Generativní umělá inteligence by mohla do globální ekonomiky ročně přidat až 4,4 bilionu dolarů
Zde jsou klíčové prognózy dopadu GenAI ve všech průmyslových odvětvích z nejnovější zprávy McKinsey na toto téma.
Umělá inteligence (AI) může hrát klíčovou roli při pomoci lídrům a jejich týmům při přijímání strategických i okamžitých rozhodnutí na základě dat a přijímání účinných opatření. Výzkum ukázal, že přijetí generativní umělé inteligence v marketingu odhaluje slibné nárůsty produktivity s tím, že marketéři odhadují, že jim generativní umělá inteligence může ušetřit ekvivalent více než jednoho měsíce za rok, což vytváří prostor pro smysluplnější práci. Některé odhady předpovídají, že umělá inteligence má potenciál automatizovat 40 % průměrného pracovního dne
Nejnovější zpráva společnosti McKinsey o potenciálním ekonomickém dopadu generativní umělé inteligence poukazuje na to, co může být další hranicí produktivity. Zpráva se zabývala 16 obchodními funkcemi a zkoumala 63 případů použití, ve kterých může technologie řešit konkrétní obchodní výzvy způsoby, které poskytují jeden nebo více měřitelných výsledků.
Zde jsou některé z klíčových předpovědí dopadu generativní umělé inteligence ze zprávy McKinsey:
- Nejnovější výzkum společnosti McKinsey odhaduje, že generativní umělá inteligence by mohla přidat ekvivalent 2,6 bilionu dolarů k 4,4 bilionu dolarů ročně v 63 případech použití analyzovaných společností McKinsey - pro srovnání, celý HDP Spojeného království v roce 2021 činil 3,1 bilionu dolarů. To by zvýšilo dopad veškeré umělé inteligence o 15 až 40 %.
- Přibližně 75 % hodnoty, kterou by případy použití generativní AI mohly přinést, spadá do čtyř oblastí: zákaznické operace, marketing a prodej, softwarové inženýrství a výzkum a vývoj.
- Generativní AI bude mít významný dopad ve všech průmyslových odvětvích. Bankovnictví, špičkové technologie a vědy o živé přírodě patří mezi odvětví, která by mohla mít největší dopad jako procento svých příjmů z generativní umělé inteligence.
- Generativní umělá inteligence má potenciál změnit anatomii práce a rozšířit schopnosti jednotlivých pracovníků automatizací některých jejich jednotlivých činností. Současná generativní umělá inteligence a další technologie mají potenciál automatizovat pracovní činnosti, které dnes pohlcují 60-70 % času zaměstnanců. Zrychlení potenciálu technické automatizace je z velké části způsobeno zvýšenou schopností generativní umělé inteligence porozumět přirozenému jazyku, což je vyžadováno pro pracovní činnosti, které tvoří 25 % celkové pracovní doby.
- Tempo transformace pracovní síly se pravděpodobně zrychlí vzhledem k nárůstu potenciálu pro technickou automatizaci. Naše aktualizované scénáře přijetí, včetně vývoje technologií, ekonomické proveditelnosti a časových os šíření, vedou k odhadům, že polovina dnešních pracovních činností by mohla být automatizována v letech 2030 až 2060, s polovinou v roce 2045, tedy zhruba za deset let. dříve než v našich předchozích odhadech.
- Generativní umělá inteligence může podstatně zvýšit produktivitu práce v celé ekonomice, ale to bude vyžadovat investice na podporu pracovníků při přesunech pracovních činností nebo změně zaměstnání. Generativní umělá inteligence by mohla umožnit růst produktivity práce o 0,1 až 0,6 % ročně až do roku 2040 v závislosti na míře zavádění technologií a přerozdělování času pracovníků do jiných činností.
- Éra generativní umělé inteligence právě začíná. Nadšení z této technologie je hmatatelné a první piloti jsou přesvědčiví. Plné uvědomění si výhod této technologie však nějakou dobu potrvá a lídři v oblasti obchodu a společnosti musí stále řešit značné problémy. Patří mezi ně řízení rizik spojených s generativní umělou inteligencí, určení, jaké nové dovednosti a schopnosti budou pracovníci potřebovat, a přehodnocení klíčových obchodních procesů, jako je rekvalifikace a rozvoj nových dovedností.
Hodnotový potenciál generativní umělé inteligence podle obchodních funkcí se bude lišit. Analýza 16 obchodních funkcí společnosti McKinsey identifikovala pouze čtyři - zákaznické operace, marketing a prodej, softwarové inženýrství a výzkum a vývoj - které by mohly představovat přibližně 75 % celkové roční hodnoty z případů použití generativní umělé inteligence.
Jedním z velmi důležitých poznatků ze zprávy McKinsey je toto: „Kromě potenciální hodnoty, kterou může umělá inteligence přinést v konkrétních případech použití, by tato technologie mohla přinést hodnotu v celé organizaci tím, že změní interní systémy pro správu znalostí.“
Použití generativní umělé inteligence jen v několika funkcích by mohlo ovlivnit většinu dopadu technologie napříč potenciálními případy podnikového použití.
Dopad generativní umělé inteligence na obchodní funkce se liší, ale zpráva uvádí velmi přesvědčivé konkrétní příklady: Generativní umělá inteligence by mohla zvýšit produktivitu prodeje o 3-5 % současných globálních prodejních výdajů. V 63 případech použití má generativní umělá inteligence potenciál vygenerovat hodnotu 2,6 bilionu až 4,4 bilionu dolarů napříč odvětvími.
Generativní dopad na produktivitu AI obchodními funkcemi¹
Zpráva McKinsey končí předpovědí dopadu generativní umělé inteligence na budoucnost práce s tím, že stroje v průběhu let poskytly lidským pracovníkům různé „superschopnosti“.
Technické možnosti, úroveň lidského výkonu dosažitelná technikou
Pro mnoho průmyslových odvětví jsou generativní umělá inteligence, důvěra, zabezpečení dat a vylepšené digitální zážitky klíčovými prioritami pro zlepšení celkové zákaznické zkušenosti. Chcete-li se dozvědět více o potenciálním dopadu generativní umělé inteligence na ekonomiku, můžete si prohlédnout robustní zprávu McKinsey zde.