Podle této studie IBM ztrácejí obchodní lídři v IT důvěru. Zde je důvod
Zdá se, že generativní umělá inteligence změnila očekávání vedoucích firem ohledně toho, co technologie musí poskytovat.
Po celá léta, dokonce desetiletí, tah v informačních technologiích směřoval ke zvýšení sofistikovanosti a zrychlení schopností prostřednictvím flexibilnějších a adaptabilnějších architektur, pokročilé analýzy a v poslední době i umělé inteligence - díky čemuž je vše softwarově definováno. Zdá se však, že podniky zlepšení nevidí - pokud vůbec, jsou stále více neklidné ohledně stavu svých IT schopností.
Podle studie 2 500 vedoucích pracovníků v oblasti obchodu a technologií, kterou zveřejnil IBM Institute for Business Value, je důvěra vedoucích firem v efektivitu základních IT služeb jen asi poloviční oproti stavu před 10 lety. Zatímco umělá inteligence by měla věci zlepšovat, generativní umělá inteligence způsobila, že vedoucí pracovníci byli ještě více nespokojeni se stavem IT.
Alespoň to je slovo od CIO, CTO a CDO. Zatímco IT lídři připravují organizace na zrychlené přijetí generativní AI (gen AI), důvěra vedoucích pracovníků C-suite ve schopnost jejich IT týmu poskytovat základní služby klesá. Značný segment technologických manažerů ve vzorku, 43 %, říká, že obavy o jejich technologickou infrastrukturu vzrostly kvůli generativní umělé inteligenci.
Méně než polovina (47 %) dotázaných vedoucích firem si myslí, že jejich IT organizace je „efektivní v základních službách“, což je pokles oproti 69 % dotazovaným v roce 2013, ukazuje průzkum. Pouze 36 % generálních ředitelů v průzkumu považuje IT za efektivní, což je pokles oproti 64 % od roku 2013. Finanční ředitelé připisují IT o něco více uznání, přičemž 50 % vidí jeho efektivitu, ale oproti 60 % od roku 2013 je to pokles.
Co je kořenem této nespokojenosti? Pro začátek vzrostla očekávání vedoucích firem ohledně toho, co technologie musí poskytovat. Firmy se stále více spoléhají na IT, aby vytvořily konkurenční výhodu ve světě zaměřeném na digitální technologie a plném umělé inteligence. Navíc, sami obchodní lídři jsou o něco technologicky důvtipnější, než byli jejich kolegové před deseti lety - trend, který bude jen sílit, až se generace, která vyrostla téměř celý život na internetu, přesune do managementu. Očekávají, že vše proběhne rychlostí internetu nebo bude okamžitě opravitelné prostřednictvím online služeb.
Techničtí lídři a profesionálové proto „musí být zčásti hlavními mozky, zčásti maestry,“ tvrdí autoři studie IBM. „Musí navrhnout technologickou strategii napříč daty, zabezpečením, operacemi a infrastrukturou a spojit se s vedoucími pracovníky mluvícími jejich jazykem, nikoli technickým žargonem - aby pochopili potřeby, představili si možnosti, identifikovali rizika a koordinovali investice.“
Překvapivě se zdá, že mezi obchodními a IT lídry existuje malá komunikace a spolupráce. Pouze 39 % dotazovaných technických CxO uvedlo, že spolupracují s financemi na vkládání technických metrik do obchodních případů. 35 % dotázaných finančních ředitelů uvádí, že se již brzy zapojili do plánování IT, aby stanovili strategická očekávání.
Současný technický lídr nebo profesionál se musí dívat daleko za výpočetní zdroje a integraci. „Musí vybudovat multidisciplinární týmy, aby strategii uvedly do života, podporovaly experimentování a nové nápady, které inspirují zaměstnance a potěší zákazníky,“ uvádějí autoři IBM.
"Je to obrovská odpovědnost, se kterou se mnoho technologických lídrů potýká s problémy. Jak se rozsah technologií v posledních dvou desetiletích rozšiřoval, byly přidány nové role. Ale navzdory rostoucímu týmu technologických lídrů technologie nekonzistentně a efektivně byly integrovány do strategického rozhodování podniku,“ upřesňují autoři.
Technologie musí být součástí tohoto strategického myšlení. Nejméně 43 % vedoucích firem se obává, zda mají správnou infrastrukturu pro zvládnutí gen AI. Během příštích dvou let očekávají, že utratí 50 % svého rozpočtu na hybridní cloud a AI dohromady.
Návrhy, které autoři zprávy nabízejí ke zlepšení poskytování služeb IT podniku, zahrnují následující:
Přiveďte více žen do IT a AI. „Gen AI vytváří novou naléhavost ohledně nedostatku žen v oblasti IT, kde historicky dominují muži,“ uvádí zpráva. „Ve výroční ženské studii IBM IBV z roku 2024 67 % vedoucích žen uvedlo, že není dost žen, které vede rozhovory o generativní umělé inteligenci. Techničtí lídři potřebují povzbudit ženy, aby se staly odborníky na IT a AI, aby nejen zvýšili zásobu talentů, ale také získali kritické perspektivy, které budou formovat budoucí transformaci AI."
Udělejte ze splácení technického dluhu obchodní imperativ: „Refaktorujte starší systémy pro připravenost na umělou inteligenci. Přeformulujte výzvy starší infrastruktury jako obchodní překážky bránící rychlému zavádění umělé inteligence ve velkém.
Využijte umělou inteligenci k lepšímu budování umělé inteligence: „Používejte asistenty kódu gen AI k modernizaci aplikací pro hybridní cloud a umělou inteligenci. Optimalizujte svou infrastrukturu pro umělou inteligenci všude. Podívejte se na aktuální stav své infrastruktury s ohledem na umělou inteligenci všude. "
Měřte, měřte a měřte dopad technologií na obchodní výsledky: U vysoce výkonných tech CxO respondentů definovaných v průzkumu studie zjistila, že organizace, které spojují investice do technologií s měřitelnými obchodními výsledky, vykazují o 12 % vyšší příjmy. růst.
Mluvte o výsledcích, ne o datech: „Zaměřte se na sdílené cíle tím, že najděte s firmou společný jazyk založený na zlepšování zákaznické zkušenosti a poskytování výsledků. Využijte vyprávění příběhů a cvičení založená na scénářích k podpoře technologií a podnikání ke sdílenému pochopení cesty zákazníka a bolestivých bodů."
Zapojte pracovní síly: „Nechte své zaměstnance, aby definovali, jak používají AI, aby jim pomohla pracovat lépe a rychleji. Proměňte rekvalifikaci a zvyšování kvalifikace v příležitosti k postupu. Vytvořte akademie AI nebo centra excelence, kde mohou zaměstnanci rozvíjet své dovednosti. "
Úspěšné podnikání v dnešní době znamená také provozování úspěšného technologického podniku. Od technologií se očekává mnohem více než před deseti lety a tato očekávání budou jen růst.