Budoucnost cloud computingu, od hybridního přes okraj až po AI

Další fáze cloud computingu předefinuje způsob, jakým ve světě funguje, a umělá inteligence bude hrát velkou roli v tom, jak plní své sliby.

Světová meteorologická organizace (WMO) rozeznává deset základních typů oblačnosti. Od cirrů přes nimbostratus až po naše oblíbené zde v šedém a deštivém Oregonu, prostý starý stratus, tyto mraky přicházejí v několika variantách. Stejně tak cloudy, které používáme v technologii - ty, které žijí v obřích datových centrech.

Ve skutečnosti se dnes technologické cloudy od sebe také liší, protože všechny už nežijí v datových centrech. Někteří se chovají stejně, ale žijí výhradně v prostorách v soukromých instalacích. Některé jdou celou cestu od „hrany“ (bodu kontaktu s realitou) až po stojany serverů, které si obecně spojujeme s cloudem i tradičními datovými centry.

V roce 1997 profesor Ramnath K. Chellappa, nyní z Emory University, použil termín cloud computing pro to, co se zdá být poprvé v přednášce nazvané „Intermediaries in Cloud-Computing“. Od té doby jsme byli svědky podstatných změn v tom, co cloud computing znamená pro provoz IT, a také v tom, jak se používá při řešení problémů na společenské úrovni.

Jak vypadá budoucnost cloud computingu v příštích 3-5 letech? Od pandemie je to ještě zajímavější. Od roku 2020 udělal cloud computing obrovský skok kupředu, přičemž mnoho podniků splnilo své desetileté plány za deset měsíců - nebo pro některé dokonce za deset týdnů - kvůli masivnímu růstu poptávky po digitálních informacích a e- obchod.

Význam cloud computingu se mění

Myšlenka škálovatelné, měřitelné, centrálně spravovatelné počítačové infrastruktury na vyžádání funguje. Vyhovuje obchodním modelům široké škály operací, od startovacích operací až po rozsáhlé podniky. Dnes je lepší definovat cloud computing na základě těchto charakteristik, než jej nadále definovat jako výpočetní infrastrukturu spravovanou někým jiným v outsourcovaném datovém centru.

Cloud computing se stal mnohem více o správě a škálování zdrojů a distribuci pracovní zátěže než o umístění a obsahu hardwarových stojanů.

Ve velkém, proto jsme byli svědky vzestupu hybridního cloudu a multi-cloudu. Některé aplikace fungují skvěle ve veřejné cloudové infrastruktuře. Jiné aplikace, obvykle kvůli latenci, správě nebo bezpečnostním problémům, jsou vhodnější pro místní operace. A protože nikdy není 100% bezpečné spoléhat se na řešení na jednoho dodavatele, multi-cloud se stal moudrou strategií zajištění sázek.

Multi-cloud splňuje řadu základních obchodních potřeb. Poskytuje způsob, jak zabránit uzamčení jednoho dodavatele a vyhnout se enormním nákladům na přechod, které vznikají při přechodu od zakořeněného dodavatele. Poskytuje možnost převzetí služeb při selhání v případě, že má prodejce vážné technické potíže nebo v horším případě vypne a ukončí provoz.

Multi-cloud je také přitažlivý, protože umožňuje IT operátorům vybrat si dodavatele, kteří jsou pro každou pracovní zátěž nejlepší. Je však důležité si uvědomit, že tato praxe může vést k neočekávané úrovni uzamčení. Od dodavatelů s jedinečnými nebo lepšími nabídkami je těžší přejít, pokud to nutnost vyžaduje.

Zatímco multi-cloud je obvykle definován jako cloud napříč dodavateli, je také možné uvažovat o multi-cloudu v podstatě stejným způsobem jako hybridní cloud. Můžete mít cloudové služby spuštěné ve veřejných cloudových provozech i cloudové služby spuštěné na místě. Tento mix multi-hybridního cloudu se může stát něčím novým normálním.

Ale bez ohledu na to, jak jsou distribuovány, všechny tyto nové plně hybridní cloudové operace těží ze škálovatelnosti, měřitelnosti, spravovatelnosti a možností na vyžádání. Celkově vám to umožňuje přizpůsobovat se neustále se měnícím obchodním požadavkům a zároveň si zachovat kontrolu nad svými daty.

Klíčem k tomu bude rostoucí využívání kontejnerů a nástrojů pro orchestraci. Kontejnery jsou jako virtuální stroje, ale jsou lehčí, přenosnější a škálovatelnější než virtuální počítače, které také musí obsahovat celou architekturu simulovaného stroje. Díky správě kontejnerů napříč prostředími se snižuje složitost - a kdykoli se sníží složitost, sníží se také chyby a selhání systému.

Používání kontejnerů také vede k automatizaci úkolů, jako je nasazení, škálování, zabezpečení a monitorování, což pak snižuje pravděpodobnost chyb a zvyšuje spolehlivost - a šetří čas.

Kromě těchto výhod poskytuje použití kontejnerů úroveň přenositelnosti, která také pomáhá předcházet uzamčení a poskytuje způsob, jak automatizovat logistiku a selhání, aby bylo možné reagovat na obchodní potřeby, krize a příležitosti.

Můžeme očekávat růst bezserverových počítačů, kde měrnou jednotkou není kompletní server, ale pracovní zátěž, modul nebo aplikace. Bez serveru snižuje potřebu infrastruktury, protože moduly se spouštějí pouze v případě potřeby, aniž by bylo nutné spouštět celý virtuální počítač nebo dokonce kontejner. Pokud má aplikace široký rozsah provozních zátěží, může bezserverový provoz přinést jak úsporu nákladů, tak výhodu správy zátěže.

