AI uvolní další úroveň lidského potenciálu. Zde je návod, jak se to stane - a kdy

V nadcházejících letech budou mít podniky k dispozici stále výkonnější řadu technologií - a obecně se tato technologie stává lidštější. Zpráva společnosti Accenture nabízí podrobnosti - a data.

Zpráva Accenture Technology Vision Report 2024 se soustředí na příběh, že umělá inteligence uvolní další úroveň lidského potenciálu, protože nové vznikající technologie se stanou lidštějšími. Ve skutečnosti 95 % vedoucích pracovníků souhlasí s tím, že zlidštění technologie výrazně rozšíří možnosti každého odvětví. Zpráva začíná příklady vysoce účinných technologií, přičemž poznamenává, že generativní umělá inteligence má potenciál ovlivnit mnohem více než jen daný úkol. Začíná také hluboce přetvářet organizace a trhy.

Více lidských technologií znamená více etických otázek a mnoho z těchto otázek vyžaduje odpovědi, než budeme moci pokračovat. Accenture poznamenává, že 93 % vedoucích pracovníků souhlasí s tím, že s rychlým technologickým pokrokem je důležitější než kdy jindy, aby organizace inovovaly účelně.

Accenture začíná prohlášením, že vztah mezi lidmi a technologiemi je v inflexním bodě a že je čas učinit technologii lidskou již od návrhu. Hlavním přínosem je toto: Když je technologie lidštější, je dostupnější.

„Člověk by design není jen popis vlastností,“ tvrdí Accenture. "Je to mandát pro to, co přijde dál. Jak se podniky snaží znovu objevit své digitální jádro, lidská technologie se stane ústředním bodem úspěchu jejich úsilí. Každý podnik začíná vidět potenciál nově vznikajících technologií, aby znovu objevily pilíře jejich digitálního úsilí." Digitální zážitky, data a analýzy, produkty, to vše se mění, protože technologie jako generativní AI, prostorové výpočty a další dozrávají a škálují.“

Zpráva Technology Vision Report 2024 identifikuje čtyři klíčové trendy, které z nás dělají lidi: způsob, jakým myslíme, jednáme, cítíme a rozumíme si navzájem.

Shoda vytvořená v umělé inteligenci: Přetvoření našeho vztahu se znalostmi - Lidé požadují informace od generativních chatbotů s umělou inteligencí - mění dnešní podnikání ve vyhledávání a budoucnost společností založených na softwaru a datech. Accenture zkoumá, jak technologie začínají napodobovat způsob, jakým zpracováváme informace. Nejsou to jen povrchní změny způsobu, jakým interagujeme s technologií; jsou zakořeněny v paměťových strukturách navržených a organizovaných podobně jako lidské mozky. První změny začínají ve vyhledávání a naruší způsob, jakým přistupujeme ke znalostem a řízení znalostí. Zde je několik předpovědí o „Zápas vytvořený v AI“:

• Do roku 2025 přední letecká společnost oznámí, že zákazníci jsou s agenty chatbotů stejně spokojeni jako s lidskými agenty.
• Do roku 2027 bude otrava dat (přidávání škodlivých dat do modelů ML) hlavní hrozbou kybernetické bezpečnosti pro podniky.
• Do roku 2028 budou mít velké korporace proprietární chatboty, kteří budou pomáhat se správou znalostí, výzkumem a plněním úkolů.
• Do roku 2029 budou poradci AI získávat větší návštěvnost z vyhledávání než tradiční vyhledávače.
• Do roku 2031 bude spuštěn smartphone, který nahradí rozhraní založené na aplikaci rozhraním založeným na agentech.

Seznamte se s mým agentem: Ekosystémy pro AI - AI podniká kroky a brzy budou moci celé ekosystémy agentů AI ovládat hlavní aspekty podnikání. Rozhodující je vhodné lidské vedení a dohled. V Meet My Agent sleduje společnost Accenture vývoj od umělé inteligence, která dokáže vykonávat jednotlivé úkoly, k agentům umělé inteligence, kteří mohou s patřičným dohledem spolupracovat a fungovat jako zástupci lidí i podniků. Dnes to můžeme považovat za automatizované asistenty pro jednotlivé interakce, ale zítra má ekosystém agentů potenciál podpořit celé prostředí mezi podniky.

• Do roku 2025 bude spuštěno nové úložiště kódu pro open-source kód napsaný agenty.
• Do roku 2026 budou tři čtvrtiny znalostních pracovníků používat kopiloty každý den.
• Do roku 2028 bude otevřen první závod na výrobu skutečně nesvítících automobilů.
• Do roku 2030 bude polovina hypoték na bydlení schvalována a spravována agenty.
• Do roku 2032 úřady rozloží kruh obchodování zasvěcených osob, který používal inteligentní agenty ke shromažďování chráněných informací.

