Díky umělé inteligenci je první linie přitažlivějším místem pro práci

Kamery a senzory řízené umělou inteligencí zlepší pracovní místa a odměny pracovníků v první linii.

Pokud pracujete ve společnosti, která je závislá na pracovnících v první linii, jako jsou ti, kteří pracují na obsluze nákladních automobilů, těžkých strojů nebo výrobních linkách, uvidíte rostoucí stupně automatizace, která tyto pozice přetváří. Jedna věc, která se však nemusí v dohledné době stát, je, že tito pracovníci budou nahrazeni automatizací nebo umělou inteligencí. Místo toho budou jejich role posíleny. Například zcela autonomní nákladní vozidla jsou ještě roky vzdálená, ale inteligentní vozidla budou řídit řidičské návyky zaměstnanců prostřednictvím kamer a senzorů.

I když to může znít negativně, ve skutečnosti to pomáhá zlepšit zkušenosti řidičů a pracovníků pro zaměstnance. Řidiči budou mít například zdokumentované a zaznamenané důkazy o pozitivních návycích, což umožní odpovídajícím způsobem navrhnout systémy odměňování. Zvýšený důraz na bezpečnost také činí z těchto míst atraktivnější místa pro práci v době, kdy je těžké najít kvalifikované pracovníky. 

To jsou slova Sanjita Biswase, spoluzakladatele a generálního ředitele společnosti Samsara, který se od založení své společnosti v roce 2015 zaměřuje na vytváření technologií pro první linii. Biswasa jsem zastihl na poslední uživatelské konferenci jeho společnosti, kde se zamýšlel nad tím, jak se během pandemie ukázala kritická role pracovníků v první linii. 

"Naši zákazníci se nezastavili, jsou to základní služby," říká. "Udržovali svět v chodu, pokud by z jakéhokoli důvodu přestali, neměli bychom jídlo, neměli bychom elektřinu, neměli bychom vodu. Z tohoto důvodu je důležité zjistit, jak je povolit a dát jim ty nejlepší nástroje." 

Není však praktické poskytovat pracovníkům prvního kontaktu stejné nástroje, jaké používají kancelářští profesionálové. "Většina z nich nechodí do kanceláře," říká Biswas. "Není třeba si sednout k jejich stolu a dělat školení. Jsou v práci." Pro mnoho z těchto pracovníků musí technologie běžet na pozadí nebo podporovat pracovní postupy prostřednictvím mobilních zařízení.

To má důsledky pro spokojenost s prací a produktivitu těchto pracovníků. Technologie, které jsou často vystaveny svévolným odměnám a frustrujícím pracovním podmínkám, mohou konečně nabídnout úlevu. Vzhledem k tomu, že pracovníci prvního kontaktu pracují v reálném čase, jako je obsluha vozidel, nemají ten luxus, že by si mohli sednout k notebookům nebo chytrým telefonům a přemýšlet o tom, co jim data mohou říkat.   

Průzkum provedený časopisy Forbes a Microsoft před několika lety zjistil, že existuje přímá souvislost mezi posílením postavení této pracovní síly a zlepšením hospodářského výsledku. Třicet jedna procent organizací, které mají nejvyšší stupeň digitální konektivity a posílení pravomocí - zahrnující více než 75 % jejich pracovníků v první linii - zaznamenalo za poslední rok více než 20% růst. Naproti tomu pouze 11 % organizací s nízkou úrovní empowerment - s méně než 25 % jejich pracovníků - zaznamenalo takový růst.   

"Míra fluktuace pracovních sil je vysoká," říká Biswas. "Když lidé nastupují do nového zaměstnání, musíme jim výrazně usnadnit, aby se dostali do tempa. Lidé jsou spokojeni s aplikacemi hlubším způsobem, než by jim bylo příjemné učit se na papíře nebo s velkým manuálem. Nyní se všichni cítí pohodlně online. Když jim nyní postavíte nový nástroj, který vypadá a chová se stejně jako aplikace, pochopí ho téměř okamžitě." 

S přesnými daty získanými prostřednictvím palubních nebo mobilních zařízení lze programy odměn vylepšovat a rozvíjet, pokračuje. "Strávili jsme čas rozhovory s uživateli a oni jsou skutečně hrdí na své úspěchy v oblasti bezpečnosti. Jsou hrdí na to, jak bezpečně pracují. Abyste to mohli ukázat, v podstatě na vysvědčení, nebo v žebříčku, nebo jak o tom chcete přemýšlet. Gamifikuje to opravdu pozitivním způsobem. Když to dokážete proměnit ve smyčku pozitivní zpětné vazby, lidé se cítí oceněni. Pracují tvrdě, dělají svou práci neuvěřitelně dobře a stávají se vzory ve své organizaci. To absolutně pomáhá z hlediska udržení a pomáhá to masivně snížit fluktuaci."