Mechanika budoucnosti: Seznamte se se specialisty sestavujícími AI

Aby zůstali relevantní ve věku umělé inteligence, technologové se musí stát obchodními lídry a obchodní vedoucí se musí stát technology.

Umělá inteligence a strojové učení praskají ve švech a rozšiřují se daleko za hranice IT oddělení a specializací. Budoucnost patří těm profesionálům - technickým i obchodním -, kteří vidí a chápou, jak umělá inteligence podpoří pokrok celého podnikání.

Stručně řečeno, technologové se musí stát obchodními lídry a obchodní vedoucí se musí stát technology.

To je slovo v nové zprávě o konsensu, která syntetizuje názory předních futuristů z celého světa, vydané Tata Consultancy Services (TCS).

„AI nakonec přiměje technologické profesionály mluvit obchodním jazykem a naopak,“ předpověděla Alexandra Whittington, futuristka TCS a spoluautorka zprávy. Technologové, kteří „dříve byli kvalifikovaní pouze v technických záležitostech, budou cítit větší potřebu rozvinout základní znalosti o dalších obchodních funkcích, od HR po právní, aby byli v budoucnu efektivní,“ dodala.

(Za povšimnutí stojí: Spoluautoři studie použili generativní umělou inteligenci k přidání analýzy a návrhu studie, „s pečlivým dohledem a spoluprací s futuristy TCS.“)

Budoucí technologická kariéra „se zaměří na mezioborové znalosti a integraci,“ uvedl ve zprávě Ashok Krish, globální vedoucí poradenské společnosti TCS pro AI.Cloud. „Profesionálové se budou muset podívat na soubor technologií holisticky a pochopit, jak to všechno sešít - jako mechanik, který není odborníkem na jednu jednotlivou funkci automobilu, ale ví, jak vše do sebe zapadá, aby fungovalo a fungovalo optimálně. ."

Technologie a podnikatelé sestavující řešení založená na AI jsou tedy ve zkratce „mechaniky budoucnosti,“ souhlasil Whittington. Jak je AI přijata, organizace "demokratizují přístup k technologiím, přičemž zůstává potřeba lidského dohledu a strategické implementace. Tyto mechaniky budoucnosti se budou specializovat na schopnost vidět a pochopit, jak základní technologie podporuje celý podnik -- jak se různé platformy a systémy spojují dohromady."

Nedávný článek v New York Times toto téma opakoval. „Zdá se, že technické a datové dovednosti, které jsou po desetiletí velmi vyhledávané, patří mezi ty, které jsou nejvíce vystaveny pokroku v oblasti umělé inteligence,“ napsaly Aneesh Raman, expert na pracovní sílu na LinkedIn, a Maria Flynn, prezidentka Jobs for the Future. "Ale ostatní dovednosti, zejména lidské dovednosti, které jsme dlouho podceňovali jako měkké, velmi pravděpodobně zůstanou nejtrvanlivější. To je nadějné znamení, že umělá inteligence by mohla zahájit svět práce, který je ukotven více, ne méně, kolem lidských schopností." ."

Tato nová generace technických rolí vyžaduje hybridní kombinaci technických a obchodních dovedností. "Dovednosti jako kritické myšlení, řešení problémů a porozumění složitým systémům" se dostávají do popředí, řekl Brian Neuhaus, americký technologický ředitel společnosti Vectra AI. "Základní znalosti v oblasti síťové bezpečnosti, systémové architektury a základů počítačové vědy spolu s měkkými dovednostmi, jako je vedení a řízení projektů, zůstávají nepostradatelné."

„Schopnost umělé inteligence a ML řídit efektivitu a zefektivnit nepřeberné množství pracovních funkcí a úkolů v různých odvětvích má nesmírnou sílu při revoluci v pracovní síle,“ řekl Neuhaus. „Nejde o to, že by umělá inteligence a ML odstraňovaly dovednosti; spíše tato technologie pomáhá zjednodušit a usnadnit současné dovednosti a operace, takže odborníci mají více času soustředit se na jiné úkoly, které jsou pro jejich organizaci nezbytné.“

Neuhaus pokračoval: „Potenciál automatizace AI a ML v organizacích je slibný, zejména pro opakující se datově náročné úkoly, jako je zadávání dat a dovednosti, jako je základní kódování a aspekty správy sítě. Tradiční IT role riskují zastarání bez adaptace na AI/ML integrace, takže nejde o to, jaké dovednosti budou AI/ML uzurpovány nebo eliminovány, ale spíše o to, jaké dovednosti může AI/ML rozšířit, aby se IT a technologické role nestaly zastaralými."

Technologičtí manažeři napříč průmyslovými odvětvími se shodují, že techničtí profesionálové musí myslet na to, aby sloužili buď jako konzultanti, inovátoři nebo vůdci podniku. "Je důležité myslet na AI jako na způsob, jak rozšířit lidské schopnosti - ne je nahradit," řekl Fredrik Nilsson, viceprezident pro Ameriku ve společnosti Axis Communications. "Aplikace umělé inteligence v reálném životě zahrnují spolupráci se společnostmi, které jim pomohou stát se produktivnějšími."

„Abyste zůstali relevantní na jakémkoli trhu práce, je důležité se neustále učit a zajistit, abyste byli připraveni využít dnešní nejnovější nástroje,“ řekl Nilsson. „Stejně jako nástup počítačů vedl k programům, jako jsou tabulky Microsoft Word a Excel - nemluvě o nástrojích jako CAD - se automatizace a umělá inteligence staly součástí každodenního života. Aby si zaměstnanci udrželi konkurenceschopnost, museli se zaměstnanci vzdělávat Efektivní používání těchto programů se neliší. Ochota učit se bude i nadále nejdůležitější dovedností v téměř každém odvětví.

Role inženýrů v nejbližší době nezmizí, „ale s největší pravděpodobností budou trávit méně času kódováním a více času úkoly, jako je spolupráce a komunikace,“ řekli Raman a Flynn. "Věříme také, že díky schopnostem umělé inteligence vzniknou nové kategorie pracovních míst - stejně jako jsme to viděli v minulých okamžicích technologického pokroku - a že tyto pracovní pozice budou pravděpodobně stále více ukotveny kolem dovedností lidí."