Co nás může mobilní vlna naučit o AI tsunami

Mobilní i genová umělá inteligence jsou rušivé technologie, které mění způsob, jakým lidé pracují a přemýšlejí o své práci - existují však také velké rozdíly.

Možná žijeme v bezprecedentní době, ale ve skutečnosti existuje historická paralela k dnešní vlně umělé inteligence. Mobilní vlna, která odstartovala uvedením iPhonu v roce 2007, poskytuje několik lekcí, které mohou podnikům pomoci posunout se vpřed s jejich plány AI.

To je názor Scotta Snydera, vedoucího pracovníka ve Whartonu, mimořádného profesora na Penn Engineering a hlavního digitálního ředitele ve společnosti EVERSANA; a Julie Ask, technologická futuristka, autorka a bývalá viceprezidentka a hlavní analytička společnosti Forrester Research.

Umělá inteligence ve všech svých podobách je kritizována za to, že nevykazuje návratnost investic, ale to vše je známé, jak zdůrazňují v nedávném článku zveřejněném na Knowledge at Wharton.

„Většině podnikových vůdců se zpočátku nepodařilo pochopit velikost mobilní vlny na své zákazníky a zaměstnance,“ poznamenávají Snyder a Ask. „Zaměřili se pouze na ‚vytváření aplikace‘ spíše než na transformaci svých provozních a obchodních modelů, aby plně odemkli mobilní příležitost.“

Podobnosti mezi umělou inteligencí a mobilními zařízeními

Mobilní i genová AI jsou rušivé technologie, které mění způsob, jakým lidé pracují a přemýšlejí o své práci. Zde je návod, jak současná vlna umělé inteligence odráží mobilní vlnu:

• Přineste si vlastní X. Příchod chytrých telefonů vedl k hnutí „Přineste si vlastní zařízení“, kterému organizace často bránily kvůli nedostatku prezentovaných osobních zařízení zaměstnanců zabezpečení. Smartphony přemohly celý podnik tak jako tak a technologickí lídři se otevřeli nástrojům, o kterých uživatelé cítili, že jim pomáhají dělat jejich práci lépe. Stejně tak samořízená, mimopodniková povaha ChatGPT a dalších generativních nástrojů umělé inteligence znamená využití technologie mimo zábradlí podnikové technologie. Obojí je příkladem výzvy „posilujte své zaměstnance, nebo budou kolem vás inovovat“, ilustrují Snyder a Ask. "Společnosti musí nyní přijmout "Přineste si vlastní AI" (BYOAI) s příslušnými ovládacími prvky, které zaměstnancům umožní používat nejnovější nástroje AI pro produktivitu a inovace a zároveň chránit podniková data."

• Hnutí mobilní i genové umělé inteligence představují demokratizované způsoby práce s počítačem. Mobilní zařízení a jejich přidružené obchody s aplikacemi přinesly „intuitivní rozhraní spojené s výkonnou výpočetní platformou, které uchvátilo uživatele po celém světě“, Snyder a Ask upozornit. "Stejně tak gen AI, nejnovější technologie umělé inteligence, nabízí bezprecedentní nové schopnosti, které mohou vytvářet obsah, provádět analýzy a umožňují lidem komunikovat se stroji přirozenějšími způsoby."

• Mobilní zařízení i umělá inteligence jsou postaveny na ekosystémech partnerů a podpůrných technologiích. Vzestup mobilních služeb byl umožněn díky „masivním a neustálým investicím do pokročilých technologií zařízení, cloud computingu, vývojářských platforem, datových center a celulárních sítí,“ upozorňují Snyder a Ask. "Také bude i gen AI."

• Mobilní zařízení a umělá inteligence využívají data - a hodně z nich. A konečně, obě technologické vlny jsou datové prasata - a spolupracují. „Společnosti s umělou inteligencí vytvářejí osobní zařízení s umělou inteligencí, která nám pomáhají představit si budoucnost virtuálních asistentů a agentů přístupných prostřednictvím přirozeného jazyka, stejně jako u mobilních zařízení, budou následovat inovativní produkty a obchodní modely,“ ilustrují.

Rozdíly

Existují také rozdíly. Upozorňují Snyder a Ask. „Zatímco mobilní výpočetní technika získávala stabilní přijetí a růst po celém světě, vrozená schopnost umělé inteligence se sama zlepšovat spolu s rostoucím regulačním dohledem vytvoří nelineární, nepředvídatelnou trajektorii na rozdíl od trvalého růstu mobilních zařízení.“ Vliv umělé inteligence se bude lišit od dopadu mobilních zařízení v důsledku následujících faktorů:

• Mobil závisí na hardwaru, AI je většinou software pro koncové uživatele. "Adopce AI spotřebiteli bude rychlejší než mobilní, protože spotřebitelé nebudou muset kupovat nová zařízení," zdůrazňují spoluautoři. "Růst mobilních zařízení zpočátku závisel na tom, že spotřebitelé upgradují své chytré telefony každých 18 až 24 měsíců, a také na budování postupně schopnějších sítí nebo infrastruktury. Zatímco výrobci hardwaru budují svou další generaci zařízení s místními LLM , bude většina masivních počítačů probíhat v cloudu, což znamená, že spotřebitelé mohou začít se zařízeními, která již vlastní.“

• Tempo změn bude ještě rychlejší než u mobilních zařízení, protože umělá inteligence bude fungovat autonomně. „Schopnosti se rychle rozvíjejí navzdory potřebě zdrojů, jako jsou GPU, napájení, data a lidské školení, stejně jako etické a bezpečnostní a regulační obavy,“ uvádějí Snyder a Ask. Jak se schopnosti umělé inteligence vyvíjejí, "tyto nástroje začnou generovat své vlastní zkušenosti a již nebudou záviset na lidské práci. Agenti se začínají opravovat a spolupracovat."

• Náklady na pořízení zákazníků a podniků budou pro nové účastníky aplikací vyšší než u mobilních zařízení. „Gen AI zpočátku rozšíří stávající služby. Vzpomeňte si na Siri nebo Microsoft Copilot pro zaměstnance. Aplikace budou potřebovat historii a data o jednotlivcích, aby se mohly vyvíjet do skutečných virtuálních asistentů Předvídání potřeb a poskytování kontextových nebo personalizovaných zážitků v konečném důsledku zvyšuje náklady na přechod."

• Faktory mimo kontrolu tvůrců LLM budou omezovat růst. Velké jazykové modely čelí více překážkám než obchodní modely nebo omezení schopností mobilního ekosystému, poznamenávají spoluautoři. "Pokročilé modely vyžadují více tréninkových dat nebo obsahu. Zatímco LLM mohou generovat syntetická data, další skoky vpřed závisí na obsahu a datech fyzického světa, která nejsou k dispozici." Fyzická omezení s umělou inteligencí navíc zahrnují „přístup ke GPU pro trénink nebo elektřinu, vodu a lidský talent potřebný k výcviku modelů“. Existuje také přízrak vládních nařízení o AI.

Přijměte lekce získané na mobilní vlně, radí Snyder a Ask.

„Příliš mnoho společností se vrhá do experimentování s umělou inteligencí s malým nebo žádným smyslem pro to, jak očekávají měření skutečného obchodního dopadu,“ varují Snyder a Ask. "Stejně jako mobilní zařízení, i gen AI přináší koncovým uživatelům nové superschopnosti a má potenciál drasticky změnit způsob, jakým společnosti fungují a přinášejí hodnotu zákazníkům. Využití lekcí z mobilní vlny nás může jen více připravit na to, co přijde."