Nejnovější trik AI: Lepší KPI pro měření obchodního úspěchu
Více než třetina dotázaných organizací využívá umělou inteligenci k vytváření nové generace klíčových metrik výkonu a poskytuje ucelenější obrázek o tom, jak si podnik vede.
Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) byly dlouho považovány za nedokonalé, přesto jsou nejblíže k pochopení toho, jak něčí akce ovlivňují výkonnost podniku. Zvýšila aktualizace našeho CRM systému počet nových zákazníků podepsaných za měsíc? Zvýšil přechod s cloudovým ERP čisté ziskové marže? Snížil nový systém řízení IT služeb objem lístků na problémy IT?
Pro technologické týmy bylo napumpování těchto metrik vždy svatým grálem úspěchu projektu. Tyto metriky však mohou být chybné a často poskytují pouze jednorozměrný obrázek o tom, jak něco fungovalo.
Objevuje se další případ použití umělé inteligence: 3D klíčové ukazatele výkonu. Umělá inteligence je považována za způsob, jak pomoci vyhladit inherentní nedostatky KPI, a poskytnout tak mnohem přesnější a ucelenější obrázek o tom, jak si podniky skutečně vedou.
Více než třetina organizací, 34 %, nyní dělá právě to: Podle průzkumu 3 043 vedoucích pracovníků MIT Sloan Management Review a BCG Henderson z Boston Consulting Group využívají umělou inteligenci k vytvoření nové generace těchto klíčových výkonnostních metrik. Ústav.
Umělá inteligence může například odhalit a analyzovat vzájemné závislosti mezi KPI, které byly dříve považovány za nesouvisející s obchodními výsledky. „Organizace zaměřené na budoucnost těží z používání umělé inteligence k vytváření klíčových ukazatelů výkonu, které jsou inteligentnější, adaptivnější, přesnější a prediktivní než starší ukazatele výkonu.“
Více než polovina zúčastněných vedoucích pracovníků uznává, že potřebují účinnější KPI. „Zaostávají ve sledování pokroku, slaďování lidí a procesů, upřednostňování zdrojů a zvyšování odpovědnosti,“ zdůrazňují autoři studie. "Společnosti, které k měření úspěchu používají stejné staré KPI, přicházejí o příležitosti k lepšímu sladění lidí a procesů, upřednostňování zdrojů a vytváření hodnoty."
Jak si AI vede při rozbalování takových metrik a poskytování ucelenějšího obrazu o tom, jak si firma vede? Zatím je vše dobré. U organizací využívajících KPI s podporou AI je pětkrát pravděpodobnější, že „efektivně sladí struktury pobídek s cíli ve srovnání s organizacemi, které se spoléhají na starší KPI,“ uzavírají autoři MIT-BCG.
Citují příklad Wayfair, online prodejce nábytku, který zaměstnával umělou inteligenci k přepracování svého klíčového ukazatele výkonu ztraceného prodeje. "Dřív jsme si mysleli, že pokud prohrajete prodej konkrétního produktu, jako je pohovka, bude to pro společnost ztráta," cituje Fiona Tan, CTO společnosti Wayfair. "Začali jsme ale zkoumat data a zjistili jsme, že v 50 až 60 procentech případů, kdy jsme ztratili prodej, to bylo proto, že zákazník koupil něco jiného ve stejné kategorii produktů."
S pomocí poznatků generovaných umělou inteligencí Wayfair přepracoval své KPI ztracených prodejů z jednoduchého „výpočtu ztracených prodejů na základě položek v reakci na změny cen také na výpočet udržení prodejů na základě kategorií v reakci na změny cen,“ uvádí zpráva.
Devět z 10 manažerů s KPI vylepšenými AI zaznamenalo podobný širší dosah ve svých KPI. Celkově zaznamenali čtyřnásobný nárůst spolupráce mezi zaměstnanci. Jsou také třikrát efektivnější při předpovídání budoucího výkonu, třikrát pravděpodobněji zaznamenají větší finanční přínos a dvakrát pravděpodobněji zaznamenají vyšší efektivitu.
S AI lze navrhnout tři formy 3D metrik, navrhují autoři MIT-BCG:
- Inteligentní popisné KPI "syntetizují historická a aktuální data, aby poskytovaly přehled o tom, co se stalo nebo co se děje."
- Inteligentní prediktivní KPI identifikují vzorce a „předvídají budoucí výkon, vytvářejí spolehlivé vedoucí ukazatele a poskytují přehled o potenciálních výsledcích“.
- Inteligentní normativní KPI „použijí umělou inteligenci k doporučení akcí, které optimalizují výkon“.
Nastal čas znovu prozkoumat předpoklady mnoha tradičních KPI, vyzývají spoluautoři zprávy. Umělá inteligence otevírá nové způsoby, jak rozšířit staré jednorozměrné KPI, které ovládaly obchodní myšlení.
