15 způsobů, jak mi umělá inteligence ušetřila čas v práci v roce 2024 - a jak ji plánuji využít v roce 2025

Jak se smartphony stávají stále schopnějšími, stále více úloh se přesouvá na zařízení a mimo cloud. Demo MWC společnosti Qualcomm předvádí práci jeho výzkumného týmu AI.

Umělecké generátory jsou zábavné a stále populárnější nástroje pro vytváření obrázků a uměleckých děl tím, že napíšou výzvu a umožní modelu AI, který bude trénován na datové sadě miliard obrázků, dělat své věci. Nástroj DALL-E 2 od OpenAI je hlavním příkladem, ale existuje několik dalších, včetně Stable Diffusion od Stability AI.

Stable Diffusion je open-source velký jazykový model umělé inteligence trénovaný na podmnožině 2,3 miliardy obrázků označených anglickým jazykem z datové sady LAION-5B, která obsahuje 5,85 miliardy párů obrázek-text. K Stable Diffusion běžícímu v cloudu můžete přistupovat přes web nebo jej spustit na PC s GPU s 6 GB nebo více video RAM nebo na zařízení Apple Silicon se systémem MacOS (13.1) nebo iOS (16.2). Nejnovější verze Stable Diffusion, 2.1, byla vydána v prosinci 2022.

A nyní na Mobile World Congress (MWC) Qualcomm poprvé předvede Stable Diffusion běžící lokálně na prémiovém smartphonu poháněném nejnovější čipovou sadou Snapdragon 8 Gen 2 společnosti.

Tento vývoj je dílem týmu Qualcomm AI Research, který využívá Qualcomm AI Stack a vývojářské nástroje. Jazykový model Stable Diffusion je kvantován a optimalizován pomocí int8, což umožňuje uložit celý model do chytrého telefonu. Čtyři optimalizace zásobníku AI dokážou vygenerovat vysoce kvalitní obrázek o velikosti 512 x 512 pixelů za méně než 15 sekund od zadání dotazu, který ukazuje 20 inferenčních kroků od náhodných pixelů k hotovému obrázku. „Neustále zlepšujeme časy latence a přesnost,“ řekl Mike Roberts, viceprezident, vedoucí globálního marketingu produktů, partnerů a technologií ve společnosti Qualcomm na briefingu před MWC.

Posun ke zpracování zátěže AI na zařízení spíše než v cloudu je řízen výkonem, soukromím, zabezpečením a náklady. "Čím více toho může být na zařízení na okraji, tím škálovatelnější tuto technologii můžeme vytvořit napříč aplikacemi," řekl Roberts.

„Opravdu chceme ukázat, že takto budeme schopni škálovat napříč zařízeními a základními modely, aby byla umělá inteligence skutečně všudypřítomná,“ dodal.

Zde je několik příkladů toho, co Stable Diffusion dokáže (na webu):

Varovná poznámka: Obrovské databáze používané k výcviku generátorů umění AI sbírají obrázky z internetu a mohou obsahovat nevhodný materiál nebo materiál chráněný autorským právem. Getty Images v současné době žaluje Stable AI za údajné použití 12 milionů svých obrázků z datové sady LAION-5B bez povolení trénovat Stable Diffusion.