Umělá inteligence přidává nové palivo do autonomních podniků, ale neodepisujte lidi

Více než jeden ze čtyř IT manažerů uvedl, že má v úmyslu v příštích pěti letech automatizovat většinu svých operací. Lidé však musí zůstat ve smyčce - za všech okolností.

Realita plně automatizovaného podniku může být ještě o něco vzdálená, ale existuje mnoho procesů a rolí, které nyní mohou provádět stroje. Mnoho IT manažerů a manažerů se dokonce shoduje na tom, že podstatně automatizovaný podnik je nyní realistickým cílem, a to díky pokroku v umělé inteligenci (AI) a strojovém učení (ML), ukazuje nový průzkum.

V každodenním životě používáme mnoho autonomních systémů - když nakupujeme položky z online platforem, stahujeme a testujeme software nebo provádíme výzkumné dotazy.

Zde je výstižný popis toho, jak by autonomní podniky měly vypadat: „Stejně jako autonomní auto varuje řidiče před překážkami na silnici, autonomní podnik pomáhá vedoucím podnikům vyhnout se skrytým dírám na cestách za zákazníky, jako jsou neefektivní procesy nastupování nebo nabídka produktů. které neodpovídají potřebám zákazníka,“ píše Don Schuerman, technický ředitel Pegasystems, ve Forbes. "Odpovědné a dobře řízené modely umělé inteligence dokážou identifikovat tyto problémy a dynamicky upravovat obchodní strategie v reálném čase. A děje se to nepřetržitě, optimalizují stovky, tisíce nebo miliony zákaznických interakcí denně napříč všemi kanály."

Podle autorů nedávného průzkumu od společnosti Digitate došlo v poslední době k „výraznému posunu“ směrem k autonomnímu podnikání. Přibližně čtvrtina (26 %) z 601 respondentů průzkumu plánuje během příštích pěti let implementovat strojově ovládané úkoly, které vyžadují omezený lidský vstup, nebo plně přejít na autonomní systémy.

Technologická oddělení - zejména provoz IT a správa vstupenek - jsou prvními případy použití autonomie. Průzkum naznačuje, že 90 % IT funkcí plánuje implementaci další automatizace během příštího roku a 58 % během příštích šesti měsíců.

S rozšiřováním automatizace jsou dalšími oblastmi v řadě pro autonomní operace zákaznická podpora, zajišťování zdrojů a zásobování dodavatelského řetězce (45 %), obchodní operace (37 %) a finance a účetnictví (36 %).

Ale roli lidí zatím nepočítejte. Jedna třetina (33 %) organizací používá stroje k asistenci s úkoly, ale stále se spoléhá na lidský vstup, upozorňují autoři průzkumu Digitate. Téměř další třetina (32 %) postoupila k „rovnováze“ automatizace a lidského vkladu.

Zatímco AI a ML naklánějí rovnováhu směrem k větší autonomii strojů, průzkum naznačuje, že pouze 12 % respondentů zavádí automatizační systémy, které se učí a přizpůsobují se měnícím se prostředím, pracovní zátěži, technologiím a zásadám, vyžadují malý nebo žádný lidský vstup nebo plně přecházejí. k samoopravné automatizaci s proaktivním rozlišením.

26 % respondentů však plánuje během příštích pěti let implementovat strojově ovládané úkoly, které vyžadují omezený lidský vstup, nebo plně přejít na autonomní systémy.

Je také důležité zvážit, jak vzestup autonomních procesů také znamená, že existuje poptávka po kvalifikované pracovní síle, která dokáže tyto systémy navrhnout, postavit, udržovat a školit. Podniky budou také potřebovat kreativní vůdce, kteří dokážou zajistit, aby se tyto autonomní procesy zaměřovaly na věci, které jsou pro organizaci a její trhy užitečné.

Průzkum jasně ukazuje, že pochod k inteligentní automatizaci se neobejde bez protivětru. Více než jeden ze čtyř IT manažerů (26 %) se domnívá, že hlavní překážkou automatizace v jejich organizaci je strach, že zaměstnanci odejdou, nebo pocit, že dojde k propouštění. Tento názor je zvláště silný mezi vedoucími oddělení a viceprezidenty (41 %), „a podtrhuje tvrdou rovnováhu, kterou tito manažeři čelí při zlepšování produktivity a zároveň zajišťují, aby se zaměstnanci cítili ceněni a vnímali svou práci jako bezpečnou,“ domnívají se autoři průzkumu. Vedení IT navíc čelí nedostatečné dostupnosti správných nástrojů a řešení (24 %) a také nedostatečné hmatatelné nebo měřitelné návratnosti investic (23 %).

Navzdory vizi strojů a softwaru, které provozují podniky hladce a efektivně, tedy automatizace vyžaduje lidi, kteří dokážou dát jejím systémům účel - a zůstat pod zábranami bezpečnosti a spravedlnosti.