Burrow vs Stafford: AWS Next Gen Stats předkládá argumenty pro každého quarterbacka Super Bowlu
Různé statistiky ukazují, proč by Los Angeles Rams nebo Cincinnati Bengals mohli v neděli večer držet trofej Vince Lombardiho.
Nedělní Super Bowl je před námi a fanoušci Los Angeles Rams i Cincinnati Bengals se nemohou dočkat, až uvidí, který tým se dostane na vrchol.
Tento týden NFL a Amazon Web Services (AWS) zveřejnily spoustu statistik prostřednictvím Next Gen Stats (NGS), které ukazují, jak se jednotlivé týmy dostaly do mistrovského zápasu. Jedna z jejich nejnovějších statistik - nazvaná "Pass Score" - se ukázala být jedním z nejpřesnějších prediktorů úspěchu v této sezóně.
NFL a AWS řekly ZDNet, že statistika hodnotí, zda quarterback učinil po zápase optimální rozhodnutí. Existují desítky metrik hodnocení quarterbacků, ale všechny opomíjejí izolaci konkrétních proměnných, které musí quarterback vyhodnotit před přihrávkou, vysvětlila NFL.
Pro ilustraci přesnosti statistiky AWS seřadila výkony quarterbacků v roce 2021 a zjistila, že Aaron Rodgers, Joe Burrow a Matthew Stafford byli jedinými hráči se skóre nad 90.
Ve čtvrtek Rodgers vyhrál cenu MVP a Burrow se dnes utká se Staffordem v Super Bowlu. 13 z 15 nejlepších quarterbacků podle NGS Passing Score se dostalo do play-off a dva, kteří ne - Justin Hebert a Matt Ryan - byli ve hře až do posledních týdnů sezóny.
Mike North, viceprezident pro vysílání NFL, řekl ZDNet, že NGS Passing Score ukazuje pozoruhodnou vyrovnanost mezi Burrowem a Staffordem.
"Oba prokázali schopnost udržet drive, být efektivními a efektivními přihrávači a předvádět hvězdné hry v posledních minutách zápasů," řekl North. "I když naše modely nepředpovídají vítěze, můžeme říci, že je vysoká pravděpodobnost vynikající hry quarterbacka v Super Bowlu."
Stafford se umístil na druhém místě v lize v celkovém počtu přihrávek EPA na pokusy, zatímco Burrow se umístil na čtvrtém místě. Oba odehráli výjimečné zápasy v Conference Championship, které zahrnovaly velkolepé individuální výkony každého z nich.
NGS uvedla, že Chris Jones z Kansas City Chiefs byl 4,3 sekundy v kuse dva yardy od Burrowa, ale nepodařilo se mu ho srazit při klíčovém třetím downu ve 4. čtvrtině. Stafford byl pod tlakem 38,3 % svých dropbacků, ale využil toho, když udržel čisté konto, když zkompletoval 24 z 29 přihrávek pro 254 yardů a 2 TD, podle NGS.
"Existuje mnoho faktorů, které určují, kdo se dostane do Super Bowlu, ale intuitivně dává smysl, že nejlépe si vedou quarterbackové ti, kteří hrají v Super Bowlu. NGS jde nad rámec intuice a kvantifikuje přínos quarterbacka z kolektivní produkce přihrávek a efektivity týmu," vysvětlil North.
"Namísto pouhého hodnocení quarterbacka podle jeho přihrávek, touchdownů a zachycených přihrávek využívá rovnice NGS Passing Score výstupy našich modelů k lepšímu vyhodnocení výkonu přihrávek ve srovnání s ligovým průměrem, izoluje faktory, které může quarterback ovlivnit, představuje nejvýraznější rysy vyhrávání fotbalových zápasů a zahrnuje výkon přihrávek do jediného složeného skóre (v rozmezí od 50 do 99)."
Josh Helmrich, ředitel strategie a rozvoje podnikání NFL, uvedl, že strávili více než rok vývojem komponent, které tvoří Next Gen Stats Passing Score.
"Technologie strojového učení pomáhá poskytovat poznatky, které nikdy předtím nebyly možné, a věříme, že Next Gen Stats Pass Score je toho dalším skvělým příkladem. Víme, že to pomůže fanouškům lépe pochopit hru a zapojit se do ní," řekl Helmrich.
NGS také zveřejnila desítky dalších statistik, které uvádějí argumenty pro každý tým, přičemž vyzdvihují hvězdné hráče z každého týmu jako Aaron Donald, Trey Hendrickson, Cooper Kupp, Ja'Marr Chase, Chidobe Awuzie, Von Miller a další.