Amazon na AWS Summit zdokonaluje generativní AI a odhaluje nové projekty AI

Amazon posiluje svou cloudovou platformu pomocí AI. Zde jsou hlavní body.

Amazon je nejčastěji spojován s jeho e-commerce platformou, která se stala gigantem v oboru díky své schopnosti prodat vše, na co si vzpomenete, a doručit to až k vašim dveřím do dvou dnů s členstvím.

Amazon má však také silné zastoupení v oblasti cloud computingu a chystá se více zapojit do generativní umělé inteligence.

V úterý Amazon uspořádal v New Yorku Summit AWS (Amazon Web Services), událost zaměřenou na práci Amazonu v cloudu, která obsahuje výstavy, výukové programy a hlavní projev.

V letošním roce Amazon použil platformu k odhalení několika významných generativních oznámení AI, která optimalizují vytváření platforem AI pro vývojáře a usnadní integraci AI pro podniky.

K sestavení a napájení modelu umělé inteligence existuje několik komponent, počínaje skutečnými čipy, které budete používat k napájení modelu, poté sestavení a trénování modelu a nakonec použití modelu v reálném světě.

Dnešní oznámení společnosti AWS pomáhají optimalizovat každý krok procesu. Zde je shrnutí některých z nejpozoruhodnějších oznámení.

AWS HealthScribe

AWS HealthScribe je generativní služba s umělou inteligencí způsobilá pro HIPPA, která přepisuje rozhovory mezi pacienty a lékaři a vytváří klinické dokumenty.

Vygenerované klinické poznámky zahrnují shrnutí interakce mezi pacientem a lékařem, náhledy generované AI, odkazy na původní přepis a strukturované lékařské termíny.

Celkovým účelem této služby je snížit množství času, který lékaři stráví psaním podrobné dokumentace, a umožnit jim tento čas využít k něčemu, co má větší hodnotu, jako je například osobní setkání s pacienty.

„S AWS HealthScribe mohou poskytovatelé zdravotnického softwaru používat jediné API k automatickému vytváření robustních přepisů, extrahování klíčových podrobností (např. lékařských termínů a léků) a vytváření shrnutí z diskusí mezi lékařem a pacientem, které lze následně zapsat do elektronického zdravotního záznamu ( EHR),“ uvedl Amazon v tiskové zprávě.

Aby se vypořádal s obavami o soukromí, Amazon sdílí, že model má vestavěné zabezpečení dat a soukromí, neuchovává žádná zákaznická data po jejich zpracování a šifrování zákaznických dat při přenosu.

Není to poprvé, co je generativní umělá inteligence zaměřena na lékařskou oblast, jak je patrné z dubnového uvedení Med-PaLM 2 společnosti Google.

Bezplatné a levné kurzy generativní umělé inteligence AWS

Generativní umělá inteligence vzrostla od listopadového vydání ChatGPT. Tato technologie má potenciál zlepšit pracovní postupy a produktivitu napříč odvětvími, a proto se stala dovedností, kterou zaměstnavatelé velmi vyhledávají.

Navzdory výhodám a popularitě generativní umělé inteligence má mnoho lidí pocit, že nemají náležité znalosti pro správné používání umělé inteligence, jak již dříve uvedl ZDNET.

AWS přidal sedm různých generativních kurzů umělé inteligence pro lidi všech dovedností a zkušeností. Kurzy pokrývají různé generativní aspekty umělé inteligence, včetně témat tak složitých, jako je učení se, jak stavět pomocí Amazon CodeWhisperer, nebo tak obsáhlých, jako je učení se o různých způsobech využití umělé inteligence pro vaše podnikání.

Kurzy si můžete procházet zde.

Aktualizace Amazon Bedrock

Aby pomohl vývojářům při vytváření jejich základních modelů, spustil Amazon v dubnu svou službu základních modelů Amazon Bedrock.

S Amazon Bedrock si vývojáři mohou vybrat, který základní model chtějí pro svůj konkrétní případ použití. Možnosti zahrnovaly Amazon's Titan, Anthropic's Claude, Stability.ai's Stable Diffusion a AI21 Labs Jurassic-2 až do dneška.

Na AWS Amazon oznámil, že možnosti budou zahrnovat Claude 2, nejnovější LLM od Anthropic, SDZL 1, nejnovější model převodu textu na obrázek od Stability AI a zcela nový základní model -- Cohere.

Rozšířením nabídky dostupných modelů mohou zákazníci snadněji najít ten, který nejlépe vyhovuje jejich potřebám.

Amazon Bedrock také zavádí agenty, které umožňují vývojářům vytvářet aplikace AI pomocí proprietárních dat, aniž by museli model ručně trénovat na datech.

Vzhledem k tomu, že agenti umožní aplikacím přístup k datům specifickým pro organizaci, budou vývojáři schopni vytvářet aplikace schopné plnit širší škálu úkolů s aktuálními odpověďmi.

Tyto nové funkce Amazon Bedrock jsou dnes k dispozici v náhledu.

Vektorový engine pro Amazon OpenSearch Serverless

Když zadáte výzvu do generativního modelu AI, výzva, kterou zadáte, je konverzační a výstup, který obdržíte, je také konverzační, jak je vidět na vzestupu masivně oblíbených chatbotů.

Mnoho z těchto generativních aplikací umělé inteligence používá vektorové vkládání, číselné hodnoty přidělované textovým, obrazovým a video datům, které ukazují kontextové vztahy mezi daty, aby pomohly generovat přesné odpovědi.

Vektorový engine AWS pro Amazon OpenSearch Serverless usnadňuje vývojářům vyhledávání vložení a jejich začlenění do aplikací LLM.

Nový vektorový engine, který je nyní k dispozici ve verzi Preview, umožňuje vývojářům ukládat, vyhledávat a získávat miliardy vektorových vložení v reálném čase, aniž by se museli starat o základní infrastrukturu.

To vývojářům usnadní dolaďování modelů a v důsledku toho vytváření modelů, které poskytují lepší a přesnější výsledky.

Veřejná dostupnost Amazon EC2 P5

V březnu Amazon oznámil instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 Instance poháněné grafickými procesory Nvidia H100 Tensor Core a měly by poskytovat výpočetní výkon výkon potřebný k sestavení a trénování modelů strojového učení (ML).

Tyto instance mohou poskytnout až šestkrát rychlejší tréninkové časy ve srovnání s předchozím modelem a podle Amazonu snížit až 40 % nákladů na školení.