Modely text-to-image AI stability přicházejí do ekosystému AWS

Chcete vytvářet fotorealistické obrázky v měřítku? AWS Bedrock přidává nejlepší modely Stability AI pro vývojáře. Zjistěte, jak by tento průlom mohl změnit vaše strategie vizuálního obsahu.

Toto je příběh sady nástrojů. AWS Bedrock je sada nástrojů umělé inteligence a je nabitá několika novými elektrickými nástroji od Stability AI. Nejprve si povíme něco o sadě nástrojů a poté se podíváme na nové elektrické nástroje, po kterých mohou vývojáři sáhnout při vytváření aplikací.

TL;DR: Vývojáři nyní mohou využívat funkce převodu textu na obrázek ze svých aplikací využívajících technologii Bedrock. To znamená, že mohou snadno začlenit obrázky generované AI do svého vlastního kódu.

AWS (Amazon Web Services) je výkonná cloudová služba Amazonu. Společnost nabízí širokou škálu služeb a schopností v rámci obřího deštníku AWS. Klíčovou věcí je vědět, že všechny služby jsou na vyžádání a škálovatelné. To znamená, že nemusíte budovat datové centrum a vysokozdvižný vozík v hromadě serverových stojanů, než začnete nasazovat aplikace.

Podklad pro volbu AI

V kontextu našeho příběhu, pokud chcete do svého kódu začlenit výkonné schopnosti umělé inteligence, nemusíte tyto schopnosti vyvíjet od nuly, trénovat modely velkých jazyků (LLM) umělé inteligence nebo dokonce zjišťovat, jaké konfigurace serveru máte. budu potřebovat. Vše, co musíte udělat, je zadat číslice vaší kreditní karty, přečíst si dokumentaci a začít psát kód.

Svou první internetovou společnost jsem vybudoval ještě předtím, než existovaly cloudové služby. Věřte mi, když řeknu, že něco jako AWS je obrovská a úžasná změna ve srovnání s budováním serverové infrastruktury na vlastní pěst, zejména pro zakladatele pracující s rozpočtem startupu.

AWS Bedrock je nabídka velkého jazykového modelu na vyžádání (LLMoD) společnosti Amazon. Tyto LLM se nazývají základní modely. AWS Bedrock nabízí základní modely od AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI a Amazon.

To je pro vývojáře mocné, protože tyto modely nemusí implementovat. Jen se musí naučit protokoly, jak s nimi mluvit, a pak je používat a platit za chodu.

Ale je tu další obrovská výhra se službou, jako je tato: můžete vyzkoušet různé modely a zjistit, co nejlépe vyhovuje vaší aplikaci. Pokud byste si museli vybudovat vlastní infrastrukturu a poté nastavit a nakonfigurovat každý model, pravděpodobně byste si vybrali jen jeden a sžili byste se s ním, protože práce na přechodu je příliš časově náročná a stresující.

Ale s Bedrockem stačí přepnout pár parametrů a vyrazíte na závody a testování různých modelů základů. Je to snadné a rychlé a poskytuje vám způsob, jak porovnávat a porovnávat řešení AI v akci, spíše než jen hádat z toho, co je na seznamu specifikací.

Umělá inteligence stability pro volbu generování obrazu

Toto oznámení se týká Stability AI přidání tří nových elektrických nástrojů do sady nástrojů, kterou je AWS Bedrock. Každý z těchto modelů přijímá textovou výzvu a vytváří obrázky, ale liší se z hlediska celkových možností.

• Stable Image Ultra Vyniká ve vytváření velmi kvalitního, fotorealistického výstupu. Používá se v projektech, které vyžadují vysoké rozlišení a jemné detaily, jako jsou špičkové marketingové kampaně.
• Stable Diffusion 3 Large (SD3 Large): Tento model vyniká v rychlém vytvoření tuny snímků. Obrázky jsou obecně vysoce kvalitní, ale nebudou hlavním obrázkem v módních časopisech. Místo toho je pravděpodobnější, že vydají spoustu herních aktiv nebo záznamů v katalogu nebo cokoli, co vyžaduje hodně obrázků, rychle a v dobré kvalitě.
• Stable Image Core: Toto je možnost rozpočtu. Vytváří pěkné snímky, ale bez ultravysokých detailů. Je to také rychlé.

