Vyhledávání na webu

Dokáže umělá inteligence číst a hodnotit vysokoškolské eseje spravedlivěji než lidé?


Tyto nástroje umělé inteligence jsou navrženy tak, aby odhalily přehlížené osobní vlastnosti žadatele - a obešly vrozenou zaujatost lidských přijímacích komisí.

Každý rok jsou potenciální studenti vysokých škol vyzváni, aby napsali přijímací esej, která nejen vypráví jejich příběh, ale také je vyzdvihne způsobem, který nutí přijímacího úředníka, aby je přijal. Nový nástroj AI by mohl tento proces změnit.

Výzkumníci z University of Colorado Boulder vyvinuli nástroje umělé inteligence, které dokážou číst a vyhodnocovat přijímací eseje na vysokou školu, uvádí zpráva deníku Daily Camera.

Ve spolupráci s Common App výzkumníci shromáždili soubor dat 300 000 studentů, kteří se přihlásili na vysokou školu v letech 2008 a 2009, a shromáždili náhodný vzorek esejí, které četli lidé a které byly hodnoceny podle osobních kvalit, jako je vedení, myšlení a týmová práce.

Nástroj AI byl modelován tak, aby dělal totéž, a výzkumný tým zjistil, že hodnocení vygenerovaná umělou inteligencí se úzce shodovala s hodnocením lidí. Podle zprávy by hodnocení AI také mohlo poměrně přesně předpovídat, zda student odmaturuje či nikoli.

Tento nástroj má pomoci studentům, kteří by jinak mohli být přehlíženi, zvýrazněním vlastností v eseji, které z nich mohou udělat skvělé kandidáty na přijetí, i když esej sama o sobě nebyla dokonale napsaná.

Tyto nástroje mají další výhodu: Mohou obejít osobní zaujatost, kterou by mohla mít přijímací kancelář, pokud jde o rasu, pohlaví nebo socioekonomické zázemí uchazeče.

"V člověku je mnohem víc, než co napíše v eseji," řekl Sidney D'Mello, profesor Boulder UK a spoluautor studie, pro Daily Camera. "Skutečně si myslím, že tyto nástroje mohou pomoci objevit aspirativní, zasloužilé a úžasné studenty, kteří jsou jinak přehlíženi."

I když nástroj AI může poskytnout nezaujatou zpětnou vazbu, není určen k tomu, aby nahradil lidské přijímací úředníky.

Místo toho D'Mello sdělil, že tento nástroj má doplňovat závěry přijímacích úředníků a zdůrazňovat charakterové rysy uchazečů z jejich esejů, které mohl úředník přehlédnout při hledání skvěle napsané eseje.

Stejně jako u každého modelu umělé inteligence existují přítomná rizika a výzkumníci ujistili veřejnost, že před použitím nástrojů je zapotřebí další práce, aby byla zajištěna přesnost a účinnost.

Související články