Jak Google plánuje využít svůj nejnovější model umělé inteligence k pomoci lidem v krizi

Modely jako MUM a BERT, říká Google, mohou efektivněji poskytovat informace o krizové pomoci lidem, kteří hledají pomoc.

Google ve středu nastínil způsoby, jak využívá modely umělé inteligence k poskytování lepších výsledků vyhledávání lidem v krizi. To znamená efektivněji poskytovat lidem důvěryhodné a užitečné informace, když je potřebují - týkající se témat, jako je sebevražda, sexuální napadení nebo zneužívání návykových látek - a zároveň se vyhnout potenciálně šokujícímu nebo škodlivému obsahu. 

V nadcházejících týdnech společnost Google uvedla, že plánuje nasadit MUM (Multitask Unified Model), svůj nejnovější model umělé inteligence, aby zlepšila výsledky vyhledávání pro uživatele v krizi. Za prvé, Google říká, že MUM může lépe porozumět záměru za otázkami lidí. 

Kromě toho MUM v nadcházejících měsících zlepší ochranu proti spamu ve Vyhledávání Google, což potenciálně sníží podíl neužitečných nebo nebezpečných výsledků. 

Google bude moci tato vylepšení zavádět globálně, protože MUM může přenášet znalosti mezi 75 jazyky, ve kterých je vyškolen.

"Když trénujeme jeden model MUM k provedení úkolu - jako je klasifikace povahy dotazu - naučí se to dělat ve všech jazycích, které zná," napsal v příspěvku na blogu spolupracovník Googlu a viceprezident pro vyhledávání Pandu Nayak.  

Když Google loni na své konferenci Google I/O představil MUM, poskytl komerčněji orientovaný příklad toho, jak by model umělé inteligence mohl zlepšit výsledky vyhledávání. Model je multimodální, což znamená, že dokáže porozumět informacím z různých formátů, jako jsou webové stránky nebo obrázky. S MUM pohánějícím Search by uživatel mohl například vyfotit pár bot a zeptat se, zda by je bylo možné použít k výstupu na horu Fudži. Systém by analyzoval boty na fotografii a poskytl požadovanou odpověď. 

Mezitím Google uvedl, že díky svému  jazykovému modelu BERT již výrazně snížil potenciálně nežádoucí výsledky. V loňském roce BERT snížil "neočekávané šokující výsledky" o 30 %, uvedl Google. 

"Bylo to obzvláště účinné při snižování explicitního obsahu pro vyhledávání související s etnickým původem, sexuální orientací a pohlavím, což může neúměrně ovlivnit ženy a zejména ženy jiné barvy pleti," napsal Nayak.