Podniky budou potřebovat řízení AI, protože počet velkých jazykových modelů bude narůstat
Nyní je čas, aby podniky začaly přemýšlet o tom, jak vytvoří rámec řízení pro své aplikace generativní umělé inteligence.
Vzhledem k tomu, že se očekává, že počet velkých jazykových modelů (LLM) na trhu poroste a bude se rozšiřovat, budou podniky potřebovat rámec řízení pro správu aplikací generativní umělé inteligence (AI).
Organizace budou vyžadovat vrstvy inteligence, které spojí vnitřní a vnější schopnosti, řekl Frederic Giron, viceprezident a ředitel výzkumu společnosti Forrester.
Tento přístup bude zahrnovat použití placených a open-source LLM od třetích stran, jako je ChatGPT od OpenAI, Claude od Anthropic a Llama od Meta, a vestavěných nástrojů AI, jako je Salefsforce Einstein GPT. Organizace budou mít také své vlastní modely umělé inteligence, včetně používání generativní umělé inteligence, využívání univerzálních a specializovaných LLM a provozování různých aplikací umělé inteligence vedle klíčových procesů, zásad a obchodních pravidel.
Tento přístup bude podpořen strukturovanými a nestrukturovanými daty, přičemž se očekává, že se tato data zdvojnásobí v souvislosti s přijetím generativní umělé inteligence, protože společnosti nasazují více konverzačních zkušeností pro zákazníky a zaměstnance, řekl Giron, který tento týden hovořil na brífinku předpovědí výzkumné firmy na rok 2024.
Odezva a chování uživatele by také měly být začleněny do zpětnovazební smyčky a použity k doladění systému.
Tyto požadavky podtrhují, že podniky potřebují mít generativní aplikační architekturu AI, která by řídila a zajišťovala bezpečné a efektivní používání těchto nástrojů, řekl.
Tento rámec by měl propojovat aplikační kanály, organizovat požadavky do výstupů a připravit vstupní a výstupní brány, aby organizace mohla kontrolovat, jaká data vstupují do modelů umělé inteligence, a zajistit, aby odpovědi odpovídaly pravidlům, která firma nastavila.
Složitost kolem AI governance znamená, že může chvíli trvat, než podniky uvidí skutečné výsledky z přijetí rámce.
Společnost Forrester předpovídá, že transformační dopad generativní umělé inteligence bude mít v příštím roce prospěch pouze 30 % asijsko-pacifických firem. Giron poukázal na klíčové výzvy související se správou dat, kvalitou a infrastrukturou.
Aby pomohl podnikům zaplnit mezery, poznamenal, že poskytovatelé služeb investují do transformace toho, jak fungují a poskytují své modely služeb, včetně rozšiřování svých průmyslových partnerství a uvolňování nových platforem, jako jsou AI studia a porovnávání modelů.
Tato investice povede k lepším cenovým modelům a v dlouhodobém horizontu ovlivní komerční modely. Výsledkem budou mimo jiné cenové struktury více založené na výsledcích a řešení.
Analytik dodal, že 56 % organizací očekává, že produktivita zaměstnanců bude hlavním příkladem použití generativní umělé inteligence, následuje 48 % organizací, které poukazují na vývoj a testování softwaru. Dalších 48 % vidí generativní umělou inteligenci jako prostředek umožňující samoobslužná data a analýzy.
Není překvapením, že podle Dane Andersona, senior viceprezidenta Forrester pro mezinárodní výzkum a produkty, je generativní AI největší technologickou bouří za posledních 40 let.
Navazuje na předchozí technologie „inflexního bodu“, díky nimž se v roce 2009 objevil cloud computing a v roce 2007 vzrostla vlna mobilního internetu a chytrých telefonů, řekl Anderson. World Wide Web se ujal v 90. letech, zatímco osobní počítače se prosadily v roce 1981.
Některé z těchto inovací přinesly větší změny než jiné a vytvořily příležitosti i výzvy, dodal. S nástupem generativní umělé inteligence analytik předpověděl, že „statické“ webové stránky budou v průběhu příštích 20 let postupně opuštěny.
Uživatelé se místo toho vyvinou tak, aby vyvolávali nebo pokládali dotaz, na který dostanou odpověď, která je v backendu neustále aktualizována - poháněna generativní umělou inteligencí - a přizpůsobena pro lepší interaktivní zážitek.
Tyto změny na webových stránkách dále ovlivní vyhledávání, které již nebude tak centrální nebo kritické jako nyní, řekl Anderson.
Takové významné proměny se budou odehrávat během několika let. Z krátkodobého hlediska očekávaný výskyt více LLM na trhu znamená, že organizace budou muset pečlivě posoudit své možnosti a určit, které modely jsou nejvhodnější pro požadované výsledky.
Anderson si také všiml potenciálu, aby více hráčů na trhu začalo bezplatně začleňovat generativní schopnosti umělé inteligence do svých stávajících podnikových aplikací pro zákazníky.
V konečném důsledku není hodnota pro podniky ve vrstvě, kde LLM působí, řekl Leslie Joseph, hlavní analytik společnosti Forrester, protože tento segment trhu bude komoditizován, jakmile se objeví další LLM, dodal.
Joseph vyzval dodavatele softwaru, aby začali integrovat generativní funkce umělé inteligence do svých produktů a nenabízeli tyto nástroje primárně jako svou verzi ekvivalentu ChatGPT. Tento rafinovaný přístup pomůže řídit pracovní prostředí, kde jsou generativní schopnosti umělé inteligence více zakořeněny v tom, jak zaměstnanci pracují, a učiní technologii dostupnější pro podniky, řekl.