Vyhledávání na webu

Podniky mohou pomocí umělé inteligence dosáhnout dominantního postavení v rozhodování. Zde je návod

Jak může společnost hodnotit rychleji a efektivněji než její konkurenti? Odpověď se píše SUDA - schopnost Sense, Understanding, Decide, Act. Zde je návod, jak to funguje v ekonomice poháněné umělou inteligencí.

Klíčovou výhodou používání umělé inteligence (AI) v podnikání je schopnost urychlit odezvu na potřeby vašich zainteresovaných stran. Umělá inteligence pomůže každé společnosti urychlit její provozní cykly.

V naší knize z roku 2023Boundless jsme představili model SUDA (rozumět, rozumět, rozhodovat se, jednat) jako provozní model pro podnikání ve věku umělé inteligence. Schopnost jakékoli společnosti vnímat, rozumět, rozhodovat se a jednat je pomocí AI vylepšena, což se promítá do konkurenční výhody. Tyto společnosti budou schopny rychleji činit informovanější rozhodnutí - a získat to, co armáda nazývá rozhodovací dominance a overmatch.

Zde je kriticky důležité, že úspěch společnosti bude záviset na zkrácení doby mezi jednotlivými fázemi modelu SUDA, aby se zmenšila delta mezi snímáním a jednáním co nejblíže nule. Agentská umělá inteligence bude nejúčinnějším způsobem, jak zkrátit čas od snímání k jednání, protože agenti umělé inteligence mohou kdykoli jednat vaším jménem.

Šest úrovní autonomní práce ukazuje, že každá úroveň modelu představuje zvýšení kapacity umělé inteligence v jedné ze čtyř fází SUDA a také obecné zrychlení napříč celým modelem v různých měřítcích rozhodování a přijímání akcí - od minutové aktivity jednotlivých zaměstnanců až po komplexní obchodní procesy až po strategické celopodnikové iniciativy.

Umělá inteligence zrychlí a zesílí jak jeviště, tak rozsah. Společnosti, které nejsou schopny snížit svou vlastní deltu Sense to Act, budou překonány těmi, které to dokážou. Co je tedy rozhodovací dominance a proč záleží na tom, jak budou podniky fungovat ve věku ekonomik poháněných umělou inteligencí?

SUDA Business Operating Model - Boundless Company

"Rozhodovací dominance," podle šéfa US Army Futures Command generála Johna "Mike" Murraye, "je schopnost velitele cítit, chápat, rozhodovat se, jednat a hodnotit rychleji a efektivněji než jakýkoli protivník," Americká armáda zdůrazňuje, proč je rozhodující dominance důležitá, a klíčové komponenty nezbytné - včetně rychlosti, dosahu a konvergence.

  • Rychlostse týkáfyzickérychlosti zbraní a takékognitivnírychlosti umělé inteligence, která nabízí možnosti velitele, což umožňuje veliteli dělat rychleji a lépe - informované rozhodnutí jako výsledek - zanechání nepřátelského velitele o fatální krok pozadu.
  • Dosahse vztahuje k fyzickému zasahování nepřítele a přednastavení správných sil, vybavení a zásob. "Nejrychlejší způsob, jak se dostat z bodu A do bodu B, je být již v bodě B," řekl generál Murray.
  • Konvergencese vztahuje k propojení různých armádních a dokonce nearmádních systémů do společné sítě pro sdílení dat, jak tomu bylo u projektu Convergence wargameslast fall, řekl Murray. Znamená to ale také spojení různých institucí, ať už napříč armádou nebo mezi armádou a soukromým průmyslem.

Dosažení modelu SUDA fungujícího na úrovni strojů není jen o technologii a pokročilém využití AI. "Je to mnohem víc než jen technologie," řekl Murray. "Je to o tom, s čím budeme bojovat, ale stejně tak jde o to, jak budeme bojovat a jak jsme pro ten boj organizováni. Je to o škálování."

Umělá inteligence postupuje tak rychle, že vytváříme novou digitální pracovní sílu, která bude dělat naši práci za nás. Schopnosti poháněné umělou inteligencí rostou v řádech ročně. Využitím prediktivních a analytických schopností AI dělají společnosti informovaná rozhodnutí, která prospívají jejich hospodářskému výsledku, společnosti a životnímu prostředí.

S tím, jak se v podnikání zvyšuje zavádění agentní umělé inteligence a akce mohou být přijímány 24 hodin denně, 7 dní v týdnu jménem lidských pracovníků, uvidíme vznik nového měřítka produktivity - „výkon stroje“ nebo něco podobného. Toto opatření bude potřeba k vyjádření toho, jak stroje již nebudou jen rychleji, přesněji a levněji vykonávat „lidské“ práce. Budou také dělat práce, které nemůžeme dělat my, práce mnohem složitější, s více vstupy ke zpracování, více pohyblivými částmi k organizování a méně času na řešení.

Řízení vozových parků robotaxi - nejnovější inovace ve staletí staré pronajímatelné službě, která již nezaměstnává lidské řidiče ani koňské „motory“ - bude prvním příkladem této nové síly stroje. Další věcí bude řízení plně autonomních společností.

Co znamenají obchodní operační modely SUDA pro agentní umělou inteligenci a strojové škálování pro budoucnost práce?

Dominance rozhodování, dosažená prostřednictvím provozních modelů SUDA ve strojovém měřítku a poháněná schopnostmi agentní umělé inteligence, umožní podnikům výrazně zkrátit dobu mezi snímáním, pochopením, rozhodováním a jednáním téměř na nulu. Abychom zůstali relevantní v ekonomice poháněné umělou inteligencí, nejdůležitějšími měnami jsou rychlost, rozsah, inteligence, personalizace a - co je nejdůležitější - důvěra.

Podniky musí plánovat a navrhovat pro nestabilitu. Umělá inteligence bude hrát klíčovou roli při pomoci lídrům a jejich týmům při přijímání strategických - i okamžitých - rozhodnutí založených na datech a přijímání účinných opatření.

This article was co-authored byHenry King, business innovation and transformation strategy leader and co-author ofBoundless: A New Mindset for Unlimited Business Success.

Související články