5G je horké, ale stále získává skvělý příjem v rámci podnikových zdí
5G je v rámci podniku brzděno nedostatkem odborných znalostí v oblasti konektivity, vražednými aplikacemi a významnými výhodami oproti sítím Wi-Fi.
5G je nyní standardní volbou pro připojení mobilních telefonů a zařízení po celém světě. Bylo však pomalé uchytit se ve zdech podniků, které pracují na propojování systémů, zařízení a strojů. Potenciál 5G se prozatím soustředí na propojování služeb a aplikací, které procházejí mimo tyto zdi.
Problémem 5G v podnicích je nedostatek odborných znalostí v oblasti konektivity, zabijáckých aplikací a významných výhod oproti stávajícím sítím Wi-Fi.
Enterprise 5G nezískalo trakci v roce 2023 a pravděpodobně se tak nestane ani v roce 2024, autoři nedávné analýzy z ABI Research docházejí k závěru: „Při rozhodování o investicích do technologií připojení se podniky mnohem více zajímají o případy použití a výsledky. než ve jménu technologie konektivity - zejména proto, že implementující podniky nejsou odborníky na technologie konektivity,“ uvádějí.
Zatímco 5G bylo hitem ve spotřebitelském segmentu, „prodávalo se podnikům jen málo“, souhlasí Tom Snyder, výkonný ředitel RIoT, komunitního centra IoT, v nedávném článku. Od společností se očekávalo, že využijí možnosti 5G, které „zahrnovaly novou vysokofrekvenční komponentu s milimetrovými vlnami, která slibovala dramaticky zvýšení buněčné kapacity a téměř nulovou komunikační latenci,“ uvádí.
Integrace umělé inteligence (AI) a schopností strojového učení je další potenciální oblastí růstu pro podnikové 5G, ale není pravděpodobné, že by se v nadcházejícím roce objevila tažná síla, autoři ABI Research předpovídají: „Ačkoli umělá inteligence a strojové učení byly široce rozšířeny. Používá se v telekomunikačních sítích v roce 2023, pravděpodobně nezačne mít vliv v doméně 5G Radio Access Network (RAN) Automatizace s uzavřenou smyčkou, včetně inteligentních řadičů RAN v téměř reálném čase (RT) zůstane okrajovým tématem. 2024."
Hlavním důvodem pomalého zavádění v podnicích, říká Snyder, je to, že Wi-Fi je jednoduše efektivnější než 5G, bez licenčních nákladů: „Většina případů podnikového použití se týká připojení strojů a zařízení, senzorů a akčních členů a dalších aktiv, která buď se nepohybují vůbec, nebo se pohnou jen o kousek - jako například v továrně.“
Snyder se domnívá, že do dnešního dne v podniku neexistovala přesvědčivá zabijácká aplikace pro 5G. „Velkým podnikům platí, že mít mobilního operátora v síti zvyšuje náklady a složitost, ale nevytlačuje tým IT, takže nedochází k úspoře nákladů,“ říká. Pro malé podniky "mobilní operátoři nemohou nabídnout zákaznický servis a podporu v reálném čase, kterou dnes mohou získat od poskytovatelů spravovaných služeb pro své sítě Wi-Fi."
Přesto, jakmile to zahrnuje aplikace nebo služby, které překračují podnikové zdi, existuje velký potenciál pro 5G, zdůrazňují lídři oboru. Například „neexistuje jediná technologie, která by dokázala bezproblémově sledovat zařízení uvnitř i venku,“ říká Samuel Van de Velde, zakladatel a technický ředitel společnosti Pozyx.io. "GPS je omezeno na venkovní prostředí a vnitřní technologie, jako je Bluetooth nebo ultraširokopásmové připojení, vyžadují vyhrazenou infrastrukturu. S 5G lze celulární síť používat jak pro konektivitu, tak pro určování polohy, uvnitř i venku. To by mohlo potenciálně narušit trhy vnitřní navigace." sledování vozidel a vozového parku nebo sledování majetku a materiálu."
Nadcházející iterace 5G otevřou možnosti pro aplikace v reálném čase, jako je vzdálená chirurgie, autonomní vozidla a rozšířená realita, poznamenává James Weaver, vrchní ředitel společnosti Cradlepoint. „Příští vydání 5G přinesou více inovativních případů použití, protože spolehlivost služeb splní jejich zvýšená očekávání,“ říká. "Jak se 5G vyvíjí do samostatných sítí, rozdělení sítě pomůže zajistit konzistentní výkon a latenci na základě zvoleného segmentu. Například pomocí ultra spolehlivých komunikačních služeb s nízkou latencí lze nízkou latenci vyhradit pro konkrétní aplikace."
Podnikové případy použití a aplikace, které využívají AI, „budou řídit potřebu rychlejšího výkonu propojení a nižší latence, aby bylo možné zpracovat velké objemy dat a rychleji vracet rozhodnutí,“ předpovídá Weaver. "AI často závisí na datech, která pocházejí z cloudu nebo budou muset být uložena v cloudu. Ale čím dále je umělá inteligence od cloudu používána, tím větší latence je zabudována do systému, což zpomaluje rozhodování a dodání." ."