Chcete pracovat s AI? Ujistěte se, že jste zvýšili své znalosti domény
Aby byla umělá inteligence důvěryhodná, je zapotřebí hlubokých odborných znalostí. Zde jsou dovednosti, které potřebujete.
Umělá inteligence a dovednosti v oblasti analýzy dat jsou velmi žádané, ale samostatně nemohou zajistit obchodní úspěch. Odbornost v oblasti je pro úspěch životně důležitá, takže profesionálové, kteří usilují o kariéru v AI, musí rozšířit své učení za hranice technologie.
To je slovo od Tendü Yogurtçu, PhD, technologického ředitele společnosti Precisely, který se zasazuje o takto rozšířené role.
"Potřebujeme více lidí, kteří budou provozovat AI, ale také potřebujeme více lidí, kteří by se spojili s těmito dovednostmi AI a dat s dovednostmi specifickými pro doménu," řekla ZDNET na nedávné akci Trust 24 společnosti Precisely na Drexel University ve Philadelphii.
"Abychom mohli využít ty nejlepší jazykové modely - ať už malé nebo velké - potřebujeme mít odborníky na doménu, kteří dokážou poskytnout hluboké odborné znalosti, abychom dosáhli nejdůvěryhodnějšího výsledku."
Řekla, že přemýšlejte o pojišťovně, která spravuje údaje o poloze, a navrhla, že samotné dovednosti umělé inteligence těmto údajům nepřidají hodnotu: "Osmdesát procent údajů má atribut polohy. Pokud jste pojišťovna a snažíte se stanovit cenu správné úrovně rizika, je velmi důležité porozumět hranicím nemovitosti, rozdílu mezi dvěma nemovitostmi a tomu, zda jste blízko vodní čáry, abyste mohli provést posouzení."
Stejně tak AI a technologické dovednosti samy o sobě nepřinesou úspěch ve zdravotnictví, kde je vyžadována hluboká odbornost v lékařských postupech. Samotné dovednosti umělé inteligence také nemohou zajistit úspěch ve finanční analýze nebo montáži v továrně.
Tato situace vysvětluje, proč Yogurtçu vyzval profesionály nebo studenty, kteří hledají kariéru v AI a souvisejících technologiích, aby přidali další oblast odbornosti. Odborníci z oboru se shodují, že členové týmů AI potřebují průřez jak obchodními, tak technickými dovednostmi.
„V případě výstupů navržených umělou inteligencí existuje potenciál pro kontextové nedorozumění, neobjektivní výsledky nebo halucinace,“ řekl ZDNET Junaid Saiyed, technický ředitel společnosti Alation.
„Je nezbytné, aby byli ve smyčce odborníci na domény nebo lidé, aby ověřili návrhy umělé inteligence - tento přístup lze výstižně shrnout jako ‚strojem navrženo, ověřeno člověkem‘. Efektivní lidský dohled vyžaduje jasné monitorovací role a transparentnost v modelech AI pro snadnou interpretaci.“
Doménový expert nebo uživatel „s největšími znalostmi o situaci nebo iniciativě by měl mít pravomoc zvrátit nebo zvrátit rozhodnutí AI,“ řekl Saiyed. "Je však nezbytné, aby kdokoli v organizaci mohl upozornit na problémy prostřednictvím transparentního procesu řízení, aby byla zajištěna odpovědnost a neustálé zlepšování."
Tento požadavek na kombinaci odborných znalostí v oboru a dovedností AI byl nedávno zdůrazněn v analýze konzultanta Accenture. Zatímco „stroje automatizují a rozšiřují lidskou práci pro hlavní podnikové procesy“, organizace mohou využívat „interní trh talentů pro spolupráci na vyžádání, kde dynamické projektové týmy mohou střídat projekty podle strategických potřeb“.
Autoři společnosti Accenture doporučili, aby společnosti pokračovaly ve vývoji technologií a rolí specifických pro konkrétní domény, aby se posouvaly vpřed. Klíčem k tomuto přístupu je implementace doménově orientovaného přístupu k modernizaci dat.
„Společnosti připravené na reinvenci mají centralizovanou správu dat a pohled na modernizaci dat zaměřený na doménu,“ uvedli. "Vytváří se tak silná datová základna, která je připravena na reinvenci řízenou umělou inteligencí." Součástí tohoto procesu je zajistit, aby „lidé jasně rozuměli tomu, jak vytvářet, zpracovávat a využívat data“.
Analýza také uvedla, že je důležité „umístit lidi do centra reinvence“, naléhali autoři Accenture. "Ve věku umělé inteligence to znamená přetvořit pracovní sílu tak, aby nové role odpovídaly obchodním potřebám s vývojem technologií. Znamená to nabídnout pracovníkům komplexní školení, aby mohli ve svých rolích prosperovat a plně využívat sílu genu AI."
"Znamená to znovuobjevení práce a přehodnocení procesů a celých pracovních postupů, abychom získali jasný přehled o tom, kde může mít gen AI největší dopad při poskytování služeb zákazníkům, podpoře lidí a dosahování obchodních výsledků."