Open source nástroje, které by mohly narušit celý trh správy IT incidentů
Nástroje s otevřeným zdrojovým kódem, jako jsou Grafana Labs a AIOps řízené umělou inteligencí, otřásají správou incidentů, zpochybňují PagerDuty a zefektivňují řešení problémů IT a opravy kódu. Zde je důvod, proč na tom záleží.
Existuje několik předních komerčních výrobců nástrojů, kteří pomáhají IT detekovat a reagovat na výpadky systému a selhání aplikací, běžně označované jako „řízení a reakce na incidenty“, včetně společností jako PagerDuty a také různých společností zabývajících se sledováním, jako jsou Datadog a Dynatrace. .
Podle zprávy, kterou minulý týden zveřejnili softwaroví analytici společnosti JP Morgan, se však trh konečně otevírá přístupům k softwaru s otevřeným zdrojovým kódem. Nabídky s otevřeným zdrojovým kódem, které se vezou na vlně „AIOps“ a dalších nových průmyslových přístupů, mají seriózní šanci dát PagerDuty a ostatním, aby se o své peníze ucházeli.
Vzestup open-source alternativ k PagerDuty
"Ve světě open source bylo také dosaženo velkého pokroku," napsal softwarový analytik JP Morgan Pinjalim Bora.
Bora jako příklad uvádí open-source startup Raintank z New York City, který podniká jako Grafana Labs. Společnost představila „řešení on-call jako projekt s otevřeným zdrojovým kódem, který je zdarma k použití pro samostatně spravované a on-premise nasazení“. Společnost také prodává cloudové spravované služby, které nejsou open source.
Společnost JP Morgan se v roce 2022 zúčastnila kola financování společnosti Grafana ve výši 240 milionů dolarů. Podle FactSet získala společnost od investorů rizikového kapitálu, včetně Coatue Management a Lightspeed Management, celkem 840 milionů dolarů.
Bora poznamenává, že vzestup open source je jen jednou složkou exploze prodejců nástrojů pro reakci na incidenty v posledních letech. Trh se z přibližně 70 takových nabídek na začátku roku 2022, a to jak s otevřeným, tak s uzavřeným zdrojem, nyní změnil na sto nebo více, „přičemž počet prodejců obsluhujících podnik se v tomto časovém období zdvojnásobil z 15 na 30“.
AI automatizuje řešení mnoha problémů IT
Kategorie AIOps, o které se IBM a další dlouho diskutovalo jako o životaschopné kategorii, dostává od generativních investic AI šanci. Zpráva venture capitalists z Menlo Ventures z minulého měsíce uvádí, že IT operace v současnosti tvoří největší jednotlivou kategorii podnikových výdajů na Gen AI, a to 22 %.
Bora vrhá otázku otevřeného a uzavřeného zdroje do jasnějšího světla: AI bude automatizovat mnoho řešení problémů, které je v současnosti úkolem IT.
Věří, že použití asistentů kódování založených na Gen AI, jako je GitHub Copilot společnosti Microsoft, změní cyklus psaní kódu, kontroly a nápravy.
"Rostoucí používání asistentů kódu AI při vytváření aplikací bude mít pravděpodobně určité dopady i v tomto prostoru," napsal Bora. „Zatímco na jedné straně to pravděpodobně podpoří růst pracovní zátěže, mohlo by to také zkrátit střední dobu do vyřešení.
„Například si myslíme, že čím více strojů píše kód, mohlo by to vytvořit vzory, které lze snáze najít a opravit v porovnání s kódem psaným člověkem, což potenciálně snižuje počet kritických událostí P1 [Priorita 1, incidenty s vysokou prioritou pro IT], a tím pravděpodobně poněkud oslabuje hodnotovou nabídku prémiového nástroje pro plánování hovorů.“