Boj o globální vedení v oblasti umělé inteligence se může scvrknout na vládu

Společnosti, které chtějí získat oporu v AI, se musí zaměřit na obchodní požadavky, regulační požadavky a tržní podmínky.

Globální hráči na trhu soupeřící o větší podíl v prostoru umělé inteligence (AI) budou muset zákazníkům nabídnout odlišné obchodní hodnoty v klíčových oblastech, jako je důvěryhodnost.

Společnosti budou chtít vyniknout, protože se předpokládá, že organizace zvýší své výdaje na AI, konkrétně s tím, jak roste zájem o generativní AI (Gen AI).

Prognóza výzkumné firmy IDC činí celosvětově celosvětově více než 19,4 miliardy dolarů na řešení Gen AI, včetně softwaru Gen AI, související hardwarové infrastruktury a služeb. Očekává se, že se toto číslo letos více než zdvojnásobí, než se v roce 2027 vyšplhá na 151,1 miliardy dolarů, při složené roční míře růstu (CAGR) 86,1 % od roku 2023 do roku 2027.

Zejména v Asii a Tichomoří dojde podle IDC k „bezprecedentnímu nárůstu“ v přijímání Gen AI, přičemž výdaje v regionu do roku 2027 dosáhnou 26 miliard USD. Výzkumník navrhuje, aby se výdaje na Gen AI pro Asii a Tichomoří zvýšily na CAGR ve výši 95,4 % mezi lety 2022 a 2027.

Celosvětově vedou organizace v Číně v přijímání Gen AI, přičemž 83 % firem v zemi v současnosti tuto technologii používá, podle studie zadané společností SAS, zveřejněné začátkem tohoto měsíce. Pro srovnání, 65 % podniků v USA nasadilo Gen AI spolu se 70 % ve Spojeném království a 63 % v Austrálii, odhalil průzkum, který se dotazoval 1 600 osob s rozhodovací pravomocí ohledně implementace Gen AI nebo analýzy dat v jejich organizacích. Studii provedla společnost Coleman Parkes Research mezi únorem a dubnem letošního roku.

Ale zatímco Čína vede v přijímání GenAI, tento přístup nemusí nutně odpovídat efektivní implementaci nebo lepší návratnosti, poznamenal Stephen Saw, výkonný ředitel společnosti Coleman Parkes. "Ve skutečnosti USA v závodě posouvají kupředu, když 24 % organizací plně implementovalo [nástroje] Gen AI, ve srovnání s 19 % v Číně," řekl.

Podle Charlieho Daie, viceprezidenta společnosti Forrester a hlavního analytika pro technologickou architekturu a poskytování, alespoň prozatím USA stále vede globální trh pro infrastrukturu umělé inteligence, výzkum a vývoj (R&D), startupový ekosystém a financování rizikového kapitálu.

Konkrétně v infrastruktuře poukázal na pevnost USA v designu hardwarových čipů, výrobě integrovaných systémů a globální cloudové infrastruktuře.

Síla USA v základních modelech zahrnuje také velké jazykové modely (LLM), velké modely vidění (LVM) a multimodální modely, řekl Dai ZDNET v odpovědi na otázku, zda Čína nebo USA vede trh AI.

Řekl však, že Čína rychle dohání ve vývoji základních modelů a ujímá se vedení v oblasti výkonu pro čínské jazyky, odvětvové modely základů a aplikací v klíčových vertikálách.

Dai poznamenal, že Evropa také vede v regulaci umělé inteligence, protože v březnu schválila zákon o umělé inteligenci. Řekl, že se jedná o první komplexní zákon o umělé inteligenci, který zahrnuje etický rámec pro správu umělé inteligence, který má být vytvořen hlavním regulátorem.

Dai věří, že globální trh je dostatečně velký, aby pojal přední hráče AI z Číny i USA. Řekl, že technologie se rychle vyvíjí, přičemž mnoho společností je v raných fázích přijetí.

Analytik také poukázal na rostoucí technologický protekcionismus, který povede ke stále více segregovaným globálním technologickým trhům, které hledají digitální suverenitu.

Aby získali konkurenční výhodu, řekl, že se hráči na trhu budou chtít zaměřit na nabízení diferencované obchodní hodnoty zákazníkům, upřednostnění aplikací AI pro každé odvětví a zároveň snížení složitosti pro klienty při minimálních nákladech.