Vesmír, který potřebujeme: Vytváření hodnoty v nových realitách -Prostor prostorových výpočetních technologií rychle roste, ale k úspěšnému využití tohoto nového média budou muset podniky najít jeho zabijácké aplikace. V The Space We Need sleduje Accenture vznik nového prostorového výpočetního média a aplikací využívajících jeho schopností k překonání fyzické a digitální propasti. Metaverze zápasila pod tíhou stále se rozšiřujících definic a očekávání, ale o hodnotě technologie, která za ní stojí, nebylo nikdy pochyb.

Our Body Electronic: Nové lidské rozhraní - Sada technologií - od sledování očí přes strojové učení až po BCI - začíná chápat lidi hlouběji a způsobem, který je více zaměřen na člověka. Our Bodies Electronic se zaměřuje na vznikající sadu technologií, které se začínají vyhýbat nepřirozeným technologickým interakcím minulosti, aby četl a porozuměl lidem blíže, než kdy bylo možné.

V tomto článku se hlouběji podíváme na první dva trendy, A Match Made in AI a Meet My Agent.

A Match Made in AI: Přetvoření našeho vztahu ke znalostem

Náš vztah k datům se mění - a s tím i to, jak přemýšlíme, pracujeme a komunikujeme s technologiemi. Celý základ digitálního podniku se narušuje. Velkým zjištěním ve zprávě je toto: "Jsme na to tak zvyklí, že většina lidí si ani neuvědomuje, jak moc hledání proniklo do jejich životů."

Dalším velkým přínosem ve zprávě je důležitost dat. Data jsou jedním z nejdůležitějších faktorů formujících dnešní digitální podniky. Společnosti mají dnes šanci znovu si představit, jak informace fungují v celé jejich organizaci, a vynalézt tak novou generaci podnikání řízeného daty. A nyní s generativní AI je podle Accenture konečně v kartách digitální sluha.

Způsob, jakým pracujeme s daty a jak žijeme, pracujeme a myslíme, se mění. Podniky musí být stejně poddajné - jinak bez nich povstane nová generace podniků založených na datech. Datová sila existují a jsou škodlivá. Podle nedávného průzkumu společnosti Gartner „47 % digitálních pracovníků má problém najít informace nebo data potřebná k efektivnímu výkonu své práce“. Zde může pomoci generativní AI. Zpráva uvádí, že 95 % vedoucích pracovníků věří, že generativní AI přiměje jejich organizaci k modernizaci technologické architektury.

Zápas vyrobený v AI

Skvělou součástí zprávy Accenture bylo prozkoumání velkých jazykových modelů (LLM) jako nového datového rozhraní. Accenture. Představte si, že by zaměstnanci místo vyhledávacího pole mohli klást otázky v přirozeném jazyce a dostávat jasné odpovědi - na všech webových stránkách a aplikacích v podniku. S dostupnou a kontextovou datovou základnou to mohou podniky začít budovat - a existuje několik různých možností k prozkoumání. Zde jsou čtyři možnosti LLM:

1. Za prvé, společnosti mohou trénovat své vlastní LLM od nuly, ačkoli tento přístup je vzácný vzhledem k požadovaným významným zdrojům. Někteří z vůdců jsou AI velmoci, včetně Amazon, OpenAI, Google, Meta, AI21 a Anthropic.
2. Druhou možností je doladit stávající LLM. V podstatě to znamená vzít si obecnější LLM a přizpůsobit jej doméně dalším školením na sadě dokumentů specifických pro doménu. Například GPT-3.5 OpenAI lze vyladit pomocí vlastních podnikových dat a vylepšit je do přizpůsobenějšího nebo efektivnějšího modelu pro určité úkoly.
3. Mírná variace na toto také získává na síle. Podniky začínají dolaďovat menší jazykové modely (SLM) pro specializované případy použití.
4. A konečně, jedním z nejoblíbenějších přístupů k budování poradce LLM bylo uzemnění předem vyškolených LLM tím, že jim poskytnete relevantnější informace specifické pro případ použití, obvykle prostřednictvím rozšířeného generování vyhledávání (RAG). Jak již název napovídá, toto kombinuje systém vyhledávání informací s generativním modelem, který lze buď samotrénovat, nebo jej lze použít přímo z krabice a přistupovat k němu prostřednictvím API. Ukotvení LLM prostřednictvím kontextového učení a RAG zabere mnohem méně času a výpočetního výkonu a vyžaduje mnohem méně odborných znalostí než školení LLM od začátku nebo dolaďování. Einstein GPT společnosti Salesforce používá tento přístup také k uzemnění generativních odpovědí chatbotů AI, když je připojen k jednomu z LLM OpenAI nebo jinému externímu LLM.

Accenture také poznamenává, že data vstupující do LLM - ať už prostřednictvím školení nebo výzvy - by měla být vysoce kvalitní data. To znamená, že by měl být čerstvý, dobře označený a nezaujatý. Školicí data by měla být nulovou stranou a měla by být proaktivně sdílena zákazníky nebo první stranou a shromažďována přímo společností. Kromě přesnosti by výstupy generativního chatbota AI měly být také vysvětlitelné a v souladu se značkou.

