Jak se vyhnout bolestem hlavy při rozvoji dovedností AI

Většina manažerů nerozumí dovednostem AI svého týmu. Některé průkopnické společnosti však podnikají kroky.

Přijetí umělé inteligence (AI) pro pomoc s úkoly v obchodních a technických funkcích vypadá dobře ve čtvrtletních zprávách pro akcionáře. Ale nasazení technologie do organizace nepřinese zázraky přes noc.

Podle nedávného průzkumu 1 200 IT manažerů a profesionálů provedených společností Pluralsight je velkou výzvou v souvislosti s umělou inteligencí to, že mnoho podnikových a IT lídrů si není jistí, zda jsou jejich organizace připraveny ji produktivně zvládnout.

Zatímco 81 % IT profesionálů je přesvědčeno, že dokážou integrovat AI do svých rolí, pouze 12 % má významné zkušenosti s prací s touto technologií. Aby to bylo ještě složitější, 90 % vedoucích pracovníků zcela nerozumí dovednostem a odbornosti AI svého týmu.

"I když organizace urychlují přijetí AI, většina nechápe, jaké, pokud vůbec nějaké, dovednosti AI jejich zaměstnanci mají, nebo mají strategii zvyšování kvalifikace k jejich rozvoji," upozorňují autoři studie. "Propast v dovednostech umělé inteligence se netýká pouze pokročilých technických dovedností. Aby organizace využily umělou inteligenci na maximum, potřebují přesný způsob, jak srovnávat dovednosti umělé inteligence v rámci své organizace a využít své poznatky k vytvoření plánu rozvoje dovedností. zahrnují základní gramotnost v oblasti umělé inteligence a také praktické zkušenosti, kde mohou zaměstnanci uplatnit to, co se naučili, experimentovat a dělat chyby v bezpečném prostředí.“

Průzkum ukazuje, že mezera v dovednostech umělé inteligence brání dlouhodobému úspěchu. Téměř všichni manažeři a IT odborníci (94 %) se domnívají, že iniciativy AI selžou bez zaměstnanců, kteří umí nástroje AI efektivně používat.

Vedoucí pracovníci a IT odborníci se shodují, že investice do talentů, školení a kultury je nejvyšším krokem, který by organizace měly udělat, aby se připravily na vznikající nástroje AI. Přesto pouze 40 % organizací nabízí formální strukturované školení AI.

Například společnost Johnson & Johnson zahájila soustředěné úsilí připravit zaměstnance na ekonomiku řízenou umělou inteligencí.

„Najímáme studenty,“ řekl Jim Swanson, CIO společnosti Johnson & Johnson. „Každý v naší organizaci má cíl, který se zaměřuje na to, jak porostou a rozvinou své dovednosti v roce 2024. Naše globální výuková platforma s umělou inteligencí, J&J Learn, nabízí kurzy, jako je šestitýdenní program digitálního ponoření k budování schopností v produktech. management, designové myšlení a umělá inteligence."

Mezi základní technologické dovednosti, které jsou v dnešní éře umělé inteligence nezbytné, patří vývoj softwaru, cloudové inženýrství, správa dat a síťové operace, řekl Swanson: "Jen zvažte, jak základní prvky, jako jsou data a elastické výpočty, podporují modely umělé inteligence, které jsou v současnosti v centru pozornosti."

Umělá inteligence však není důležitá jen pro technologické profesionály. Swanson řekl, že každý v celé organizaci by měl hrát roli v digitálním růstu. „Lídři by se měli aktivně podílet na vybavování svých zaměstnanců kritickými dovednostmi připravenými na budoucnost, například jak zodpovědně používat generativní umělou inteligenci ke zvýšení produktivity, jak využít inteligentní automatizaci k urychlení operací nebo jak simulovat kroky v dodavatelském řetězci pomocí digitálních dvojčat. nebo rozšířená realita,“ dodal.

J&J také motivuje k učení „prostřednictvím měsíční výzvy, kde si spolupracovníci zdokonalují své technické a vůdčí schopnosti, přičemž získané body se promítají do darů pro studenty v nouzi po celém světě,“ řekl Swanson. "Věříme, že školení je kritické, ale právě díky zkušenostem získává toto zvyšování dovedností svůj plný rozměr. Tyto kurzy digitálního zvyšování kvalifikace spojujeme s růstovými koncerty a mentorstvím, což poskytuje příležitost posílit učení prostřednictvím zkušeností a vystavení."

Zatímco AI je o špičkové technologii, Swanson řekl, že používání nástrojů je pouze částí příběhu. „Dokonce i když přemýšlíme o tom, jak pracujeme prostřednictvím technologie, vždy budeme potřebovat lidi v centru, kteří budou řídit naše inovace,“ řekl. "Technologický byznys je jednoznačně lidský a my musíme podporovat měkké dovednosti, jako je orientace na zákazníka, vedení lidí a komunikace."

Autoři průzkumu Pluralsight učinili následující doporučení vedoucím pracovníkům, kteří chtějí vybudovat dobře vyškolenou technickou a obchodní pracovní sílu:

• Zvažte zvyšování kvalifikace versus outsourcing schopností AI - „Osmdesát procent vedoucích pracovníků a 72 % odborníků v oblasti IT souhlasí s tím, že jejich organizace často investuje do nových technologií, aniž by brali v úvahu školení zaměstnanců, kteří je potřebují používat,“ uvádí průzkum Pluralsight. "Najít odborníky na AI na trhu je hazard. Organizace, které rozvíjejí talent AI ze svých stávajících zaměstnanců, si vybudují přesně ty dovednosti AI, které potřebují, a zároveň svým týmům poskytnou cenné příležitosti k profesionálnímu rozvoji."

• Před implementací aplikací umělé inteligence vypracujte strategii školení AI - „Organizace, které chtějí využívat nové technologie, nemají vždy čas nejprve vyškolit své zaměstnance. Pokud však před nasazením umělé inteligence dokážou implementovat strategii zvyšování kvalifikace technologie mohou jejich týmy začít zvyšovat hodnotu od prvního dne."

• Posuďte současné schopnosti umělé inteligence - „Organizace potřebují mít přehled o schopnostech umělé inteligence svých týmů. Jakmile pochopí své silné a slabé stránky, mohou vyvinout program zvyšování kvalifikace, který zaplní mezery a poskytne jim dovednosti, které potřebují efektivně využívat nástroje AI.“