Kdy je ten správný čas investovat do AI? 4 způsoby, jak se rozhodnout

Chcete vytěžit maximum z nově vznikajících technologií, ale načasování je všechno. Čtyři obchodní lídři nám dávají své tipy, jak se do toho pustit.

Všichni mluví o transformační síle vznikajících technologií, jako je umělá inteligence (AI) a strojové učení. Tento humbuk vytváří velký tlak na obchodní lídry.

Profesionálové chtějí začít používat vysoce profilované generativní nástroje umělé inteligence, jako jsou ChatGPT od OpenAI a Microsoft Copilot. Správné načasování investice do AI a vaše firma může získat konkurenční výhodu. Špatně načasujte a vaše společnost by mohla potopit miliony do slepého projektu.

Jak tedy víte, kdy investovat do nových technologií? Čtyři obchodní lídři nám dali své tipy.

1. Zaměřte se na požadavky zákazníků

Neal Silverstein, vedoucí technologických zákaznických služeb ve společnosti Specsavers, specialista na optometrii a audiologii, uvedl, že oddělení IT se příliš často zaměřují na „rychlosti a zdroje“, než aby dělali věci pro zákazníky správně.

Přijetí nové technologie ve správný čas závisí na pochopení toho, co vaši zákazníci chtějí, řekl. "Potom, dokud budete ověřovat technologii podle těchto požadavků, budete na správném místě."

Dalším klíčovým faktorem ovlivňujícím rozhodovací proces je správa, zejména pro společnost jako Specsavers, která má cenné osobní údaje.

"V naší společnosti existuje aspirace na to, aby byly cesty zákazníků více digitalizovány," řekl. "Ale existuje zákonná shoda, která nás drží při zemi. Dbáme na to, abychom zajistili dodržování zákonných požadavků na ochranu dat."

Silverstein řekl ZDNET, že obavy o bezpečnost a správu znamenají, že jeho společnost pravděpodobně nezaujme průkopnický postoj k AI: „Nechceme AI informovat o zdravotních nebo finančních záznamech kolegů nebo pacientů.“

Řekl však, že společnost využívá další vznikající technologie, včetně rozšířené reality. Specsavers používá TeamViewer Tensor a Assist AR ke vzdálenému přístupu a řešení problémů se stroji, včetně počítačů a lékařského vybavení.

Tato technologie snížila průměrnou dobu zpracování každého problému IT asi o 15 % a zvýšila míru řešení prvního kontaktu z 64 % na 79 %. Toto zvýšení provozní efektivity znamená, že zaměstnanci mají více času soustředit se na požadavky zákazníků.

"Každé brýle, které vyrábíme, jsou na míru, ať už se jedná o rám, čočku nebo povrchovou úpravu, kterou si zákazník přeje," řekl. "I když existují části digitalizované cesty, které Specsavers přijme a podpoří, nově vznikající technologie musí být představeny na správné úrovni."

2. Dodat k nastavení obchodních výsledků

Technický ředitel Logicalis Toby Alcock je dalším obchodním lídrem, který říká, že klíčem k úspěchu je zaměřit se na to, zda nová technologie přinese výhody, ať už jde o zlepšení zákaznických zkušeností nebo zvýšení vnitřní efektivity.

"Vždy jsem se na tuto otázku díval jako: "Přidává to našemu podnikání větší hodnotu?" Pokud dokážeme změřit návratnost investic, stojí za to to udělat.“

Alcock řekl, že profesionálové musí uznat, že některé iniciativy vedené umělou inteligencí nemusí přinést pozitivní návratnost. Přijměte agilní přístup a otestujte, zda technologie přinese měřitelný přínos.

"Klíčové je ponořit palec u nohy do vody," řekl. "Nyní, více než kdy jindy, to můžeme udělat pomocí cloudových služeb a modelů založených na spotřebě. Nemusíme si kupovat celou místnost a čekat šest měsíců na její nastavení."

Se všemi těmito důkazy Alcock řekl ZDNET, že rozhodnutí, zda je správný čas investovat do nově vznikajících technologií, závisí na obchodních výsledcích.

