Nové open source nástroje IBM pomáhají společnostem odhalit předpojatost v reklamě

Je snadné, aby předsudky pronikly do marketingových kampaní, když se algoritmy používají k cílení na určité publikum; IBM naléhá na korporace, aby s tím něco udělaly.

Algoritmická předpojatost je široce uznávaný problém - nespravedlivé lidské předpoklady a úsudky jsou často zakódovány do algoritmů, které vedou k nespravedlivému zacílení na určité skupiny. Není tedy překvapením, že IBM dokázala nedávným výzkumem potvrdit, že nežádoucí předsudky jsou v digitální reklamě problémem. 

Pomocí sady nástrojů AI Fairness 360 (AIF360) vyvinuté společností IBM, kterou společnost Big Blue přispěla do projektu Linux Foundation v roce 2020, studovali výzkumníci IBM problém předsudků v reklamě a způsoby, jak tento problém zmírnit. Nyní společnost vydává svou bezplatnou sadu reklamních nástrojů pro AI Fairness 360, open-source nástroj se 75 metrikami spravedlnosti a 13 algoritmy, které pomáhají identifikovat a zmírňovat zkreslení v samostatných datových sadách. Obsahuje také příručku a ukázkový kód pro snadné použití. Sada nástrojů je navržena tak, aby pomohla organizacím lépe porozumět přítomnosti a dopadu předsudků na jejich reklamní kampaně a také složení jejich publika.

V rámci svého širšího úsilí o řešení tohoto problému IBM také naléhá na společnosti a organizace, aby podepsaly svůj závazek férovosti reklamy. V pondělí se společnost Delta Air Lines spolu s marketingovým gigantem Mindshare a jeho mateřskou společností WPP zavázaly, že se k této věci připojí. Americká asociace reklamních agentur (4A), IAB (Interactive Advertising Bureau) a Ad Council se také zavázaly podniknout kroky. 

"Při správném použití mohou data pomoci značkám personalizovat zapojení spotřebitelů a identifikovat nejrelevantnější kontaktní body," uvedl v prohlášení generální ředitel WPP Mark Read. "Víme ale, že předpojatost může existovat i v algoritmech nebo technologiích, a proto pomáháme našim klientům vyhodnotit, jak a kdy data smysluplně využít. ... Spotřebitelé oprávněně očekávají, že značky budou používat jejich informace spravedlivým způsobem a že průmysl bude kolektivně řešit zkreslení dat, což může v konečném důsledku vést ke zvýšení angažovanosti a komerčních výsledků."