Zde se můžete podívat, jak analogie nástroje sedí. Když otevřete sadu nástrojů, můžete si vybrat, které elektrické nářadí se hodí pro váš projekt. Někdy chcete vrtačku s příklepem; jindy budete chtít elektrický šroubovák. Podobně někdy chcete grafický nástroj, který generuje šílenou úroveň detailů. Jindy chcete jen poměrně levné a rychlé.

Přidáním všech tří modelů do Bedrock, Amazon a Stability AI dávají vývojářům tyto možnosti kdykoli a kdekoli je potřebují.

Jak by se to dalo použít?

Použijme jeden příklad. Moje žena provozuje e-shop zaměřenou na hobby společnost. Každý měsíc zveřejňuje na sociálních sítích téma, které inspiruje její sledující k vytvoření projektu. Ještě před dobrou generativní umělou inteligencí textu na obrázek jsem pro ni pomocí Photoshopu vytvořil obrázek na základě některých aktiv značky. Trvalo mi to několik hodin a obrázky nebyly nikdy tak skvělé.

Ale pak jsem dostal předplatné Midjourney. Nyní mi každý měsíc dává téma a já napíšu rychlou výzvu Midjourney. Poté si vybere ze čtyř nebo více obrázků ten, který nejlépe odpovídá tématu. Místo hodin mi to trvá minuty. A místo toho, aby to vypadalo, jako bych přilepila kliparty, každý motivový obrázek je ideální v tom, jak reprezentuje její podnikání a téma.

Poté tyto obrázky vezme, zkopíruje a vloží a zveřejní je na sociálních sítích a na svých stránkách.

Ale co kdybychom použili Bedrock se Stable Diffusion? Na její řídicí panel elektronického obchodu bychom mohli přidat funkci pro téma měsíce přímo z řídicího panelu. Mohla jen napsat výzvu, získat zpět několik vzorků a kliknout, aby byly tyto obrázky zveřejněny na její stránce. Celý proces by byl integrován do pracovního postupu jejího řídicího panelu.

Provedení této integrace by nevyžadovalo spoustu teorie a praxe AI. Vše, co by to vyžadovalo, by byla série volání API z jejího aktuálního řídicího panelu do Bedrocku a zpracování obrazových prostředků, které se vrátily z těchto volání. Úkol umělé inteligence mohl být integrován přímo do zbytku její velmi vertikální aplikace, konkrétně vyladěné pro její podnikání.

Tak to je potenciál. Přemýšlejte o tom pro média a zábavu, kde by marketéři mohli rychle produkovat marketingová aktiva; maloobchod, kde mohou manažeři rychle vytvářet fotorealistické produktové vizuály; reklama, kde je potřeba poměrně rychle a snadno vytvořit velmi kvalitní obrázky s velkými detaily; a herní design, kde herní designéři mohli pomocí těchto nástrojů vytvořit úplnou knihovnu prostředků.

Někteří by samozřejmě tvrdili, že to eliminuje umělce a bere práci. Bezpochyby tomu tak bude v některých aplikacích. Ale platí to i naopak. Malý podnik mé ženy by nikdy nenajal oddaného umělce. Místo toho jsem si nasadil klobouk uměleckého ředitele (jedna z mnoha rolí, které jsem tehdy jako zakladatel malé společnosti nosil) a vytvořil poměrně průměrné snímky. AI prostě zlepšila naši hru a zároveň nám ušetřila čas.

Pro mnoho podniků je to výhoda.

Moje každodenní aktualizace projektu můžete sledovat na sociálních sítích. Nezapomeňte se přihlásit k odběru mého týdenního zpravodaje a sledujte mě na Twitteru/X na @DavidGewirtz, na Facebooku na Facebook.com/DavidGewirtz, na Instagramu na Instagram.com/DavidGewirtz a na YouTube na YouTube.com/DavidGewirtzTV.