Umělá inteligence se v roce 2025 pohybuje v utajení, podle zprávy Tech Trends společnosti Deloitte
16. výroční zpráva Deloitte Tech Trends Report analyzuje mnoho změn v prostředí umělé inteligence za poslední rok a nabízí návod, co lze očekávat v příštích 18-24 měsících.
Deloitte každý rok vydává svou zprávu Tech Trends, která se hluboce ponoří do technologického prostředí minulého roku a identifikuje trendy v makroprůmyslu, které budou hrát klíčovou roli v digitální transformaci v nadcházejících 18 až 24 měsících. Není překvapením, že umělá inteligence (AI) byla klíčovou oblastí v letošním vydání, které vyšlo dnes - jen ne stejným způsobem jako v minulosti.
I když je umělá inteligence letos stejně rušná, jako když její popularita před dvěma lety explodovala, došlo k několika významným změnám v odvětví, jak technologii vnímají, přizpůsobují a zavádějí spotřebitelé a organizace, což podle zprávy: je vetkán do tkaniny našich životů."
Mike Bechtel, hlavní futurista společnosti Deloitte a jeden z autorů zprávy, vysvětlil, že stejně jako elektřina nebo World Wide Web, technologie, o kterých lidé málokdy denně přemýšlejí, a přesto se na ně při svých rolích spoléhají, se AI stává základní vrstvou pro klíčové obchodní operace.
"Rozdíl mezi příštími 18 až 24 měsíci a posledními 18 až 24 měsíci je ten, že AI se pohybuje v utajení," řekl Bechtel. "Vidíme, že to tak nějak přechází v základ nebo podstrukturu všech ostatních věcí orientovaných na podnikání, které musíme udělat a o kterých musíme přemýšlet."
Jak AI prostupuje téměř všemi obchodními operacemi, počáteční obavy z této technologie mizí. Namísto toho, aby přemýšleli, zda by měli jít do AI naplno, čelí nyní obchodní lídři nové překážce určování způsobu využití technologie, zkoumání konceptů, jako je upgrade hardwaru, malé jazykové modely (SLM), agentní AI a další.
AI v podnikání: Skupina speciálních agentů
Když AI chatboti jako ChatGPT vzali svět útokem, základní modely velkých jazyků (LLM) se staly vyhledávaným pro optimalizaci obchodních operací. V těchto scénářích by firma měla jednoho chatbota, který by to všechno zvládl.
"Poslední dva roky jsme měli pocit, jako by umělá inteligence byla monolitická věc - jedno okno chatu pro všechny naše potřeby a všechny naše kuriozity," řekl Bechtel. "Začínáme pozorovat tuto fraktální explozi, kde to budou AI (množné číslo), desítky a pak stovky a nakonec tisíce doménově specifických agentů vyškolených na doménových datech."
Zpráva dále vysvětluje, že díky flexibilní povaze SLM může každý asistent pomoci organizacím provést konkrétní úkol, jako je žádost o grant, předložení finanční zprávy a shrnutí inspekční zprávy, což jsou všechny všední úkoly, ve kterých školení LLM by bylo neefektivní.
Tyto SLM budou spolupracovat a vytvoří tým virtuálních asistentů, na které se organizace mohou spolehnout při plnění mnoha úkolů. Organizace mohou k umělé inteligenci přistupovat podobně jako k aplikacím. 'Na to existuje aplikace' by se klidně mohlo stát 'Na to je agent.'
"Je to méně o jednom super obleku; je to spíše jako četa, tým Avengers, chcete-li, speciálně poháněných agentů se specializovanými superschopnostmi, které si povoláváte pro speciální potřeby," řekl Bechtel.
Dalšími výhodami SLM je, že je lze provozovat na zařízení, jsou nákladově efektivnější, vyžadují méně dat a jsou často open-source.
AI v hardwaru
Během minulého roku došlo k explozi v množství hardwaru zaměřeného na umělou inteligenci vybaveného pokročilejším výpočetním výkonem. Tento hardware může spouštět aplikace AI na zařízení a začlenit funkce a pracovní postupy AI.
"Blíží se zahájení obnovy fyzického počítače pro podniky a zaměstnance, jakou jsme nezažili 15 let," řekl Bechtel. "Poprvé za celou generaci mohou být fyzická sada, procesory, servery, sítě, notebooky klíčem mezi tím, jak se dostat do budoucnosti, kterou chcete, a uvíznutím v minulosti."
Tento vývoj nutí společnosti, aby zvážily upgrade fyzických zařízení svých zaměstnanců, protože transformace umělé inteligence, kterou si pro své společnosti představují, není možná bez vhodného hardwaru, který by ji podporoval.
Toto oživení upřednostňování investic do hardwaru pro splnění cílů digitální transformace vedlo zprávu k označení jednoho ze šesti trendů: „Hardware žere svět“.
Nejviditelnějším příkladem tohoto trendu je obrovský nárůst popularity Nvidie během minulého roku, kdy se její GPU staly jednou z nejžhavějších komodit a společnost se tak stala jednou z nejhodnotnějších firem na světě. Deloitte předpokládá, že globální trh s AI čipy vzroste z 50 miliard dolarů v roce 2024 na 110 miliard dolarů v roce 2027 v konzervativní prognóze nebo až na 400 miliard dolarů v roce 2027 v optimistické prognóze.
Nakonec, když se Bechtel rozhodoval, kdy investovat zdroje do upgradu hardwaru organizace, řekl, že jeho hlavní radou je „vést s potřebou“.
„Pokud máte sadu strategických schopností, které se snažíte poskytnout, a váš hardwarový majetek je vaším omezujícím činidlem, pak je v každém případě čas,“ řekl Bechtel. "Pokud nakupujete třpytivé kování, jen proto, že se třpytí, nemusí to být rozhodnutí s nejvyšší přidanou hodnotou."
Kde můžete začít s AI?
Přestože se celkové prostředí umělé inteligence od roku 2023 výrazně změnilo, rady ohledně toho, v jaké oblasti by podniky měly začít, jsou stejné jako v loňském roce: data.
Nakonec, ať už má vaše společnost zájem používat LLM nebo SLM, budete potřebovat čistá, organizovaná a aktuální data, abyste dosáhli správných výsledků.
„Myslím, že doporučení číslo jedna, které dávám všem svým klientům v každém sektoru v každé geografické oblasti, je čisté a normalizovat a řídit vaše individuální datové sady, než je napadnete je vložit do AI,“ řekl Bechtel.
Asi tři čtvrtiny klientů, se kterými mluví, chodí na schůzky s tím, že chtějí projekt AI, ale odcházejí s tím, že potřebují projekt správy dat a správy.
Abychom se vyhnuli „odpadu v, garbage squares“, zpráva naznačuje, že náklady na označování dat jsou velkým hnacím motorem investic do AI. Kromě toho zpráva Deloitte 2024 State of Generative AI ve zprávě Enterprise Q3 zjistila, že 75 % dotázaných organizací zvýšilo své investice do správy datového cyklu kvůli generativní AI.
"Když se podíváte na slovo 'IT' správně, máte tendenci myslet na to správné, jako 'ach, technologie se leskne', ale informace jsou snadno polovinou hry," řekl Bechtel.