Dohled nad generativní AI: Objevují se nové role vedoucího softwaru

Většina softwarových lídrů bude do roku 2025 řídit generativní AI, předpovídá Gartner. Tento trend má důsledky pro jejich role, které výrazně přesahují vývoj aplikací.

Většina softwarových lídrů již - nebo brzy bude - začleňuje generativní umělou inteligenci do svých každodenních pracovních činností. Podle analýzy společnosti Gartner bude do roku 2025 více než polovina všech popisů vedoucích rolí softwarového inženýrství výslovně vyžadovat dohled nad generativní umělou inteligencí.

Tento posun v odpovědnosti přináší naléhavou potřebu rozšířit rozsah vedení softwaru daleko za hranice vývoje a údržby aplikací. Podle analytičky Gartner Haritha Khandabattu bude součástí generativního dohledu nad umělou inteligencí týmový management, talent management, obchodní rozvoj a prosazování etiky.

I když generativní umělá inteligence nenahradí vývojáře, „má schopnost automatizovat určité aspekty softwarového inženýrství,“ dodává. A přestože „nedokáže replikovat kreativitu, kritické myšlení a schopnosti řešit problémy, které mají lidé“, AI slouží jako multiplikátor síly, který může zvýšit efektivitu.

Další odborníci také uznávají důležitost vedoucích pozic v softwarovém inženýrství. „Role manažerů v rozvíjející se společenské transformaci zahrnující umělou inteligenci nelze přeceňovat,“ tvrdí Nicholas Berente z University of Notre Dame a Bin Gu z Bostonské univerzity, píšící v MIS Quarterly.

"Jsou to manažeři, kteří dělají všechna klíčová rozhodnutí o AI. Dohlížejí na vývoj a implementaci systémů založených na AI, manažeři je používají při rozhodování, využívají je k cílovým zákazníkům a monitorují a upravují rozhodnutí, procesy a rutiny." AI. Manažeři přidělují zdroje, dohlížejí na projekty AI a řídí organizace, které utvářejí budoucnost.“

Mezi výzvy pro manažery patří mapování umělé inteligence proti obchodním strategiím, podpora rozhraní člověk-AI a také věnování pozornosti „datům, soukromí, bezpečnosti, etice, práci, lidským právům a národní bezpečnosti,“ upozorňují Berente a jeho spoluautoři.

Další klíčovou schopností vedení bude obchodní sladění. Vedoucí představitelé oboru naznačují, že umělá inteligence ve svých hlavních formách - generativní a provozní - není pouze nástrojem produktivity pro vývojáře, ale že tato nově vznikající technologie také představuje obchodní příležitosti, kterým musí softwaroví lídři porozumět a prosazovat je. „Projekty AI nejsou jen technologické projekty,“ říká John Roese, globální technologický ředitel společnosti Dell Technologies.

"Ty dobré jsou v souladu s obchodními výsledky. Projekty umělé inteligence téměř nevyhnutelně přerušují organizační struktury a nejde o technická rozhodnutí. Každá investice a přechod k automatizaci způsobí, že starší pracovní místa zmizí a vytvoří nová pracovní místa, která mají za úkol automatizaci provozovat."

Poptávka po nových vůdčích dovednostech znamená, že IT profesionálové by měli očekávat rozšíření týmů, ve kterých se softwaroví lídři účastní nebo vedou. „Průlomy v oblasti AI daly vzniknout nové úrovni technické odbornosti, jako jsou specialisté na AI a inženýři strojového učení, kteří vyvíjejí a nasazují algoritmy AI a neuronové sítě,“ říká Bryan Madden, globální vedoucí marketingu AI ve společnosti AMD.

"AI a její zavádění se vyvíjejí rychlým tempem. Projekty umělé inteligence potřebují zaokrouhlený přístup, aby bylo zajištěno, že se berou v úvahu nejen praktické a technologické faktory, ale také správa, politika a etika."

Je také důležité si uvědomit, že vedení AI bude pravděpodobně týmová hra. Zatímco většinu snah o AI obecně vede generální ředitel, CIO nebo vedoucí inženýrství, „zaměstnanci z různých oddělení by měli spolupracovat a vytvářet interní případy použití, aby se urychlily možnosti produktů pro zákazníky,“ říká Naveen Zutshi, CIO společnosti Databricks.

"Týmy z obchodní části organizace mohou spolupracovat s inženýry, pracovníky CIO a IT na vytváření interních velkých jazykových modelů, které zlepšují obchodní procesy ve všech odděleních."

Tato poptávka po spolupráci znamená, že úspěch umělé inteligence „bude záviset na otevřených partnerstvích a spolupráci napříč technologiemi, obchodem a společností,“ říká Madden z AMD.

"S tím, jak se umělá inteligence stává všudypřítomnější napříč odvětvími, jako je zdravotnictví, finance a vzdělávání, bude potřeba, aby experti na domény poskytovali vývojářům aplikací umělé inteligence kontext a poznatky. Tyto poznatky pomohou technologické komunitě co nejlépe zdokonalit aplikaci umělé inteligence." způsob, jak dosáhnout nejlepší návratnosti pro jejich zákaznickou základnu. Objeví se role, které přivedou odborníky na politiku do oblasti vývoje aplikací."

Kromě odborných znalostí v oboru podnikání bude vzestup umělé inteligence znamenat také rostoucí zaměření na rychlé inženýrství a možnosti učení v kontextu. Zutshi z Databricks říká: „Toto je novější možnost pro vývojáře optimalizovat výzvy pro velké jazykové modely a vytvářet nové možnosti pro zákazníky, což dále rozšiřuje dosah a možnosti nástrojů AI.“

Další oblastí, kde se budou muset softwaroví lídři ujmout vedení, je etika umělé inteligence. Vedoucí softwarového inženýrství „musí spolupracovat s etickou komisí umělé inteligence nebo ji vytvořit, aby vytvořila zásady zásad, které týmům pomohou zodpovědně používat generativní nástroje umělé inteligence pro návrh a vývoj,“ uvádí ve své analýze Khandabattu z Gartneru. Softwaroví lídři budou muset identifikovat a pomoci „zmírnit etická rizika jakýchkoli generativních produktů umělé inteligence, které jsou vyvíjeny interně nebo zakoupeny od dodavatelů třetích stran“.

A konečně, nábor, rozvoj a správa talentů také získá podporu díky generativní umělé inteligenci, dodává Khandabattu. Generativní aplikace umělé inteligence mohou urychlit náborové úkoly, jako je provádění analýzy pracovních míst a přepisování shrnutí pohovorů. Například říká, že softwaroví lídři „mohou zadat výzvu požadující klíčová slova nebo klíčové fráze související s dovednostmi nebo zkušenostmi pro vývoj platforem“. Generativní AI bude také podporovat řízení a rozvoj dovedností. Khandabattu říká: "To pomůže lídrům softwarového inženýrství přehodnotit role tím, že určí dovednosti, které lze kombinovat za účelem vytvoření nových pozic a odstranění nadbytečnosti."