Většina lidí zná tradiční vyhledávání klíčových slov, kde se slovo nebo fráze používá jako vyhledávací klíč pro výsledná data. Ale inženýři AI pracovali s jiným druhem vyhledávání, nazývaným vektorové vyhledávání.
Vektorové vyhledávání se nedívá pouze na text, ale může také vyhledávat typy médií, jako jsou obrázky, video a zvuk. Tento graf poskytuje rychlý přehled o tom, jak se vyhledávání klíčových slov liší od vektorového vyhledávání:
Feature | Vector Search | Keyword Search |
Method | Numerical representations of data, search based on similarity | Text string word matches |
Data Types | Text, image, audio, video | Text |
Search Results | Compares vector representation of query and content | Compares query string to content |
Semantic Understanding | Can capture the "meaning" of content, providing a level of context-based understanding | Matches based on string, so a search on "chair" means roughly the same thing to the engine whether searching for a desk chair or committee chair. |
Flexibility | Can use both pre-trained and custom models, depending on project requirements. | Relies on word/phrase matches, which may not be as flexible. |
Spíše než pomocí klíčových slov, vektorové vyhledávání vytváří číselnou reprezentaci dat (tzv. vektorové vkládání).
Vektorové vyhledávání je součástí nabídky Azure Cognitive Search, která má řadu vyhledávacích mechanismů. Vyhledávací aplikace mohou využívat hybridní sadu těchto možností vyhledávání k provádění rozsáhlých prohledávání dat, což poskytuje rozsáhlé možnosti vyhledávání.
Dnes, na Microsoft Inspire 2023, Microsoft oznámil, že vektorové vyhledávání je nyní ve veřejném náhledu a vývojáři mohou začít začleňovat tuto schopnost do svých projektů.
Náhled Azure Al Document Intelligence
AI chatboti jako ChatGPT poskytují značné výhody produktivity. Jakmile však dojde k pokusu o jejich použití v podnikovém prostředí, rychle narazí na zdi.
Zatímco LLM nabízejí ohromnou analýzu znalostí (a trochu náhodně generované halucinační výplně), postrádají schopnost zpracovávat podnikové informace.
Tento nedostatek schopností je způsoben třemi klíčovými faktory:
- Data ve veřejných LLM (zejména ChatGPT) mají časové omezení. Jinými slovy, ChatGPT po roce 2021 o ničem neví.
- Veřejní LLM rozhodně nevědí o vašich firemních informacích, ať už jde o obsah uživatelských příruček a opravárenských příruček, nebo dokumenty finančního a strategického plánování.
- Je štěstí, že neexistuje způsob, jak vložit hluboké podnikové informace do veřejné datové sady LLM, protože rozhodně nechcete, aby byly všechny tyto proprietární informace veřejně dostupné.
Kombinace schopností generativních chatbotů s umělou inteligencí s hlubokými firemními daty a dokumenty však skrývá obrovský potenciál. Představte si interakci s vlastními uživatelskými příručkami nebo možnost klást otázky na základě poznámek ze schůzek, které se datují roky zpět. Objevovací potenciál, stejně jako potenciál mezioborové integrace znalostí, je obrovský.
Zde přichází na scénu Document Generative AI, což je spolupráce mezi Azure AI Document Intelligence (dříve Azure Form Recognizer) a Azure OpenAI Service. Tato funkce, také právě oznámená na Inspire 2023, poskytuje podporu pro více typů dokumentů, OCR (s AI -řízené opravy chyb) a extrakce informací.
K tomu všemu patří veškeré zabezpečení, které Microsoft a Azure přinášejí do všech svých cloudových nabídek, takže můžete nahrávat svá proprietární data a mít jistotu, že zůstanou uzamčena a pod vaší kontrolou.
Kromě toho je skutečným klíčem k řešení založenému na Azure škálovatelnost. Jednotlivé dokumenty mohou být malé až po obrovské a knihovna dokumentů může být rovněž podniková. Společnost Microsoft dnes oznámila, že službu můžete vyzkoušet prostřednictvím tohoto úložiště GitHub.
Náhled modelu Whisper
Třetím hlavním oznámením AI Azure AI, které upoutalo naši pozornost, je nový model Whisper služby, který zpracovává přepis zvuku v podnikovém měřítku. I toto je spolupráce s OpenAI, která poskytuje služby OpenAI nad Azure.
Whisper Model má schopnost porozumět 57 jazykům. Podporuje to, co Microsoft nazývá „vylepšená čitelnost“, což v podstatě znamená, že AI dokáže porozumět tomu, co se říká v kontextu, a může podle potřeby vytvářet přepisy s hovorovějším zněním.
Velkou vlastností je zde škálovatelnost. Režim Whisper v Azure může škálovat a přepisovat stovky nebo dokonce tisíce dokumentů. Může například přepisovat tisíce konverzací zákaznických služeb a indexovat je pomocí některých nástrojů, o kterých jsme hovořili dříve.
Týká se to také přizpůsobení a aspektů integrace služby Azure. Jak jsme viděli, Azure AI má širokou škálu nabídek a nový Whisper Model se do těchto nabídek integruje, což uživatelům umožňuje vytvářet velmi přizpůsobené aplikace.
Je třeba zmínit, že IBM nabízí Watson převod řeči na text, Google má řešení převodu řeči na text řízené umělou inteligencí, stejně jako Amazon. Většina nabízí podobné možnosti jako režim Whisper v Azure.
Skutečným rozdílem mezi nabídkou Azure/OpenAI je to, jak úzce se integruje do jiných řešení Azure a zahrnuje funkce zabezpečení Azure, takže je velmi přirozenou součástí, kterou lze přidat spolu s dalšími aspekty vlastních aplikací.
Whisper Model byl oznámen na Inspire 2023. Jakmile bude k dispozici ve verzi Preview, uživatelé budou moci požádat o přístup ke službě Azure OpenAI, která pak otevře dveře pro testování Whisper.
Více umělé inteligence od Inspire 2023
Montgomery ze společnosti Microsoft řekl: „Počínaje naší superpočítačovou infrastrukturou a důvěryhodnými cloudovými schopnostmi až po špičkové modely AI a robustní zodpovědné nástroje AI se zaměřujeme na to, abychom z Azure udělali to nejlepší místo pro školení, nasazování a škálování modelů AI - hraničních i OTEVŘENO."
V tomto článku jsme se zaměřili na tři technologie umělé inteligence oznámené na Inspire 2023. Microsoft zjevně investoval spoustu času a investic do poskytování nástrojů umělé inteligence pro své klienty Azure. Pokračujte ve čtení ZDNET pro naše pokračující pokrytí Inspire 2023, stejně jako další iniciativy AI, které Microsoft oznamuje.
Moje každodenní aktualizace projektu můžete sledovat na sociálních sítích. Nezapomeňte se přihlásit k odběru mého týdenního zpravodaje na Substacku a sledovat mě na Twitteru na @DavidGewirtz, na Facebooku na Facebook.com/DavidGewirtz, na Instagramu na Instagram.com/DavidGewirtz a na YouTube na YouTube.com/DavidGewirtzTV.