„Celou svou kariéru říkám: ‚Pokud vám to nepomůže být ziskovější, produktivnější nebo přidat vašim zákazníkům větší hodnotu, můžete se také vrátit k trochu břidlice a trochu křídy, protože pak je to jen investice do technologie kvůli technologii.“ Jasné zaměření na obchodní výsledky je dobrým výchozím bodem pro měření jakéhokoli projektu.“

3. Rychle otestujte koncepty

Sophie Gallay, globální ředitelka IT pro data a klienty ve francouzském maloobchodním řetězci Etam, uvedla, že vědět, zda je správný čas investovat do nově vznikajících technologií, zahrnuje kombinaci prvků.

Řekla, že je „supertěžké“ řídit všechny procesy a priority paralelně v podnicích, které nejsou technologickými společnostmi. Její rada ostatním profesionálům je prozkoumat příležitosti co nejdříve.

"Pokud chcete věci otestovat a prokázat hodnotu, doporučuji mít týmy věnované rychlému testování věcí. Nečekejte, až založíte plán, abyste zjistili, zda má něco hodnotu."

Gallay poznal, že AI vzbuzuje velké vzrušení. Její prioritou je pokusit se pomoci své organizaci prokázat potenciální výhody.

"Když trhy začnou mluvit o GenAI, všude je zájem ze strany obchodních týmů. Nemáme stovky lidí. Chci začít věnovat čas něčemu, když cítím, že když ověříme proof of concept, mohu škálovat a vytvářet produkty."

Řekla ZDNET, že společnosti čelí mnoha výzvám v rychle se rozvíjející oblasti, jako je AI. Iterativní přístup může organizacím pomoci rychle škálovat cenné projekty.

"Chceme mít agilní tým, který specializovaným způsobem testuje, co může generativní umělá inteligence přinést. Jakmile prokážeme hodnotu, můžeme projekt přijmout a tyto výhody správně škálovat, přičemž využijeme procesy IT," řekla.

"Moje doporučení je použít tento agilní přístup. Pokud při testování hodnoty dodržujete standardní IT postupy, pravděpodobně se dostanete do bodu, kdy je technologie již pasé. Na trhu je již něco nového, na co čeká."

4. Použijte AI k vytváření nápadů

Tim Lancelot, vedoucí pro podporu prodeje u softwarového specialisty MHR, řekl, že je důležité si uvědomit, že rozhodnutí investovat do nově vznikajících technologií není překážkou. Chytří profesionálové dokončí svou přípravnou práci, než se rozhodnou utratit hotovost.

"Není nic víc frustrujícího než zírat na prázdný papír a bojovat s tím, kde začít," řekl. "Je užitečné mít něco, co můžete použít k vytvoření návrhu, poskytnout inspiraci a ušetřit čas."

Kromě toho, že jde o druh vznikající technologie, kterou budou podniky zkoumat a zkoumat, Lancelot řekl, že generativní umělá inteligence může být také nástrojem, který pomůže profesionálům identifikovat další oblast investic.

„Nejlepší případy použití umělé inteligence jsou ty, kdy přijde s návrhem a pak lidé, kteří mají roky zkušeností a lidský prvek, myšlenku zdokonalí, vytvoří ji a dají jí dalších 5 % nebo 10 %. "

Lancelot řekl ZDNET, že tyto výstupy mohou být vráceny zpět do systému jako součást účinného kruhu, který produkuje postupně chytřejší návrhy. "Vnímám AI jako dalšího člena týmu. Nevidím to jako: 'Roboti přicházejí a vezmou nám práci." Každý nástroj je tu, aby pomohl,“ řekl.

"A pokud se díky tomuto nástroji stane část mé práce nadbytečnou, je to skvělé, protože půjdu a najdu si něco jiného, co bude mít přidanou hodnotu. Tento úspěch zvýší hodnotu, kterou mohu dát podniku, a hodnotu, kterou může podnik poskytnout." zpátky ke mně."