Singapur dohlíží na datová centra a datové modely, protože zavádění umělé inteligence roste
Uprostřed rostoucího zavádění umělé inteligence Singapur podniká tyto kroky, aby zajistil, že jeho datová centra budou energeticky účinná a vládní data používaná k trénování modelů budou adekvátně zabezpečena.
S rychlým zrychlením přijetí umělé inteligence (AI) Singapur uvedl, že podnikl kroky k zajištění toho, aby datová centra provozovaná v zemi byla energeticky účinná a vládní data používaná k trénování modelů byla adekvátně zabezpečena.
Vláda vytvoří potřebný výpočetní výkon a rozšíří trh s datovými centry "udržitelným způsobem", který je v souladu s jejími mezinárodními závazky v oblasti klimatu, uvedlo v prohlášení ministerstvo komunikací a informací (MCI).
Ministerstvo odpovídalo na parlamentní otázky o tom, jak vláda vyvažuje rostoucí poptávku po výpočetním výkonu s rozvojem umělé inteligence a cíli udržitelnosti v zemi a také zajišťuje, aby nezbytná infrastruktura zůstala šetrná k životnímu prostředí.
Ministerstvo uznalo, že výpočetní výkon AI z datových center je kritickým faktorem pro singapurskou národní strategii AI, a uvedlo, že jednou z klíčových strategií je zlepšit energetickou účinnost datových center a podpořit vývoj účinných řešení chlazení. Poukázal na kapalinové chlazení jako na jeden příklad, na který se výpočetní infrastruktura AI často spoléhá, a dodal, že je energeticky účinnější než chlazení vzduchem pro intenzivní pracovní zátěž AI.
Existují také opatření, jako jsou granty, na podporu operátorů, kteří pracují na snížení emisí skleníkových plynů ze svých datových center.
Kromě toho Singapur vyvíjí standardy udržitelnosti, které připraví cestu datovým centrům k provozu při vyšších teplotách, a tudíž ke spotřebě méně energie na chlazení, uvedl MCI.
Singapur loni v červnu vydal provozní standardy, o kterých uvedl, že optimalizují energetickou účinnost v datových centrech umístěných v tropickém podnebí. Doporučené standardy vyvinuté úřadem Infocomm Media Development Authority nabízejí plán pro zvýšení provozní teploty datového centra na 26 stupňů Celsia a více. Normy mohou potenciálně přinést úspory energie mezi 2 % a 5 % při každém zvýšení o jeden stupeň Celsia, uvedla vládní agentura s odkazem na výzkum z University of Toronto.
Minulý měsíc začalo fungovat datové centrum nastavené pro provoz v takových klimatických podmínkách a nabízelo výzkumným pracovníkům a průmyslovým hráčům zařízení pro vývoj energeticky účinných chladicích technologií. Nový web, propagovaný jako první testovací zařízení datového centra na světě pro tropická prostředí, hostí Vysoká škola designu a inženýrství National University of Singapore v jejím kampusu Kent Ridge. Univerzita vede iniciativu společně s partnerskou místní institucí, Nanyang Technological University.
Singapur také reviduje svůj certifikační systém Green Mark pro datová centra, aby aktualizoval kritéria energetické účinnosti, uvedla MCI.
„Kromě udržitelné výpočetní infrastruktury umělé inteligence je důležité investovat do rozvoje ekologických výpočetních metod,“ poznamenalo ministerstvo. Patří mezi ně optimalizace kódování a algoritmů, optimalizace pro software i hardware a vývoj standardů pro modely umělé inteligence s nízkou spotřebou dat a spotřebou energie.
"Vláda bude na této frontě pokračovat v prohlubování mezinárodních a domácích partnerství s výzkumnou komunitou a průmyslovými partnery," dodala.
Data použitá pro modely umělé inteligence musí být náležitě chráněna
Jsou také zavedena opatření pro správu citlivých informací používaných k trénování modelů AI, uvedl MCI v reakci na otázky, jak vláda zajišťuje ochranu důvěrných dat ve výzvách založených na velkých jazykových modelech (LLM).
"Přijímáme přístup řízený rizikem pro LLM [který je] konzistentní se stávajícím rámcem veřejného sektoru pro nakládání s utajovanými informacemi při používání technologií, jako jsou internetové aplikace a komerční cloudy," uvedlo.
Poznamenal, že vysoce citlivé aplikace a data nejsou přístupné online.
"Tam, kde případy použití zahrnují citlivá data, mohou být modely s otevřeným zdrojovým kódem vyladěny pro použití, ale musí být nasazeny na vládních serverech a počítačích," řekl MCI.
Pokud jde o méně citlivá data, modely umělé inteligence mohou vlastnit a spravovat komerční a soukromé společnosti, uvedla MCI. Vládní smlouvy s těmito společnostmi se řídí servisními smlouvami, které obsahují klauzule o manipulaci s daty a zabezpečení, poznamenal. Patří mezi ně neuchovávání údajů a omezení používání údajů k výcviku jiných produktů nebo modelů.
Vláda také zavedla technická opatření ke sledování citlivých dat a poskytuje vizuální podněty, které uživatelům připomenou zásady zabezpečení dat. Kromě toho existují správní opatření k vymáhání souladu, uvedl MCI a dodal, že bude i nadále přehodnocovat účinnost takových opatření, jak se technologie vyvíjejí.
Singapur minulý měsíc zahájil výzkumnou iniciativu k vybudování LLM, která by lépe odpovídala demografickým údajům zemí jihovýchodní Asie. Iniciativa s názvem National Multimodal LLM Programme bude stavět na současných snahách AI Singapore's Southeast Asian Languages in One Network (SEA-LION), což je open-source LLM, který je podle vládní agentury navržen tak, aby byl menší a flexibilnější, a rychlejší ve srovnání s LLM na dnešním trhu. SEA-LION v současnosti běží na dvou základních modelech: model s 3 miliardami parametrů a model se 7 miliardami parametrů.