Zejména řekl, že hráči AI mohou získat strategický podíl na trhu silnější hrou na řízení AI.

„Řešením otázek ochrany soukromí, etických problémů a zajištěním odpovědného používání AI se společnosti mohou na trhu odlišit a vybudovat si silnou pověst důvěryhodnosti,“ řekl Dai.

"To může vést ke zvýšení loajality zákazníků a přilákat nové zákazníky, kteří při výběru řešení AI upřednostňují tyto faktory."

Řekl, že dodavatelé umělé inteligence mohou dále usnadnit automatizaci procesů správy AI a pomoci společnostem zefektivnit jejich operace a podpořit růst tržeb.

"Řízení umělé inteligence může pomoci globálním hráčům v oblasti umělé inteligence získat podíl na trhu zlepšením důvěry zákazníků, zachováním firemních hodnot a podporou růstu příjmů."

Studie SAS odhalila, že pouze 10 % organizací věří, že jsou plně připraveni vyhovět nadcházejícím nařízením AI. Pouze 5 % zavedlo spolehlivý systém pro měření zkreslení a rizik ochrany osobních údajů v LLM.

"U každé nové technologie musí organizace projít fází objevování a oddělit humbuk od reality, aby pochopily složitost implementací v reálném světě v podniku. Dosáhli jsme tohoto okamžiku s Gen AI," řekl Bryan Harris, výkonný viceprezident SAS a CTO.

„Když opouštíme cyklus humbuku, je to nyní o cílené implementaci a poskytování opakovatelných a důvěryhodných obchodních výsledků z Gen AI.“

Pokud by se adopce rozběhla, výzkum konzultanta McKinseyho odhaduje, že Gen AI může do globální ekonomiky ročně přidat 2,6 až 4,4 bilionu dolarů a zvýšit celkový dopad umělé inteligence o 15 až 40 %.

Ještě se uvidí, které globální trhy povedou v AI hlavní roli, ale některé mohou na cestě čelit překážkám.

Americké ministerstvo financí minulý měsíc oznámilo návrh pravidel, která zakazují nebo vyžadují oznámení některých investic do AI a dalších technologických sektorů v Číně. Americká vládní agentura uvedla, že tento krok je nezbytný pro zajištění národní bezpečnosti.

Tato omezení přiměla výrobce čipů Intel a Nvidia k zavedení čipových sad AI specifických pro Čínu s nižšími specifikacemi, aby zůstaly v souladu s exportními sankcemi USA.

OpenAI začátkem tohoto měsíce také omezila přístup ke svému API z Číny. ChatGPT není v zemi k dispozici, ale jeho API zůstalo otevřené čínským vývojářům a startupům, kteří chtějí vytvářet aplikace. Tento krok byl podle OpenAI součástí snahy společnosti zablokovat provoz API z regionů, ve kterých její služby nebyly podporovány, uvedla agentura Reuters.

Na otázku o dopadu omezení uvalených na čínský přístup k čipům a technologii AI Dai řekl, že omezení ze strany vlády USA a společností, jako je OpenAI, zpomalí tempo inovací AI v Číně a rozšíří propast mezi Čínou a USA v několika oblastech. .

Řekl, že tyto oblasti zahrnují úsilí v oblasti výzkumu a vývoje v základních modelech čínských technologických prodejců, ekosystém spouštění aplikací AI a přijetí AI průmyslovými průkopníky v Číně.

"Na druhou stranu to dále posílí odhodlání Číny urychlit místní výzkum a vývoj pro technologickou soběstačnost," řekl. "Techničtí lídři jako Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud a Huawei Technologies budou hrát klíčovou roli ve výzkumu a vývoji softwaru a hardwaru."

Článek z čínských státních médií Global Times také poznamenal, že odchod OpenAI by mohl podnítit technologické hráče v Číně k rozvoji místních LLM. Zpráva dodala, že odchod pravděpodobně přiměje podniky v zemi k přechodu na místní modely.

Čínský technologický gigant Baidu uvedl, že nabídne program, který uživatelům pomůže přejít na vlastní platformu GenAI, Ernie. Alibaba Cloud také poskytla bezplatné tokeny a migrační služby, aby přilákala vývojáře OpenAI API k přechodu na její platformu LLM Tongyi Qianwen, uvedla zpráva agentury Reuters.