Accenture uzavírá doporučením, že generativní AI chatboti by měli podléhat neustálému testování a lidskému dohledu. Společnosti by měly investovat do etické umělé inteligence a vyvinout minimální standardy, které by měly dodržovat. A měli by sbírat pravidelnou zpětnou vazbu a školit i zaměstnance.

Závěr společnosti Accenture: Generativní umělá inteligence mění hru v oblasti dat a softwaru. Stejně jako před desítkami let vyhledávání mění LLM náš vztah k informacím a vše od toho, jak podniky oslovují zákazníky až po to, jak zmocňují zaměstnance a partnery, se mění. Přední společnosti se již potápějí, vymýšlejí a budují další generaci podnikání založeného na datech. A zanedlouho to nebudou jen lídři - bude to nový způsob fungování digitálního podnikání.

Seznamte se s mým agentem: Ekosystémy AI

Může agent AI spustit váš další produkt? Podle společnosti Accenture 96 % vedoucích pracovníků souhlasí s tím, že využití ekosystémů agentů AI bude pro jejich organizace v příštích třech letech významnou příležitostí. Accenture sdílí skutečné případy využití AI v podnicích za účelem uvedení nových produktů a služeb. Dnes například umělá inteligence dokáže detekovat výrobní chyby, ale agenti by mohli umožnit skutečnou výrobu bez osvětlení. Umělá inteligence již zpracovává objednávky, ale agenti by mohli váš produkt prodat a poté jej dostat až k zákazníkovým dveřím. Stejně jako pohyblivá montážní linka umožnila Fordu přehodnotit, čím by automobilový trh mohl být, agentní ekosystémy umožní společnostem znovu objevit, co nabízejí a jak to nabízejí.

Asistenti umělé inteligence dozrávají v zástupce, kteří mohou jednat naším jménem. Jakmile se tito agenti objeví, výsledné obchodní příležitosti budou záviset na třech základních schopnostech: přístupu k datům a službám v reálném čase; uvažování prostřednictvím složitých myšlenkových řetězců; a vytváření nástrojů - nikoli pro lidské použití, ale pro použití samotných agentů. Spolu s lidmi, kteří je budou řídit a dohlížet na ně, umožní tato vylepšení ekosystémům agentů dokončit úkoly ve fyzickém i digitálním světě. Zpráva společnosti Accenture obsahuje několik průlomů v oblasti umělé inteligence v roce 2023 a odvětví, která vedou revoluci v přijímání agentů AI. Zpráva uvádí, že jako asistenti nebo kopiloti by agenti mohli dramaticky znásobit výkon jednotlivých zaměstnanců. Pro podnikové procesy, které budou vždy záviset na lidech, budou agenti fungovat jako spolupracovníci.

Seznamte se s mým agentem

Podniky budou muset přemýšlet o lidských a technologických přístupech, které potřebují k podpoře těchto agentů. Z technologického hlediska bude hlavním hlediskem, jak se tyto entity identifikují. Stroje dnes tvoří 43 % identit v podnikových sítích. Nejhlubší prohlášení ve zprávě týkající se budoucnosti práce strojů a lidí je toto:

"V éře ekosystémů agentů budou vašimi nejcennějšími zaměstnanci ti, kteří jsou nejlépe vybaveni k tomu, aby stanovili pokyny pro agenty."

Klíčovým faktorem úspěchu jsou základní hodnoty a hlavní zásady vaší společnosti. Důvěra musí být základní hodnotou vaší společnosti #1. (To je můj názor). Zpráva nám připomíná, že úroveň důvěry společnosti v její autonomní agenty bude určovat hodnotu, kterou mohou její agenti vytvořit. Váš lidský talent je zodpovědný za budování této důvěry. To znamená, že když agenti získají přístup ke správným informacím, lidé musí také naučit agenty, jak o těchto informacích uvažovat. Silné prohlášení ze zprávy:

"Agenti jsou jen tak cenní jako lidé, kteří je učí."

Jak mohou společnosti začít na této cestě spoluvytváření agentů? Společnosti mohou začít tkaním spojovacího materiálu mezi předchůdci agentů, LLM, a jejich podpůrnými systémy. Doladěním LLM na informace o vaší společnosti dáváte základním modelům náskok při rozvoji odborných znalostí. Toto není cesta řízená technologiemi, ale spíše kulturní. Společnost Accenture nám připomíná, že každou akci, kterou vaši agenti podniknou, bude nutné vysledovat zpět k vašim základním hodnotám a poslání, takže nikdy není příliš brzy na to, abyste své hodnoty zprovoznili od shora dolů ve vaší organizaci.

Závěr Meet My Agent: „Ekosystémy agentů mají potenciál znásobit podnikovou produktivitu a inovace na úroveň, kterou lidé jen stěží pochopí. Budou však jen tak cenní jako lidé, kteří je vedou; lidské znalosti a uvažování poskytnou jedné síti agentů Dnes je umělá inteligence nástrojem. Naším úkolem je zajistit, aby se nezbláznily vaši agenti jsou teď."

Další informace o zprávě Accenture Technology Vision 2024 Report - Human by Design: Jak umělá inteligence uvolňuje další úroveň lidského potenciálu - můžete navštívit zde.