Generální ředitel IBM: Umělá inteligence se blíží ke klíčovému bodu zlomu
Pokud jde o zobecněnou umělou inteligenci, "nemáme ponětí, jak se to stane," říká generální ředitel IBM Arvind Krishna. To nebrání IBM ve vytváření nástrojů umělé inteligence, které jsou nyní téměř nezbytné pro to, aby podniky zůstaly konkurenceschopné.
Globální trh je na pokraji dosažení kritického bodu zvratu v oblasti umělé inteligence, který odemkne velké zvýšení produktivity, řekl generální ředitel IBM Arvind Krishna novinářům tento týden před výroční konferencí IBM Think v Bostonu.
Na podporu tohoto tvrzení zveřejnila společnost IBM svůj Global AI Adoption Index 2022, který se dotazoval 7 502 vedoucích pracovníků s rozhodovací pravomocí v oblasti podnikání. Ukazuje se, že v současné době využívá umělou inteligenci ve svém podnikání 35 % společností, což je až o čtyři procentní body více než v roce 2021. 30 % respondentů navíc uvádí, že zaměstnanci v jejich organizaci již šetří čas díky novému softwaru a nástrojům pro umělou inteligenci a automatizaci.
Krishna řekl, že věří, že tato čísla budou neustále stoupat, dokud "nedosáhnete bodu zvratu kolem 50 %. Pak se velmi rychle překlopí na 90 %. To znamená, že jsme těsně před tímto bodem zlomu, a to je to, co odemyká veškerou tuto produktivitu."
Krishna uvedl, že úroveň přijetí umělé inteligence by mohla do roku 2030 přidat ekonomice téměř 16 bilionů dolarů, s odkazem na dobře citovanou zprávu PWC.
Na konferenci v Bostonu, která se koná tento týden, IBM předvádí, jak spolupracuje se zákazníky, jako je McDonald's, na nasazení praktických případů použití umělé inteligence. Krishna má v úmyslu ukázat zákazníkům, partnerům a investorům, jak IBM zůstane relevantní na rozvíjejícím se trhu s umělou inteligencí, a to i po letech chybných kroků, které vyvolaly otázky ohledně role IBM v rozvoji umělé inteligence. Začátkem tohoto roku musela IBM prodat společnost Watson Health - kdysi považovanou za jeden ze "strategických imperativů" IBM.
Zatímco IBM stále usiluje o vedoucí pozici v oblasti umělé inteligence, společnost se nebude zaměřovat na "moonshoty", řekl Krishna tento týden novinářům.
"Musíme na těchto věcech pracovat... které poskytují hodnotu v tomto roce, v příštím roce a v přespříštím roce pro naše klienty," řekl. "Kromě toho bychom mohli pracovat na několika z toho, co označujeme jako moonshoty.
"Věřím, že některé příklady zdravotní péče [v oblasti umělé inteligence] se stanou," pokračoval, "ale může trvat půl desetiletí nebo více desetiletí, než se uskuteční, vzhledem k tomu, jak těžké tyto problémy jsou. A těmito problémy jsou život a smrt."
Pokud jde o konečný cíl na Měsíci - vývoj zobecněné umělé inteligence - Krishna řekl, že věří, že je to ještě daleko. Průzkumy mezi vědci ukazují, že většina z nich očekává, že zobecněné umělé inteligence bude dosaženo někdy mezi lety 2050 a 2075.
"Poté, co jsem vyrostl jako vědec... pokud je něco vzdáleno 25 let, můj závěr je, že nemáme ponětí, jak se to stane," řekl Krishna. "Stojí za to na tom pracovat? Jistý. Stojí za to, aby většina úsilí byla vynaložena? Myslím, že je to příliš natažené."
Mezitím mohou společnosti jako IBM pomoci společnostem automatizovat klíčové procesy. Například společnost McDonald's využívá umělou inteligenci IBM k automatizaci procesu přijímání objednávek od zákazníků. Společnost Big Blue také spolupracuje se zákazníky na aplikaci umělé inteligence do IT procesů.
"Důvodem, proč se umělá inteligence rychle rozvíjí, je to, že jsme na 2,5 trilionu bajtů dat, která jsou produkována každý den," řekl Krishna. "To je 2,5, následované 18 nulami. Neexistuje způsob, jak by to nějaké množství lidí někdy zpracovalo. Staré analytické a databázové techniky jsou nedostatečné. Umělá inteligence je jediným nástrojem, který dokáže tato data využít a získat poznatky."