Jak se v příštích několika letech posuneme kupředu, bude edge computing ještě více převládat. Zařízení Edge se stanou výkonnějšími, ale také mnohem náročnějšími a budou vyžadovat zpracování velkého množství dat v reálném čase, ale také sdílení v rámci celé organizace za účelem analýzy a náhledu.

Očekávejte, že okrajová zařízení budou více připojena a že budou častěji ponechána bez dozoru. S rostoucím výkonem a inteligencí (přičemž AI a ML zde hrají velkou roli), budou moci vykonávat více funkcí v oblastech se sníženou nebo přerušovanou konektivitou a v oblastech extrémních povětrnostních nebo environmentálních podmínek.

Zde vstupuje do hry 5G (a nakonec 6G). 5G lépe zvládá přerušovaná připojení a má schopnost přepínat frekvenci a „formu paprsku“, aby dosáhla oblastí, kam se tradiční mobilní připojení nedostalo. 5G také vnáší do terénu mnohem více inteligence, což podstatně sníží latenci, což umožní okrajovým zařízením komunikovat s „mateřskou lodí“ mnohem rychleji a s mnohem větší odezvou.

Růst AI v cloud managementu

Větší závislost na složitých cloudových prostředích zvýší nároky na správu. Zde může umělá inteligence pomoci nejméně čtyřmi způsoby:

• Automatizace rutinních úloh: Existuje velké množství základních úloh správy IT, jako je alokace zdrojů a škálování, které by mohla spravovat umělá inteligence. Jakékoli místo, kde by mohl být skript, by mohla být AI. Počítejte s tím, že AI se dostane do bodu, že nastavení bude vyžadovat méně práce než skript.

• Analýza dat: Ať už se jedná o vzorce používání zákazníků, analýzu sentimentu, dopady pracovní zátěže na zdroje nebo mnoho dalších oblastí pozorování, umělá inteligence může poskytnout pohled na síťové operace a chování zákazníků, které mohou zlepšit spolehlivost a upozornit na příležitosti.

• Vylepšení uživatelského dojmu: Očekávejte, že umělá inteligence bude poskytovat front-endovou a dokonce i druhou úroveň zákaznické podpory prostřednictvím chatu a e-mailu. Na jedné straně dává uživatelům do rukou stroje, ale také uvolňuje lidské techniky, aby pomáhali s náročnějšími zákaznickými problémy.

• Nové služby a obchodní modely: Jak jsme viděli u ChatGPT, stále více cloudových služeb nachází způsob, jak přidat komponentu AI jako přidanou hodnotu. Očekávejte, že tento trend poroste se stále více způsoby, jak může umělá inteligence zefektivnit a pomoci lidem, kteří dělají práci a využívají služby.

Pak je tu samozřejmě bezpečnost. S nedostatkem bezpečnostních dovedností a stále rostoucími kybernetickými bezpečnostními hrozbami musí být prevence a zmírňování útoků nejvyšší podnikovou prioritou - ale je to také větší a větší výzva. Útočníci jsou stále sofistikovanější a mají mnohem více zkušeností se zaváděním úspěšných útoků. Jak jsme diskutovali, rostoucí složitost poskytuje více bodů selhání a více bodů, které mohou útočníci využít.

Dokonce i malé společnosti nyní spravují ohromující množství informací, a to jak v pohybu, tak v klidu. Hovoříme o terabajtech, petabajtech a exabajtech toku i úložiště. Jediný způsob, jak lze data tohoto objemu, pohybující se vysokou rychlostí, spravovat, je prostřednictvím softwaru. Ale s rychlými změnami a růstem sofistikovanosti špatných herců pravidelné programování a ochrana před identifikací vzorů prostě nebude držet krok.

Toto je jeden z těch případů, kdy AI není jen volitelná nebo příjemná. Umělá inteligence se stane baštou potřebnou k ochraně podniků, kde se nic jiného nemůže pohybovat dostatečně rychle.

Změnit se budou muset i dodavatelé cloudu

To vše vede k tomu, že se budou muset transformovat i dodavatelé cloudu, aby udrželi krok. Vrátíme se tedy k příkladu, který jsme používali v celé naší sérii o vývoji cloudu: HPE GreenLake.

HPE GreenLake je platforma služeb, která organizacím umožňuje využívat a spravovat zdroje na vyžádání, ať už jsou v cloudu nebo v areálu.

HPE GreenLake poskytuje škálovatelnou on-premise podporu, takže s fyzickým hardwarem zamčeným za vámi ovládanými dveřmi můžete zacházet, jako by to byl tekutý cloudový zdroj. Kombinací všech těchto služeb poskytování zdrojů do jedné nabídky a poskytnutím nástrojů pro centralizovanou správu a nasazení je možné řídit široce distribuované IT operace od různých výrobců z jednoho centralizovaného zdroje.

Do budoucna očekávejte, že GreenLake nabídne více nástrojů a zdrojů, stejně jako bude schopen zvládnout větší výzvy - což technologickým lídrům umožní škálovat organizaci (nebo ji omezit) v reakci na environmentální a tržní podmínky.

Když se těšíme za 3-5 let, heslem je „více“. Více připojení, více výkonu, více umělé inteligence, více bezpečnostních problémů, více uzlů, více zařízení, více míst, více možností, více peněz, vyšší efektivita, více peněz za peníze, více prodejců - více, více, více. A samozřejmě složitější výzvy při zvládání toho všeho.